Couchbase vs. MongoDB™: Leistung & Skalierbarkeit im Vergleich
Warum Unternehmen von MongoDB zu Couchbase wechseln – entdecken Sie die Vorteile.
EIGENSCHAFTEN
Hauptmerkmale von Couchbase im Vergleich zu MongoDB
Code-Schnipsel
Vergleich von äquivalenten Abfragen in Couchbase SQL++ und Mongos MQL
/* Entspricht dem Mongo-Beispiel */
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM db.stocks
WHERE symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP BY symbol
ORDER BY val DESC, symbol ASC
// entspricht dem SQL++-Beispiel
db.stocks.aggregate([
{ "$match": {
"$and": [
{"symbol": {
"$in": [
"AAPL",
"GOOG"]}},
{ "value": {
"$gt": 0 }}]}},
{ "$group": {
"_id": {
"symbol": "$symbol" },
"sum(value * volume)": {
"$sum": {
"$multiply": [
"$value",
"$volume"]}}}},
{ "$project": {
"_id": 0,
"sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
"symbol": "$_id.symbol"}}
{ "$sort": {
"sum(value * volume)": -1,
"symbol": 1 }}]})
KUNDEN
Was die Kunden sagen

“Wir sehen sehr konsistente Antwortzeiten von 500 Mikrosekunden von Couchbase, selbst bei sehr großem Maßstab.”
, Technischer Leiter, Cisco
100B+
Benutzersitzungen pro Jahr
500
Mikrosekunden-Reaktionszeiten

“Wir stellten fest, dass die Replikationstechnologie über Rechenzentren hinweg für Couchbase überlegen war, insbesondere bei großen Workloads.”
Claus Moldt, CIO, FICO
<1
ms-Reaktionszeiten
24×365
Betriebszeit der Anwendung

"Mit weniger als der Hälfte der Server können wir die Leistung steigern und erhalten eine wesentlich besser skalierbare Architektur."
Amir Ish-Shalom, Sr. Direktor für Betriebsabläufe, Viber
15
Milliarden Anruf- und Nachrichtenereignisse/Tag
60%
Reduzierung der Gesamtzahl der Server
FAQ
Couchbase vs. MongoDB FAQ
Erhalten Sie schnelle Antworten auf den Vergleich von Couchbase und MongoDB in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit und mehr.
Couchbase übertrifft MongoDB bei Durchsatz und Latenz in unabhängigen Benchmarks, einschließlich YCSB-Tests, aufgrund seiner speicherbasierten Architektur und der integrierten Cache-Schicht.
Der Couchbase Hyperscale Vector Index erreicht über 700 QPS bei einer Skalierung von Milliarden von Vektoren. MongoDB Atlas lieferte im gleichen VectorDBBench-Test 2 QPS bei einer Latenz von 40 Sekunden.
Couchbase verwendet SQL++, eine Obermenge von SQL, die JOINs, Aggregationen und komplexe Abfragen von JSON unterstützt. MongoDB verwendet eine proprietäre Abfragesprache ohne native JOIN-Unterstützung.
Couchbase liefert typischerweise niedrigere TCO als MongoDB durch integriertes Caching, weniger benötigte Add-ons und effizientere Cluster-Dimensionierung, wodurch Infrastruktur- und Lizenzkosten gesenkt werden.
Ja. Couchbase beinhaltet Couchbase Lite und Capella App Services für mobile und Edge-Apps mit Offline-First-Ansatz. MongoDB hat Atlas Device Sync im Jahr 2024 eingestellt und mobile Nutzer damit ohne Ersatz dastehen lassen.



