Las bases de datos NoSQL, como Couchbase, y los modernos libros de contabilidad Blockchain, como Hyperledger, se benefician de un conjunto de principios empresariales comunes. Su integración ayuda a crear una capacidad distribuida y resistente para las aplicaciones.
Aprende a configurar la monitorización de nodos de Couchbase Sync Gateway y la visualización de estadísticas usando las plataformas Prometheus y Grafana.
Couchbase Sync Gateway admite la sincronización escalable y segura de datos de la nube al borde en entornos de clouud distribuidos
La solución de sincronización de bases de datos peer-to-peer de nivel empresarial de Couchbase Lite permite la colaboración directa entre clientes en entornos desconectados sin necesidad de un punto de control basado en la nube.
Iníciate en la Inteligencia Continua con Couchbase Analytics y el conjunto de herramientas de aprendizaje automático de Splunk para una potente monitorización de cuadros de mando en tiempo real.
Las transacciones N1QL son multi-documento, multi-bucket, multi-alcance, multi-colección, y multi-DML-statement. ¡Sigue leyendo para saber más!
Descubra cómo puede diseñar sus soluciones de nube distribuida para la computación de borde con la tecnología de almacenamiento y sincronización de datos Couchbase.
La revolucionaria versión 2.8 de Couchbase introduce mejoras en la tecnología de sincronización para despliegues en la nube desconectados y distribuidos.
Nuestra primera conferencia virtual mundial para desarrolladores Connect.ONLINE tiene algo para todos: principiantes, expertos, nube, computación de borde, análisis y mucho más.
En Facet Digital, Couchbase Cloud sustituyó a Azure CosmosDB y Azure Search, ofreciendo mejoras a mitad de precio y 100 veces más velocidad.
Aprende a configurar certificados X509 en Couchbase Server y a usarlos con la consulta N1QL y el shell CBQ para autenticación y autorización.
La mayoría de las bases de datos se configuran y dimensionan correctamente en función de la información disponible en el momento de su lanzamiento inicial, pero tienden a volverse poco saludables o infradimensionadas debido al crecimiento orgánico de sus conjuntos de datos y/o a los cambios en los perfiles de sus cargas de trabajo.....