Categoria: Ferramentas e SDKs
Obtenção de documentos em massa no Couchbase usando API reativa ou assíncrona
A introdução de uma abordagem reativa apenas na camada CRUD do Couchbase pode proporcionar ganhos significativos, levando a uma melhor eficiência e escalabilidade dos recursos.
Streams da Datanexions e Couchbase: Uma revolução para a integração de dados em tempo real
A combinação do Couchbase e do Streams da Datanexions oferece uma solução avançada para processamento de dados em tempo real, análise avançada e gerenciamento eficiente do fluxo de informações.
Repensando os drenos de nós: Uma abordagem baseada em webhook para remoção graciosa de pods
O projeto Eviction Reschedule Hook usa os controladores de admissão do Kubernetes para interceptar e rejeitar solicitações de despejo para pods gerenciados pelo operador.
3 integrações do EF Core que funcionam com o Couchbase
Se você estiver criando aplicativos da Web seguros, APIs GraphQL ou integrando-se a ferramentas de BI, a combinação do EF Core e do Couchbase torna isso possível
Apresentando o conector Couchbase totalmente gerenciado para o Confluent Cloud
Esse lançamento elimina a necessidade de gerenciar a infraestrutura de conectores, permitindo a movimentação de dados bidirecional e contínua entre o Confluent Cloud e o Couchbase.
Couchbase e K2view fazem parceria em dados sintéticos para criar aplicativos de IA
Juntos, o K2view e o Couchbase estão desbloqueando um novo nível de agilidade de dados, prontidão para IA e conformidade para empresas modernas.
Apresentando o Couchbase como um armazenamento de vetores no Agno
Essa integração reúne o melhor dos recursos de orquestração de agentes da Agno e o armazenamento vetorial dimensionável e de alto desempenho do Couchbase.
Criação de um fluxo de trabalho simples de agente de viagens com n8n e Couchbase Vector Search
Crie um chatbot para agentes de viagens com o n8n e o Couchbase Vector Search usando pesquisa semântica e automação de fluxo de trabalho.
O que são dados em tempo real? Tipos, benefícios e limitações
Dados em tempo real são informações coletadas, processadas e fornecidas imediatamente ou em milissegundos após serem geradas. Saiba mais sobre isso aqui.
Otimizando o TCO: automatize a hibernação do cluster usando o Terraform
Reduza os custos da nuvem com o recurso de ativação/desativação de cluster do Couchbase Capella. Saiba como automatizar as programações de hibernação usando o Terraform neste guia passo a passo.
A importância do pré-processamento de dados no aprendizado de máquina (ML)
Saiba mais sobre a importância do pré-processamento de dados no aprendizado de máquina, as técnicas que você deve usar e as etapas envolvidas no processo.
Aprimore os aplicativos de aprendizado de máquina (ML) com o Couchbase
Para acelerar o desenvolvimento de aplicativos de ML, anunciamos recentemente maneiras de aproveitar o Capella como uma loja de recursos on-line e off-line em uma única plataforma.
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- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
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- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- O Couchbase Mobile oferece grandes avanços para a criação de aplicativos off-line...
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
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