벡터 데이터베이스의 아키텍처는 임베딩, 인덱싱, 검색, 스토리지의 4개 레이어로 구성됩니다. 이러한 레이어가 어떻게 설계되고 기존 데이터 인프라와 얼마나 잘 통합되는지가 AI 검색, 시맨틱 검색 등의 성능을 좌우합니다.