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MongoDB vs. Couchbase: Prestazioni, scalabilità e sfide di distribuzione

I clienti che migrano da MongoDB a Couchbase, sia in locale che nel cloud, incontrano spesso colli di bottiglia nelle prestazioni, problemi di scalabilità e problemi di integrazione. I confronti tra Couchbase e MongoDB rivelano che MongoDB spesso fatica a gestire carichi di lavoro ad alte prestazioni con l'aumento del volume dei dati, richiedendo strumenti aggiuntivi per raggiungere la piena funzionalità. Le aziende segnalano anche difficoltà con le implementazioni mobili e le limitazioni del linguaggio di query proprietario di MongoDB, che rende più difficile ottimizzare le prestazioni del database in modo efficiente.

CARATTERISTICHE

Caratteristiche principali di Couchbase rispetto a MongoDB

  • Cosa è incluso
  • Flessibilità JSON
  • Cache gestita integrata
  • Sincronizzazione mobile, edge e peer-to-peer
  • SQL
  • Ricerca full-text nativa
  • Ricerca vettoriale nativa
  • Replica master-master XDCR
  • Sharding automatico
  • Architettura shared-nothing senza master
  • Transazioni ACID
  • Scala multidimensionale
  • Ricerca vettoriale su mobile
  • Motore di archiviazione colonnare
  • Ingestione multi-risorsa, zero-ETL
  • Analisi in tempo reale in scrittura sul cluster di origine
  • Couchbase
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  • MongoDB
  • BSON
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  • Basato su Lucene e disponibile solo in Atlas
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Sfatare le idee sbagliate su NoSQL

Scoprite perché Couchbase supera MongoDB per le moderne esigenze aziendali.

Frammento di codice

Confronto di query equivalenti in Couchbase SQL++ e MQL di MongoDB

/* equivalent to the Mongo example */
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM   db.stocks
WHERE  symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP  BY symbol
ORDER  BY val DESC, symbol ASC
// equivalent to the SQL++ example
db.stocks.aggregate([
	 { "$match": {
	 	 "$and": [
	 	 	 {"symbol": {
	 	 	 	 "$in": [
	 	 	 	 "AAPL",
	 	 	 	 "GOOG"]}},
	 	 	 { "value": {
	 	 	 "$gt": 0 }}]}},
	 { "$group": {
	 	 "_id": {
	 	 	 "symbol": "$symbol" },
	 	 "sum(value * volume)": {
	 	 	 "$sum": {
	 	 	 	 "$multiply": [
	 	 	 	 	 "$value",
	 	 	 	 	 "$volume"]}}}},
	 { "$project": {
	 	 "_id": 0,
	 	 "sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
	 	 "symbol": "$_id.symbol"}}
	 { "$sort": {
	 	 "sum(value * volume)": -1,
	 	 "symbol": 1 }}]})
CLIENTI

Cosa dicono i clienti

  • "Vediamo tempi di risposta molto costanti di 500 microsecondi da Couchbase anche su scala molto ampia".
    Responsabile tecnico, Cisco
    100B+ sessioni utente all'anno
    500 tempi di risposta al microsecondo
  • "Abbiamo scoperto che la tecnologia di replica tra i data center di Couchbase era superiore, soprattutto per i carichi di lavoro di grandi dimensioni".
    Claus Moldt, CIO, FICO
    <1 Tempi di risposta in ms
    24x365 tempo di attività dell'applicazione
  • "Con meno della metà dei server, possiamo aumentare le prestazioni e ottenere un'architettura molto più scalabile".
    Amir Ish-Shalom, Direttore senior delle operazioni, Viber
    15 miliardi di chiamate e messaggi al giorno
    60% riduzione dei server totali
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