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6.5.0의 FTS 성능 개선 - 2부
6.5.0에서 분산 수집을 위한 gRPC와 숫자 범위 쿼리 및 와일드카드/레그엑스 쿼리를 통해 FTS 성능이 개선되었습니다.
6.5.0의 FTS 성능 개선 사항 살펴보기 - 1부
지리적 쿼리, 퍼지/편집 거리 쿼리, 레벤슈타인 오토마톤, FST, 경계 사각형, 점 거리 쿼리에 대한 FTS 성능이 개선되었습니다.
스코치 인덱스 유형 - 왜 중요한가요?
카우치베이스 전체 텍스트 검색(FTS) 인덱스 유형과 성능에 미치는 영향, 특히 최신 스코치 및 이전 업사이드다운 인덱스 유형에 대해 알아보세요.
NoSQL에서 쿼리 최적화에 대한 접근 방식
NoSQL 및 쿼리 최적화 도구는 가능성을 평가하고 효율적인 계획을 선택합니다. 좋은 최적화 도구가 없을 때 어떻게 해야 하는지 알아보세요.
검색 및 구조: N1QL 개발자가 검색을 사용하는 7가지 이유
Couchbase N1QL/SQL은 전체 텍스트 검색 쿼리를 호출하여 퍼지 및 자연어 일치를 포함하여 여기에 설명된 강력한 이점을 제공합니다.
JSON 검색: 카우치베이스와 몽고DB의 텍스트 검색을 비교합니다.
효과적인 텍스트 검색 기능에 대해 자세히 알아보고, MongoDB와 CouchBase에서 사용 가능한 기능을 예제를 통해 비교하고 대조해 보세요.
N1QL 및 검색: N1QL에서 전체 텍스트 검색(FTS) 인덱스 활용하기
Couchbase 6.5에서는 이제 N1QL 쿼리를 통해 전체 텍스트 검색을 사용할 수 있으며, 단일 API는 N1QL 정확한 술어와 강력한 FTS 매칭을 결합합니다.
전체 텍스트 검색 색인 생성 모범 사례 및 팁 - 1부
전체 텍스트 검색(FTS) 색인 옵션의 모범 사례와 현재 작업에 적합한 색인을 구축하기 위한 튜닝에 대해 알아보세요.
분석 기능이 포함된 Couchbase Server 6.0 발표
이제 Couchbase 분석 서비스를 사용할 수 있습니다! 주요 기능을 살펴보고 분석이 Couchbase Server에서 어떻게 차이를 만드는지 알아보세요.
퍼지 매칭이란 무엇이며 올바르게 사용하는 방법
퍼지 매칭이란 무엇인가요? 사용할 수 있는 다양한 문자열 검색 알고리즘과 관련성을 잃지 않고 주요 부작용을 극복하는 방법에 대한 예를 알아보세요.
토큰라이저와 필터의 작동 원리를 이해하기 위한 Shazam과 유사한 앱 구축하기 | FTS 파트 2
이 게시물에서는 반전 인덱스에 초점을 맞추고 분석기, 토큰화 도구, 필터가 검색 결과를 어떻게 형성하는지에 대해서도 살펴봅니다.
LIKE %를 피해야 하는 이유 | FTS 심층 분석 - 1부
이 글에서는 검색에 “좋아요 %'를 사용하지 말아야 하는 이유와 FTS가 '좋아요 %'보다 훨씬 나은 이유에 대해 알아보세요.
