CARATTERISTICHE
Caratteristiche principali di Couchbase Mobile vs. MongoDB Atlas Device Sync (Realm)
A differenza di MongoDB Atlas Device Sync (Realm), Couchbase Mobile offre implementazioni in hosting o autogestite, supporto SQL, sincronizzazione peer-to-peer, supporto per dispositivi integrati e risoluzione dei conflitti personalizzabile.
- Cosa è incluso
- Supporto offline
- Supporto della piattaforma
- Topologie flessibili
- Sincronizzazione peer-to-peer
- Sincronizzazione delta
- Risoluzione dei conflitti di sincronizzazione
- SQL++
- Distribuzione on-premises/autogestita
- Ricerca vettoriale su dispositivo
- Couchbase
- Supporto per dispositivi mobili, IoT e incorporati
- Completo e personalizzabile
- MongoDB Atlas Device Sync (Realm)
- Solo piattaforme mobili
- Di base, nessuna personalizzazione
CLIENTI
Cosa dicono i clienti
-
"Dobbiamo disporre di una solida catena di approvvigionamento e di una buona applicazione di vendita in prima linea per poter gestire gli ordini e consegnare i prodotti".
Madhav Mekala, Direttore dello sviluppo di app mobili, PepsiCo30K utenti -
"Con Capella, milioni di giocatori sono in grado di vivere un'esperienza coerente senza interruzioni. Queste capacità sono fondamentali per noi".
Lars Schmeller, Caposquadra, Lotum800 milioni di download in tutto il mondo10+ milioni di utenti attivi mensili -
"La sincronizzazione peer-to-peer di Couchbase Mobile consente di condividere i dati dei pazienti in tutta la clinica senza soluzione di continuità e in tempo reale".
Lori Most, CEO, BackpackEMR20% riduzione dei costi di registrazione25% riduzione dei processi manuali -
"Abbiamo valutato Mongo. Abbiamo scoperto che la tecnologia di replica tra i data center di Couchbase era superiore, soprattutto per i carichi di lavoro di grandi dimensioni".
Claus Moldt, CIO, FICO<1MS tempi di risposta24x365 tempo di attività dell'applicazione
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Frammento di codice
Couchbase Mobile supporta SQL, che è più intuitivo del linguaggio di interrogazione di MongoDB.
> SQL
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM db.stocks
WHERE symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP BY symbol
ORDER BY val DESC, symbol ASC
db.stocks.aggregate([
{ "$match": {
"$and": [
{"symbol": {
"$in": [
"AAPL",
"GOOG"]}},
{ "value": {
"$gt": 0 }}]}},
{ "$group": {
"_id": {
"symbol": "$symbol" },
"sum(value * volume)": {
"$sum": {
"$multiply": [
"$value",
"$volume"]}}}},
{ "$project": {
"_id": 0,
"sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
"symbol": "$_id.symbol"}}
{ "$sort": {
"sum(value * volume)": -1,
"symbol": 1 }}]})
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