Etiqueta: Grandes datos

Understanding Cross Data Center Replication (XDCR) – Part 1

Descripción de la replicación entre centros de datos (XDCR) - Parte 1

Si estás familiarizado con Couchbase, seguro que conoces XDCR. Si usas Couchbase para alguna de tus aplicaciones, es muy probable que estés usando XDCR. No me equivocaría si dijera que XDCR es, de hecho, uno de nuestros clientes...

Optimize Latency, Throughput With Master Slave Replication

Optimice la latencia y el rendimiento con la replicación maestro-esclavo

En Couchbase, la latencia y el rendimiento se ven afectados significativamente por la replicación de datos. Hay diferentes tipos de modelos de replicación de datos, principalmente maestro-esclavo (Couchbase, MongoDB, Espresso), maestro-maestro (BDR para PostgreSQL, GoldenGate para Oracle) y masterless (Dynamo, Cassandra). En este artículo sólo se tratan los...

Sundar Sridharan febrero 20, 2018
Load CSV Data into Couchbase using Apache Spark

Cargar datos CSV en Couchbase utilizando Apache Spark

Últimamente he pasado mucho tiempo trabajando con herramientas de Big Data, en particular con Apache Spark. En caso de que no estés familiarizado, Apache Spark es una herramienta increíblemente eficiente para procesar cantidades masivas de datos. Su rendimiento es significativamente mejor que MapReduce,...

NDP Episode #1: NoSQL in the Perspective of Industry Leaders

NDP Episodio #1: NoSQL desde la perspectiva de los líderes del sector

Me complace anunciar el primer episodio de NoSQL Database Podcast presentado por Couchbase. El episodio se titula NoSQL en la perspectiva de los líderes de la industria y se centra en una gran cantidad de material introductorio para NoSQL en general. En el...

The Big Data / Fast Data Gap

La brecha entre Big Data y Fast Data

Big Data Apache Hadoop la plataforma de big data. Se diseñó para obtener valor del volumen. Puede almacenar y procesar una gran cantidad de datos en reposo, big data. Se diseñó para la analítica. No se diseñó para la velocidad....

Internet of Things (IoT), it’s not Big Data

Internet de las Cosas (IoT), no es Big Data

Así es. El Internet de las cosas no es big data. Son datos continuos. Si los big data son un océano, los datos continuos son un afluente. Y... Un afluente no desemboca directamente en un mar u océano. Wikipedia Tampoco los datos...

The Internet of Everything, the Pinnacle of Convergence?

Internet de Todo, ¿la cumbre de la convergencia?

¿Es la Internet de Todo el pináculo de la convergencia? Sí. Sí, lo es. Es donde convergen móvil, IoT / M2M, nube y big data. ¿Dónde? En el frigorífico inteligente. De nuevo (enlace). IoT / M2M El frigorífico inteligente genera datos. Genera...

Discussion: How to Evaluate NoSQL Databases

Debate: Cómo evaluar las bases de datos NoSQL

Voy a organizar un seminario web con William McKnight, fundador de McKnight Consulting Group y analista de Gigaom Research, y Anil Madan, Director Senior de Ingeniería de PayPal. William hablará de su nuevo libro blanco, NoSQL Evaluator's Guide. Anil...

Modern Big Data > Hadoop

Big Data moderno > Hadoop

Así es. Una solución moderna de big data requiere algo más que Hadoop. Bienvenido a los datos, todo es grande y rápido. Bienvenido a Big Data Central Discutir en Hacker News Discutir en Reddit Me complace anunciar que Big Data Central...

MongoDB + Big Data, Almost There

MongoDB + Big Data, ya casi está

Cuando se trata de big data, MongoDB está casi ahí. Es un comienzo, y eso es algo bueno. Discutir en Hacker News Discutir en Reddit Antecedentes Me uní a Couchbase en diciembre de 2013. Sin embargo, he sido un apasionado del big data....

When Big Data is Slow

Cuando los macrodatos son lentos

La clave para tener éxito en las iniciativas de big data es ser capaz de gestionar la velocidad, la escala y la estructura a una velocidad inferior al milisegundo. Big Data es un gran término. Abarca conceptos sobre tipos de datos, docenas de tecnologías diferentes para gestionar...