Categoria: Aplicativos de IA agêntica
Capella AI Services: Build Enterprise-Grade Agents
Production-Ready AI Agents Building agentic AI applications that can make real business decisions is a complex undertaking. Developers often find themselves juggling multiple disparate tools to manage different data types, ensure data privacy, and maintain control over a rapidly evolving...
Enterprise AI: The Ecosystem Behind Couchbase AI Services
Powering Enterprise-Ready Agentic AI with Security, Governance, and End-to-End Innovation As we announce the General Availability of Couchbase AI Services, we’re also taking a significant step toward enabling enterprise-grade agentic AI by growing and developing the Couchbase AI Partner Ecosystem....
Criando fluxos de trabalho de IA multiagente com os serviços de IA do Couchbase Capella
A Step-by-Step Guide Using CrewAI and Capella AI Services In this tutorial, you will learn how to build a sophisticated multi-agent AI system that generates creative content using Couchbase Capella AI Services for storing data, generating embeddings using embedding models...
Liberte a IA agêntica em tempo real com agentes de streaming no Confluent Cloud e no Couchbase
Estamos entusiasmados com a parceria com a Confluent hoje, quando eles anunciam os novos recursos do Streaming Agents no Confluent Cloud e um novo mecanismo de contexto em tempo real.
Fluxos de trabalho agênticos vs. agentes de IA
Os agentes autônomos de IA são ótimos para a solução criativa de problemas, mas introduzem um certo nível de risco e previsibilidade.
Otimizando fluxos de trabalho de IA com um humano no meio
O Couchbase oferece modelagem de dados flexível com uma arquitetura baseada em JSON que se adapta à medida que as necessidades dos aplicativos evoluem.
Criação de um agente de IA com o Couchbase MCP e o cagent
Ao tornar o desenvolvimento do agente de IA tão simples quanto escrever um arquivo YAML, o cagent torna intuitiva a criação de aplicativos de IA.
Criação de agentes de IA prontos para produção com o Couchbase e o Nebius AI (recapitulação do webinar)
Essa combinação de LLM, mais as ferramentas, a memória e os objetivos é o que dá aos agentes a capacidade de fazer mais do que apenas gerar texto.
Proteção de pipelines Agentic/RAG com autorização refinada
Explore como as abordagens tradicionais de controle de acesso são insuficientes quando os sistemas de IA precisam de permissões contextuais e em nível de documento em escala e velocidade.
Criando agentes mais inteligentes: Como a pesquisa vetorial impulsiona a inteligência semântica
A pesquisa vetorial tornou-se essencial e o Couchbase está possibilitando essa transformação com a Pesquisa de Texto Completo (FTS) e o Eventing.
Anunciando o suporte ao Couchbase na caixa de ferramentas MCP para bancos de dados do Google
Desbloqueie o acesso em tempo real para agentes de IA com SQL++ e o protocolo de contexto de modelo (MCP) - O Couchbase agora é oficialmente compatível com a caixa de ferramentas MCP do Google para bancos de dados.
Polaris: Inteligência de dados de conversação com tecnologia de IA para a empresa por meio de uma arquitetura multiagente
O Polaris utiliza uma arquitetura de vários agentes que permite que os usuários interajam com os dados corporativos por meio de uma interface de conversação intuitiva.
Principais publicações
- Capella AI Services: Build Enterprise-Grade Agents
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- Filtered ANN Search With Composite Vector Indexes
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- O que são Vector Embeddings?
- Armazenamento em coluna vs. armazenamento em linha: Qual é a diferença?
