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![5 Use Cases for Real-Time Prediction Serving Systems with Couchbase [Part 1 of 2]](https://www.couchbase.com/blog/wp-content/uploads/sites/1/2021/07/machine-learning-real-time-prediction-serving-system-with-couchbase-800x280.jpg.webp)
Couchbase를 사용한 실시간 예측 서비스 시스템의 5가지 사용 사례 [2부 1편]
Couchbase가 프로덕션 환경에서 실시간 머신 러닝 예측을 제공하는 방법과 엔터프라이즈 예측 서비스 시스템의 스토리지 요구 사항을 알아보세요.
운영 데이터를 사용하여 실시간 데이터 분석을 활용하는 방법
카우치베이스 애널리틱스가 어떻게 운영 애플리케이션과 데이터 분석의 장점을 모두 제공하여 ETL을 피하고 솔루션에 집중할 수 있도록 지원하는지 알아보세요.
임베디드 Java 쓰기 처리량 등을 제공하는 Couchbase Mobile
Java 개발자가 더 나은 쓰기 확장성, 가져오기 처리 및 머신 러닝 기능을 갖춘 모바일 애플리케이션을 구축하는 데 Couchbase Mobile이 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
Couchbase를 사용하여 AI 기반 인사이트를 확보하세요: 실용적인 프레임워크
카우치베이스의 최고 인사 책임자인 크리스 갤리는 구글 검색으로 찾을 수 있는 기사에서 우리의 사명은 고객이 세상을 혁신하고 변화시킬 수 있도록 어려운 문제를 해결하기 위해 열정을 쏟는 것이라고 설명했습니다.....
Couchbase Lite로 머신 러닝 예측 만들기
선도적인 NoSQL 모바일 데이터베이스인 Couchbase Lite의 데이터에 대해 예측 쿼리를 실행하기 위한 예측 쿼리 API를 소개합니다.
카우치베이스와 넥소시스를 사용한 머신 러닝
Nexosis의 머신 러닝 API는 N1QL의 CURL 함수를 사용하여 Couchbase에서 사용할 수 있습니다. 이 게시물에서는 머신 러닝으로 Amazon 리뷰를 분류합니다.
Couchbase N1QL에서 Google 인공 지능 서비스 사용
이 블로그에서는 간단한 N1QL 문을 사용하여 Couchbase에 있는 데이터에 직접 Google Cloud AI API를 사용하는 방법을 보여줍니다.
