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Couchbase vs MongoDB: equívocos sobre NoSQL Parte 5

Os conceitos errôneos sobre NoSQL existem há muito tempo. Esta série do blog está sendo concluída com uma discussão sobre o que significa ser "o mais temido" e o que significa dar memória a um banco de dados.

Não deixe de conferir as postagens anteriores desta série:

Nesta postagem, examinarei novamente alguns dos concepções errôneas que o MongoDB fez sobre o Couchbase e o NoSQL.

O Couchbase é o "banco de dados mais temido"?

Mongo chama a atenção para a Pesquisa de Desenvolvedores do Stack Overflow de 2020, que agora está dois anos desatualizada. É verdade que o Couchbase foi classificado em uma posição baixa nessa pesquisa. No entanto, não é porque os desenvolvedores marcaram uma caixa que dizia "Eu temo esse banco de dados" (isso é inferido a partir de caixas de seleção sobre projetos planejados para o próximo ano).

Além disso, o nome "Couchbase" é frequentemente confundido com o nome semelhante, mas muito diferente, "CouchDB" (um suposição errônea comum de que até mesmo o Mongo fez em sua página da Web). Isso foi comprovado com os resultados mais recentes do Pesquisa com desenvolvedores 2022que adicionou o CouchDB como uma opção distinta. Desde 2020, o Couchbase continuou a subir nos resultados das pesquisas de 2021 e 2022, com um aumento de mais de 11 pontos desde 2021.

E ainda mais importante é observar que, embora o Couchbase certamente tenha trabalho a fazer em termos de conscientização, os dois principais bancos de dados da pesquisa são o PostgreSQL e o Redis. Esses são dois bancos de dados que oferecem excelente suporte a SQL e armazenamento em cache, como dois produtos separados. Claramente, SQL e arquitetura memory-first são duas coisas que os desenvolvedores querem, e o Couchbase já reúne essas coisas.

Para os 6.803 desenvolvedores que "temem" trabalhar com o Mongo, você pode considerar dar uma olhada no Couchbase CapellaSe você estiver procurando a flexibilidade do JSON e a familiaridade do SQL (afinal, duas das três principais linguagens da pesquisa são JavaScript e SQL).

A Pesquisa para Desenvolvedores do Stack Overflow é importante, e o Couchbase está sempre trabalhando para melhorar a experiência do desenvolvedor. Se estiver interessado em outras pesquisas e prêmios em que o Couchbase se saiu bem, confira:

Sim, ainda temos muito trabalho a fazer. Mas o Couchbase se preocupa com os desenvolvedores e continuará a desenvolver e melhorar para atender às suas necessidades.

Todo banco de dados não pode usar memória?

Esse último equívoco é sobre como os bancos de dados usam a memória. Pode ser uma questão complexa, mas, de modo geral, o uso da memória em bancos de dados se divide em duas categorias:

    • Armazenamento em buffer
    • Armazenamento em cache

Esses termos descrevem coisas muito diferentes, mas são frequentemente usados (erroneamente) de forma intercambiável.

O que é um buffer?

Em poucas palavras, um buffer é usado para suavizar a velocidade com que os dados são movimentados. Os resultados de uma consulta podem ser colocados em um buffer, de modo que o cliente possa ler do buffer em vez de diretamente do processo de consulta. Depois que os resultados são consumidos, os dados não estão mais no buffer.

O que é um cache?

Por outro lado, armazenamento em cache é usado para fornecer acesso rápido aos dados repetidamente. O resultado de uma pesquisa de valor-chave buscado no disco na primeira vez pode ser armazenado na memória para a próxima vez que precisar ser acessado. Os dados permanecerão no cache até serem "invalidados" (expirados, expulsos ou qualquer que seja o mecanismo de cache).

Esta apresentação de UPS do cliente Couchbase discute (entre outras coisas) a implementação do Managed Cache do Couchbase e os benefícios de um cache gerenciado:

É verdade que quase todos os bancos de dados usam buffer e é verdade que o espaço para buffer pode ser ajustado, o que pode melhorar o desempenho. Mas NÃO é verdade que todo banco de dados tenha um cache gerenciado integrado. É por isso que, por exemplo, o Redis (um sistema de cache) é frequentemente combinado com bancos de dados que não têm recursos de cache.

O Couchbase tem um cache gerenciado incorporadoPortanto, você não precisa instalar nenhuma ferramenta adicional para armazenamento em cache nem se preocupar com a falta de sincronia: é tudo automático.

Portanto, tenha isso em mente ao avaliar a configuração da memória do banco de dados: ela afeta o armazenamento em buffer, o armazenamento em cache ou ambos?

Devo colocar tudo na memória?

Bem, claro. Esse é um caminho a seguir. Para determinados tamanhos de bancos de dados, isso é viável e econômico. Para bancos de dados maiores (por exemplo, vários terabytes), esse pode não ser o caminho mais econômico. E, de qualquer forma, talvez você nem esteja usando uma quantidade suficiente desses dados regularmente.

Entre: O novo Mecanismo de armazenamento de magmaque pode oferecer suporte a vários terabytes para seus dados com uma taxa de memória para dados de apenas 1%.

O que vem a seguir?

Obrigado por ler esta série sobre conceitos errôneos de NoSQL.

Quer discutir mais? Você é bem-vindo a participar do Discórdia do Couchbase para mais conversas, perguntas e respostas com a equipe e a comunidade do Couchbase. Confira também o novo Centro Comunitário do Couchbase.

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Author

Posted by Matthew Groves

Matthew D. Groves is a guy who loves to code. It doesn't matter if it's C#, jQuery, or PHP: he'll submit pull requests for anything. He has been coding professionally ever since he wrote a QuickBASIC point-of-sale app for his parent's pizza shop back in the 90s. He currently works as a Senior Product Marketing Manager for Couchbase. His free time is spent with his family, watching the Reds, and getting involved in the developer community. He is the author of AOP in .NET, Pro Microservices in .NET, a Pluralsight author, and a Microsoft MVP.

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