Etiqueta: FAISS
Desempenho da pesquisa vetorial: A ascensão do recall
Como a troca entre recuperação e latência é crucial na pesquisa vetorial, queríamos permitir ao usuário alguma flexibilidade na forma como ele deseja se apoiar.
Principais publicações
- Capella AI Services: Build Enterprise-Grade Agents
- O que o MongoDB tem contra a transparência?
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- Arquitetura de alta disponibilidade: Requisitos e melhores práticas...
- Armazenamento em coluna vs. armazenamento em linha: Qual é a diferença?
- Do More With Couchbase Capella™ on 6 Nodes Than MongoDB Atlas on...