"No SQL"의 줄임말인 NoSQL은 데이터 기반 시스템이 다양한 형식의 정보를 저장하고 관계형(또는 SQL)과 같은 기존 시스템에서 관리하기 어려운 요구 사항을 충족하는 데 사용하는 용어입니다. 기존 시스템은 저장 공간이 지나치게 많을 때 데이터 중복을 최소화하도록 설계되었습니다.
관계형 데이터 베이스는 많은 조직에서 계속 사용되고 있지만 데이터 저장 및 사용의 자연스러운 방식이 바뀌고 있습니다. 예를 들어 스타일 검색과 같은 테마는 대부분의 애플리케이션 내에서 구성됩니다. 데이터 폭증, 웹 브라우징, 모바일 사용 및 분석은 최신 데이터 기반에 대한 수요를 크게 변화시켰습니다. 이러한 새로운 요구 사항으로 인해 키-값, 문서, 열, 시계열 및 그래픽과 같은 다양한 모델을 포함하는 NoSQL 데이터 기반이 증가하게 되었습니다. 또한, 현재 최고의 NoSQL 데이터 베이스에는 중요한 관계형 기능이 포함되어 있습니다.
최신 다중 모델 NoSQL 데이터베이스란 무엇인가요?
여러 데이터 액세스 방법 또는 다중 모델을 사용하면 데이터 기반이 다양한 사용 사례에서 유용하게 사용될 수 있습니다. JSON(JavaScript 객체 표기법)은 유연성을 제공하고 다양한 액세스 권한과 함께 작동하는 일반적인 NoSQL 데이터 형식입니다. NoSQL 데이터 베이스는 다음과 같이 작동합니다. 기본 콘텐츠 저장소입니다, 즉, 애플리케이션에 데이터를 입력하지만 사용 사례에 따라 다양한 방식으로 액세스할 수 있다는 의미입니다. 따라서 시간이 지남에 따라 애플리케이션을 개발하고 발전시키기가 더 쉬워집니다.
Eligen NoSQL 조직의 경우
가장 큰 요인 중 하나는 고객에게 탁월한 서비스를 제공해야 한다는 것인데, 이는 매우 중요한 경쟁 차별화 요소입니다. 고객은 수요가 적고, 실시간으로 맞춤화되며, 응답 시간이 뛰어난 서비스를 통해 탁월한 디지털 경험을 기대합니다. 이러한 이유로 애플리케이션은 다이나믹해야 하고 다양한 서버에서 작동하며 지속적으로 발전해야 합니다. 앞서 언급한 것과 같은 변경은 적절한 기술 없이는 쉽지 않습니다. 이러한 이유로 많은 조직이 NoSQL 데이터베이스를 선택합니다.
릴라시오날 대 NoSQL: 클레이브의 차이점
관계형 데이터 기반은 단일 서버에 존재하는 '백오피스' 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 데이터베이스를 늘리려면 수직 확장이라고 하는 더 큰 상자가 필요합니다.
웹에서 데이터의 증가로 인해 NoSQL 데이터 기반이 등장했습니다. 구글과 아마존은 2000년 중반의 선두 주자였습니다. 효율, 분산 및 가치 상승으로 알려진 이러한 데이터 기반은 진화하는 데 매우 중요한 역할을 했습니다. 따라서 최신 데이터 기반은 다음 세대가 확장하고 유연성을 확보할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 데이터 기반은 시스템이 연결된 상태에서 여러 노드에 자동으로 데이터를 배포하기 때문에 높은 가용성을 제공하는 분산형 시스템을 제공합니다. JSON 데이터 모델과 다차원 액세스를 통해 NoSQL 데이터 기반은 새롭고 빠른 고객 경험을 포함하면서 빠르게 진화하는 운영 요구 사항에 대응하고 발전할 수 있습니다.
NoSQL에서 SQL 지원
관계형 시스템은 데이터를 "연결된 테이블" 디자인 또는 구성표 형식으로 유지합니다. 대상 데이터는 반복적인 정보를 제거하기 위해 여러 단위로 분리되는데, 이를 정규화라고 합니다. 이 방법은 효율적이지만 새로운 특성으로 인해 데이터 모델을 변경해야 할 때 제한적인 경우가 있습니다. NoSQL 시스템은 JSON 데이터를 사용하여 더 나은 구조를 제공하고 ACID 트랜잭션과 같은 요구 사항을 해결할 수 있으며, 반구조화된 유연성으로 데이터를 보호하고 전달하는 방법도 제공합니다. 이러한 최고의 관계형 데이터 기반과 최고의 최신 NoSQL 데이터 기반의 융합은 정보 아키텍처와 애플리케이션 개발을 간소화하는 동시에 최신 데이터 기반과 같은 요구 사항을 지원 및 충족합니다:
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- 웹과 모바일을 통해 항상 사용 가능한 경험 제공
- 반-파괴적 데이터 관리, 동시에 ACID 트랜잭션의 요구 사항 지원
- 잦은 업데이트로 사용자 요구 사항을 변경할 때 적응 가능
- 더 빠른 상용화 시점에 새로운 기능 추가
- 다양한 데이터 유형 및 데이터 액세스 방법 지원
- 항상 중단 없이 사용 가능한 시스템 보장
이러한 특성 중 일부는 관계형 데이터베이스를 사용하여 로깅할 수 있지만 노력과 비용이 매우 높습니다.
