Is Couchbase faster than MongoDB?

Couchbase outperforms MongoDB on throughput and latency in independent benchmarks, including YCSB testing, due to its memory-first architecture and built-in caching layer.

How does Couchbase vector search compare?

Couchbase Hyperscale Vector Index achieves 700+ QPS at billion-vector scale. MongoDB Atlas returned 2 QPS with 40-second latency in the same VectorDBBench test conditions.

Does Couchbase support SQL like MongoDB?

Couchbase uses SQL++, a superset of SQL that supports JOINs, aggregations, and complex queries on JSON. MongoDB uses a proprietary query language with no native JOIN support.

Is Couchbase cheaper than MongoDB?

Couchbase typically delivers lower TCO than MongoDB through built-in caching, fewer required add-ons, and more efficient cluster sizing, reducing infrastructure and licensing costs.

Does Couchbase have mobile support?

Yes. Couchbase includes Couchbase Lite and Capella App Services for offline-first mobile and edge apps. MongoDB deprecated Atlas Device Sync in 2024, leaving mobile users without a replacement.

Couchbase vs. MongoDB™: Prestazioni e scalabilità a confronto

Perché le aziende stanno passando da MongoDB a Couchbase: scoprite i vantaggi.

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SFIDE

MongoDB vs. Couchbase: Prestazioni, scalabilità e sfide di distribuzione

I clienti che migrano da MongoDB a Couchbase, sia in locale che nel cloud, incontrano spesso colli di bottiglia nelle prestazioni, problemi di scalabilità e problemi di integrazione. I confronti tra Couchbase e MongoDB rivelano che MongoDB spesso fatica a gestire carichi di lavoro ad alte prestazioni con l'aumento del volume dei dati, richiedendo strumenti aggiuntivi per raggiungere la piena funzionalità. Le aziende segnalano anche difficoltà con le implementazioni mobili e le limitazioni del linguaggio di query proprietario di MongoDB, che rende più difficile ottimizzare le prestazioni del database in modo efficiente.

SFIDA #1

Applicazioni basate sull'intelligenza artificiale

MongoDB offre una ricerca vettoriale limitata e lenta. Couchbase offre agli agenti un piano dati AI completo su larga scala.

Scopri il Piano Dati dell'IA

SFIDA #2

Prestazioni su scala

Le prestazioni di MongoDB si riducono rapidamente all'aumentare delle dimensioni del cluster o del numero di utenti.

Confronta ora

SFIDA #3

Distribuzioni multiregionali

MongoDB offre una replica limitata rispetto all'architettura attiva-attiva e in-memory di Couchbase.

Per saperne di più

SFIDA #4

Un linguaggio di interrogazione sconosciuto

Il linguaggio di query proprietario di MongoDB è molto più complesso e meno conosciuto di SQL.

Confronta le query

SFIDA #5

Mobile e edge computing

MongoDB non ha soluzioni. Couchbase Mobile è il primo e principale database mobile NoSQL.

Scoprite le soluzioni mobili

SFIDA #6

Offerta limitata di analisi

Per un'analisi scalabile e in tempo reale, i clienti di MongoDB devono esportare verso un'altra piattaforma.

Scopri le analisi

Cosa è incluso
Flessibilità JSON
Cache integrata per risposte al millisecondo in scala
Cache semantica per LLM
Ricerca vettoriale nativa, cloud e on-premise
Ricerca vettoriale su scala miliardaria
Hosting di modelli di intelligenza artificiale con NVIDIA
Automazione della pipeline RAG integrata
Sincronizzazione mobile, edge e peer-to-peer
SQL++
Ricerca full-text nativa
Replica master-master XDCR
Sharding automatico
Architettura shared-nothing senza master
Transazioni ACID
Scala multidimensionale
Ricerca vettoriale su mobile
Motore di analisi in tempo reale
Ingestione multi-risorsa, zero-ETL
Analisi in tempo reale in scrittura sul cluster di origine

Couchbase

MongoDB
BSON
Basato su Lucene e disponibile solo in Atlas

Frammento di codice

Confronto di query equivalenti in Couchbase SQL++ e MQL di MongoDB

SQL++ (SQL for JSON) > Query

/* equivalent to the Mongo example */
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM   db.stocks
WHERE  symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP  BY symbol
ORDER  BY val DESC, symbol ASC

