[카테고리:] 데이터 모델링

Get Started with Couchbase Collections Using the Demo App
데모 앱을 사용하여 카우치베이스 컬렉션 시작하기

컬렉션을 사용하면 테이블의 레코드처럼 각 버킷 내에서 유사한 문서를 그룹화할 수 있습니다. Couchbase 6.5에서 미리 본 컬렉션.

Cost Based Optimizer for Couchbase N1QL (SQL for JSON)
Couchbase N1QL용 비용 기반 옵티마이저(JSON용 SQL)

저자 및 엔지니어링 팀: 빙지에 미아오, 케샤브 머시, 마르코 그레코, 프라티바 비사라할리. Couchbase, Inc. 규칙 기반 최적화 도구는 모든 것에 대한 규칙을 알고 비용도 들지 않습니다 - 오스카 와일드 요약 Couchbase는 분산형 JSON 데이터베이스입니다. 분산 데이터 처리를 제공하며, ...

Synchronized Drawing Apps with Couchbase Mobile
카우치베이스 모바일과 동기화된 드로잉 앱

동기화된 드로잉 앱은 Couchbase Lite, Couchbase 동기화 게이트웨이, Couchbase Server 및 Xamarin.Forms의 강력한 기능으로 쉽게 만들 수 있습니다.

How to use N1QL to migrate Oracle data into Couchbase
N1QL을 사용하여 Oracle 데이터를 Couchbase로 마이그레이션하는 방법

PC 또는 Mac에서 Couchbase 서버를 실행하려면 소프트웨어를 다운로드하고 필요한 모든 Couchbase 서비스가 포함된 클러스터를 스핀업하는 몇 가지 간단한 단계를 거치면 됩니다(https://docs.couchbase.com/server/6.0/getting-started/start-here.html). 샘플 버킷은 다음에서 사용할 수 있습니다.

The Unreasonable Effectiveness of SQL in NoSQL Databases
NoSQL 데이터베이스에서 SQL의 불합리한 효율성

각 구현을 통해 Cassandra, CosmosDB, Couchbase 및 MongoDB의 SQL 언어 지원을 비교하고 대조하세요. 

Introducing Couchbase.Lite.Mapping: A New Nuget Package
Couchbase.Lite.Mapping을 소개합니다: 새로운 Nuget 패키지

Couchbase.Lite.Mapping을 소개합니다: Couchbase.Lite 및 Couchbase.Lite.Enterprise를 위한 새로운 Couchbase Labs 확장 Nuget 패키지입니다.

Get a Bigger Picture with N1QL Window Functions and CTE
N1QL 창 함수 및 CTE로 더 큰 그림 얻기

이 문서에서는 N1QL 창 기능과 CTE를 활용하여 매우 일반적인 두 가지 비즈니스 질문을 해결하는 방법에 대한 몇 가지 예시를 중점적으로 다룹니다.

N1QL query with Self Referencing Hierarchy
자체 참조 계층 구조가 있는 N1QL 쿼리

비즈니스 애플리케이션에 자주 등장하는 데이터 구조는 계층적 데이터 구조입니다. 계층 구조는 종종 동일한 개체 간의 상위-하위 관계를 캡처합니다. 예를 들어 회사 구조는 직원 간의 보고 라인을 캡처합니다. 비즈니스 조직은 관계를 캡처합니다...

Relational to NoSQL – CRM Application Data Visibility
NoSQL과 관계형 - CRM 애플리케이션 데이터 가시성

애플리케이션이 JSON 데이터 모델과 Couchbase N1QL을 활용하여 CRM 애플리케이션의 복잡한 데이터 가시성 규칙을 해결하는 방법을 알아보세요.

JSON to Insights: Fast and Easy
JSON에서 인사이트로: 빠르고 쉽게

공동 저자: Sitaram Vemulapalli, 수석 엔지니어, Couchbase R&D. "내 친구가 JSON에 숨어 있는 답" - Bob Dylan 많은 공개 JSON 데이터 세트가 있고, 그 다음이 멋진 JSON 데이터 세트입니다. 귀사를 포함한 모든 회사는 많은 양의 데이터를 저장하고 있습니다.