민첩하게 개발하기
혁신에는 속도가 기본이지만 유연성도 중요합니다. 유연한 개발의 원칙 중 하나는 변화에 신속하게 대응하는 것입니다. 요구 사항이 변경되면 데이터 모델도 변경해야 하는 경우가 많습니다. 관계형 데이터베이스를 사용하면 개발자는 데이터 기반 관리자에게 공식적으로 스키마 변경을 요청해야 합니다. 이로 인해 개발 프로세스가 더 느려지고 때로는 완전히 중단되는 경우도 있습니다.
이에 비해, NoSQL 데이터 기반은 데이터를 모델링하는 방법을 정적으로 정의할 필요가 없기 때문에 유연한 개발과 완전히 호환됩니다. 반대로 애플리케이션과 서비스를 참조한 후 개발자가 데이터를 어떻게 모델링해야 하는지 정의해야 합니다. NoSQL을 사용하면 데이터 모델은 애플리케이션 모델에 의해 정의됩니다.
애플리케이션 및 서비스는 데이터를 객체(예: 직원 프로필)로, 다변화된 데이터를 규칙(역할)으로, 관계형 데이터를 객체 또는 보조 규칙(예: 직원의 관계)으로 모델링합니다. 반면 관계형 데이터 베이스는 데이터를 파일 및 열 테이블로 모델링하고, 관계형 데이터를 서로 다른 테이블 내의 파일로, 다변화된 데이터를 동일한 테이블 내의 파일로 모델링합니다. 개체를 분리하고 다시 결합하여 데이터를 읽고 기록합니다.
이와는 대조적으로, NoSQL 데이터 기반은 웹, 모바일 및 IoT 애플리케이션에서 데이터를 소비하고 생성하기 위한 표준인 JSON 형식으로 데이터를 읽고 기록하는 문서에 중점을 둡니다. 개체는 압축 해제 없이 읽고 쓸 수 있습니다. NoSQL 데이터 베이스에는 특정 사용자, 함수 또는 작업량에 따라 제한될 수 있는 문서 하위 집합을 구성할 수 있는 논리 연산, 콜렉션 및/또는 범위가 있습니다.
모든 에스컬레이션에서의 작업
웹, 모바일 및 IoT 애플리케이션을 지원하는 데이터 기반은 어떤 규모로든 운영할 수 있어야 합니다. 오라클과 같은 관계형 데이터 베이스의 실질적인 확장은 일반적으로 복잡하고 비용이 많이 들며 쉽지 않습니다. 예를 들어, 더 많은 리소스를 추가하기 위해 다른 서버를 간단히 추가할 수 있는 것과 같이 NoSQL과 같은 분산형 데이터 베이스는 기본 하드웨어에 기반하며 확장 가능한 아키텍처입니다(수평적 확장이라고 함). 확장 기능은 장비가 현재 부하를 충족하는 데 필요한 하드웨어만 개발하고, 보다 경제적인 하드웨어 및/또는 클라우드 인프라를 활용하고, 비활성 시간 없이 수요에 따라 확장하는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터 센터 간 복제를 강화하여 전 세계의 가용성을 높입니다.
SQL을 사용한 쿼리 및 NoSQL의 ACID 트랜잭션
SQL 쿼리 사용에 익숙한 애플리케이션 개발자는 NoSQL 플랫폼에서 동일한 프로그래밍 언어를 계속 사용할 수 있지만 JSON으로 저장된 데이터에 대해 작업할 수 있습니다. 클라우드의 일부 최신 데이터 기반 제공업체는 적절한 데이터 조합과 하위 문서 구성 요소를 사용하여 결과를 JSON으로 반환하는 SQL 쿼리 프로그래밍 언어를 지원하며, 고급 JOIN을 지원하며 분석에 사용할 수 있습니다. 이것이 대부분의 다른 NoSQL 데이터 베이스와 다른 점입니다.
여러 데이터 테이블에서 개체를 정규화하기 때문에 관련 시스템에서는 업데이트할 때마다 트랜잭션이 필요할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하면 해당 유형에 대한 업데이트는 문서 하나만 차지하며 트랜잭션이 필요하지 않습니다. 다른 고급 NoSQL 데이터 베이스는 다중 문서에 분산된 ACID 트랜잭션을 지원합니다.
서비스 데이터 베이스
DBaaS는 서비스 구성, 데이터 기반 프로비저닝, 운영 개선, 확장 자동화, 모니터링 및 보안과 같은 인프라스트럭처를 통해 운영을 민첩하게 하고 기업이 수행해야 하는 작업량을 줄여줍니다.
재무 및 운영 측면에서 기업은 다음과 같은 다양한 이점을 누릴 수 있습니다:
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- 빠른 구성
- 에스컬레이션 용량
- 빠른 설정 변경
- 다양한 서비스 수준
- 보안 자동화
최신 요구 사항을 충족하는 NoSQL 지원
수많은 기업이 NoSQL 데이터베이스를 구현하기로 결정했습니다. 클라우드에서 적절한 데이터 기반 플랫폼을 선택하는 것은 쉽지 않습니다. 중요한 애플리케이션을 지원하려면 다음과 같은 여러 가지가 필요합니다. 카우치베이스 카펠라를 채택한 기업 관련성, 안정성, 유연성을 개선하는 동시에 위험, 데이터 분산, 그리고 총 소유 비용. 개발자들은 NoSQL의 유연성과 민첩성을 관계형 데이터 베이스의 친숙한 개념과 결합하기 때문에 Couchbase를 좋아합니다. 이러한 이유로 Fortune 100대 기업 중 30%가 Couchbase 플랫폼으로 중요한 데이터를 관리하고 있습니다.