PL/SQL > Query

// equivalent to the SQL++ example
db.stocks.aggregate([
	 { "$match": {
	 	 "$and": [
	 	 	 {"symbol": {
	 	 	 	 "$in": [
	 	 	 	 "AAPL",
	 	 	 	 "GOOG"]}},
	 	 	 { "value": {
	 	 	 "$gt": 0 }}]}},
	 { "$group": {
	 	 "_id": {
	 	 	 "symbol": "$symbol" },
	 	 "sum(value * volume)": {
	 	 	 "$sum": {
	 	 	 	 "$multiply": [
	 	 	 	 	 "$value",
	 	 	 	 	 "$volume"]}}}},
	 { "$project": {
	 	 "_id": 0,
	 	 "sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
	 	 "symbol": "$_id.symbol"}}
	 { "$sort": {
	 	 "sum(value * volume)": -1,
	 	 "symbol": 1 }}]})

CLIENTI

Cosa dicono i clienti

"Vediamo tempi di risposta molto costanti di 500 microsecondi da Couchbase anche su scala molto ampia".

Technical Lead, Cisco

100B+ sessioni utente all'anno

500 tempi di risposta al microsecondo

Leggi la storia del cliente

“Abbiamo scoperto che la tecnologia di replica tra data center per Couchbase era superiore, specialmente per carichi di lavoro di grandi dimensioni.”

Claus Moldt, CIO, FICO

<1 Tempi di risposta in ms

24x365 tempo di attività dell'applicazione

Leggi la storia del cliente

"Con meno della metà dei server, possiamo aumentare le prestazioni e ottenere un'architettura molto più scalabile".

Amir Ish-Shalom, Direttore senior delle operazioni, Viber

15 miliardi di chiamate e messaggi al giorno

60% riduzione dei server totali

Leggi la storia del cliente

Risorse

Per saperne di più su come Couchbase si confronta con MongoDB

WHITEPAPER

Couchbase Capella vs. MongoDB Atlas - Studio di benchmark di Altoros

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BLOG

Couchbase è 350 volte più veloce nella ricerca vettoriale rispetto a MongoDB su scala 1B

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Migrazione da MongoDB Atlas Device Sync a Couchbase Mobile

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FAQ

Couchbase vs. MongoDB™ FAQ

Ottieni risposte rapide sul confronto tra Couchbase e MongoDB in termini di prestazioni, scalabilità e altro ancora.

Couchbase è più veloce di MongoDB?

Couchbase supera MongoDB in termini di throughput e latenza nei benchmark indipendenti, inclusi i test YCSB, grazie alla sua architettura "memory-first" e al livello di caching integrato.

Come si confronta la ricerca vettoriale di Couchbase?

Couchbase Hyperscale Vector Index raggiunge 700+ QPS su scala miliardi di vettori. MongoDB Atlas ha restituito 2 QPS con una latenza di 40 secondi nelle stesse condizioni di test di VectorDBBench.

Couchbase supporta SQL come MongoDB?

Couchbase utilizza SQL++, un superset di SQL che supporta JOIN, aggregazioni e query complesse su JSON. MongoDB utilizza un linguaggio di query proprietario senza supporto nativo per JOIN.

Couchbase è più economico di MongoDB?

Couchbase offre tipicamente un TCO inferiore rispetto a MongoDB grazie alla cache integrata, a meno componenti aggiuntivi richiesti e a un dimensionamento più efficiente dei cluster, riducendo i costi di infrastruttura e licenza.

Couchbase supporta il mobile?

Sì. Couchbase include Couchbase Lite e Capella App Services per app mobile e edge offline-first. MongoDB ha deprecato Atlas Device Sync nel 2024, lasciando gli utenti mobili senza un sostituto.

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Couchbase vs. MongoDB™: Prestazioni e scalabilità a confronto

Scoprite come Atlas e Capella si confrontano nel report sulle prestazioni DBaaS

MongoDB vs. Couchbase: Prestazioni, scalabilità e sfide di distribuzione

Applicazioni basate sull'intelligenza artificiale

Prestazioni su scala

Distribuzioni multiregionali

Un linguaggio di interrogazione sconosciuto

Mobile e edge computing

Offerta limitata di analisi

Caratteristiche principali di Couchbase rispetto a MongoDB

Sfatare le idee sbagliate su NoSQL

Confronto di query equivalenti in Couchbase SQL++ e MQL di MongoDB

Cosa dicono i clienti

Per saperne di più su come Couchbase si confronta con MongoDB

Couchbase Capella vs. MongoDB Atlas - Studio di benchmark di Altoros

Couchbase è 350 volte più veloce nella ricerca vettoriale rispetto a MongoDB su scala 1B

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Couchbase vs. MongoDB™ FAQ

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