Aprende cómo tomar el ejemplo de la tienda de perfiles de usuario visto en los tutoriales anteriores y crear un front-end móvil para él usando NativeScript y Angular.
Las réplicas de índices en Couchbase proporcionan beneficios, incluyendo alta disponibilidad y consultas de carga equilibrada, gestión de índices simplificada y rendimiento mejorado.
Aprende a usar BCrypt en una aplicación Golang para hashear información sensible como contraseñas antes de almacenarlas en una base de datos NoSQL como Couchbase.
El objetivo del proceso de replicación de datos es garantizar que todos los clientes móviles y el servidor o servidores tengan una visión coherente de los datos mediante la sincronización de los cambios.
Azure Functions son la respuesta de Microsoft a "serverless". Con este post, desarrollarás, desplegarás e interactuarás con Couchbase con Azure Functions.
Cree una API de tienda de perfiles de usuario y comprenda cómo crear una página de perfil que se comunique con cada uno de los puntos finales de la API utilizando TypeScript y Angular.
La tecnología está transformando todos los sectores: desde el comercio minorista y los medios de comunicación hasta la sanidad y el transporte. Esta transformación se basa en la idea de interactuar con los clientes a través de experiencias nuevas y mejoradas. Pero que se esté produciendo una transformación no significa que todas las empresas...
Los perfiles a menudo necesitan ser flexibles y aceptar cambios de datos. Descubre cómo implementar un almacén de perfiles de usuario utilizando bases de datos Node.js y Couchbase Server.
Echa un vistazo a la vista previa para desarrolladores disponible para el clústerCouchbase Server en Red Hat OpenShift Enterprise, que se basa en Kubernetes.
Aprende a definir tu propia consistencia de escaneo de consultas en una aplicación Couchbase Node.js que utiliza tanto N1QL como Ottoman.js.
Aprende con ejemplos cómo integrar Couchbase y R usando N1QL y REST API
Vea cómo construir una API usando Ottoman.js y luego con N1QL en lugar de Ottoman.js. Ambas APIs serán consumidas por un front-end desarrollado en Angular.