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벡터 스토리지 및 검색을 위한 XATTR을 사용한 성능 향상
벡터 검색이 도입되면서 사용자는 이제 문서 내에 임의의 숫자로 구성된 대규모 벡터 배열을 저장할 수 있습니다. 이 데이터는 대부분의 표준 쿼리에는 필요하지 않으므로 이제 사용자는 확장 속성(XATTR)을 활용할 수 있습니다.
Likith B, 소프트웨어 엔지니어
10월 9, 2024
카우치베이스 시계열 소개
Couchbase 7.2의 일부로 새로운 시계열 기능의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이 기능은 데이터 증가에 따라 수평적으로 확장하도록 설계된 강력한 Couchbase 분산 데이터베이스 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다....
Binh Le
7월 26, 2023
영구 레코드 시스템으로서의 Couchbase를 위한 물리적 스토리지 계층 옵션
이전 블로그에서 비즈니스 요구 사항을 충족하는 올바른 스토리지를 선택할 때 고려해야 할 다양한 스토리지 전략에 대해 이야기했습니다. 데이터 세트가 계속 증가하고 일관된 성능이 요구됨에 따라 이러한 전략의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다.
스티브 그림우드, 솔루션 엔지니어
11월 17, 2022
영구 기록 시스템으로서의 Couchbase - 저장소 고려 사항
영구 기록 시스템으로 Couchbase를 사용할 때는 기본 스토리지 인프라를 고려해야 합니다. 인프라 결정은 데이터 저장소의 전반적인 성능과 가용성에 영향을 미치며, 데이터에 영향을 미치는 노크 효과와 함께...
스티브 그림우드, 솔루션 엔지니어
6월 29, 2022
대규모 멀티 테라바이트 데이터베이스에 Couchbase 7.1을 사용하여 TCO 10배 절감
Couchbase 7.1로 수백 테라바이트의 JSON 데이터를 저장하고 밀리초 안에 쿼리하세요. 7.1의 새로운 스토리지 엔진인 Couchbase Magma는 Couchbase를 가장 비용 효율적이고 성능이 뛰어난 데이터베이스로 만들어 TCO를 낮춥니다. Magma 스토리지 엔진을 통해 Couchbase 7.1은 ...
시바니 굽타
5월 12, 2022