벡터 검색 카테고리에 해당하는 블로그를 확인해 보세요. AI LLM과의 상호작용 등 벡터 검색 모범 사례에 대해 자세히 알아보세요.
[카테고리:] 벡터 검색
더 스마트한 에이전트 구축: 벡터 검색이 시맨틱 인텔리전스를 추진하는 방법
벡터 검색은 이제 필수적인 요소가 되었으며, Couchbase는 전체 텍스트 검색(FTS)과 Eventing을 통해 이러한 변화를 가능하게 합니다.
iOS에서 카우치베이스 벡터 검색으로 Plant RAG 애플리케이션을 구축한 방법
모든 것이 카우치베이스 벡터 검색을 사용해 기기에서 실행됩니다. 인터넷도 필요 없고, 서버로 사진을 전송할 필요도 없이 현지에서 식물을 식별하는 마법을 부릴 수 있습니다.
벡터 데이터베이스와 그래프 데이터베이스: 차이점 및 유사점
벡터 데이터베이스와 그래프 데이터베이스의 차이점과 유사점을 살펴보고 원하는 사용 사례에 어떤 것이 가장 적합한지 알아보세요.
아그노의 벡터 스토어로 카우치베이스 소개
이 통합은 Agno의 에이전트 오케스트레이션 기능과 Couchbase의 확장 가능한 고성능 벡터 스토어의 장점을 결합한 것입니다.
n8n과 카우치베이스 벡터 검색으로 간단한 여행사 워크플로 구축하기
시맨틱 검색 및 워크플로 자동화를 사용하여 n8n 및 Couchbase Vector Search로 여행사 챗봇을 구축하세요.
카우치베이스로 AWS 베드락의 강력한 기능 활용하기
이 블로그에서는 Couchbase의 벡터 스토어가 AWS Bedrock과 통합되어 어떻게 강력하고 확장 가능하며 비용 효율적인 AI 솔루션을 만드는지 살펴봅니다.
플로우이즈의 벡터 스토어로 카우치베이스 소개
Flowise의 고성능 벡터 저장소로 Couchbase를 통합하세요. 코드가 필요 없는 이 솔루션으로 데이터를 업서트하고, 벡터 검색을 실행하고, AI 애플리케이션을 구축하세요.
카우치베이스, 라마인덱스, 아마존 베드락으로 Excel로 RAG 기능 확장하기
카우치베이스, 라마인덱스, 아마존 베드락을 사용해 검색 증강 생성(RAG) 기능을 Excel로 확장하세요. 스프레드시트를 검색 가능하게 만드세요.
LLM 임베딩 가이드
LLM이 임베딩을 생성하고 사용하여 자연어 처리를 향상하고 검색 관련성을 개선하며 AI 기반 애플리케이션을 활성화하는 방법을 알아보세요.
AI 지원 데이터: Capella의 벡터화 서비스로 임베딩 자동화하기
Capella 벡터화 서비스는 임베딩을 자동화하고, 원활한 시맨틱 검색, RAG 앱, 스마트 데이터 검색을 통해 AI 개발이 더 빠르고 쉬워집니다.
