Is Couchbase faster than MongoDB?

Couchbase outperforms MongoDB on throughput and latency in independent benchmarks, including YCSB testing, due to its memory-first architecture and built-in caching layer.

How does Couchbase vector search compare?

Couchbase Hyperscale Vector Index achieves 700+ QPS at billion-vector scale. MongoDB Atlas returned 2 QPS with 40-second latency in the same VectorDBBench test conditions.

Does Couchbase support SQL like MongoDB?

Couchbase uses SQL++, a superset of SQL that supports JOINs, aggregations, and complex queries on JSON. MongoDB uses a proprietary query language with no native JOIN support.

Is Couchbase cheaper than MongoDB?

Couchbase typically delivers lower TCO than MongoDB through built-in caching, fewer required add-ons, and more efficient cluster sizing, reducing infrastructure and licensing costs.

Does Couchbase have mobile support?

Yes. Couchbase includes Couchbase Lite and Capella App Services for offline-first mobile and edge apps. MongoDB deprecated Atlas Device Sync in 2024, leaving mobile users without a replacement.

Couchbase vs. MongoDB™: Leistung und Skalierbarkeit im Vergleich

Warum Unternehmen von MongoDB zu Couchbase wechseln - entdecken Sie die Vorteile.

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HERAUSFORDERUNGEN

MongoDB vs. Couchbase: Leistung, Skalierbarkeit und Bereitstellungshürden

Kunden, die von MongoDB auf Couchbase migrieren - ob vor Ort oder in der Cloud - stoßen häufig auf Leistungsengpässe, Skalierungsprobleme und Integrationsprobleme. Benchmark-Vergleiche zwischen Couchbase und MongoDB zeigen, dass MongoDB bei wachsendem Datenvolumen oft mit Hochleistungs-Workloads zu kämpfen hat und zusätzliche Tools benötigt, um die volle Funktionalität zu erreichen. Unternehmen berichten auch von Schwierigkeiten bei der mobilen Bereitstellung und den Einschränkungen der proprietären Abfragesprache von MongoDB, die eine effiziente Optimierung der Datenbankleistung erschweren.

HERAUSFORDERUNG #1

KI-gestützte Anwendungen

MongoDB bietet eine eingeschränkte und langsame Vektorsuche. Couchbase bietet Agenten eine vollständige KI-Daten-Ebene im großen Maßstab.

Erfahren Sie mehr über die AI Data Plane

HERAUSFORDERUNG #2

Leistung in großem Maßstab

Die Leistung von MongoDB nimmt mit zunehmender Größe des Clusters oder der Anzahl der Benutzer schnell ab.

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HERAUSFORDERUNG #3

Einsätze in mehreren Regionen

MongoDB bietet eine begrenzte Replikation im Vergleich zur aktiv-aktiven In-Memory-Architektur von Couchbase.

Mehr erfahren

HERAUSFORDERUNG #4

Eine ungewohnte Abfragesprache

Die proprietäre Abfragesprache von MongoDB ist weitaus komplexer und weniger bekannt als SQL.

Abfragen vergleichen

HERAUSFORDERUNG #5

Mobile und Edge Computing

MongoDB hat keine Lösung. Couchbase Mobile ist die erste und führende mobile NoSQL-Datenbank.

Entdecken Sie mobile Lösungen

HERAUSFORDERUNG #6

Begrenztes Analyseangebot

Für skalierbare Echtzeit-Analysen müssen MongoDB-Kunden auf eine andere Plattform exportieren.

Erfahren Sie mehr über Analytik

Was ist inbegriffen?
JSON-Flexibilität
Integrierter Cache für Antworten im Millisekundenbereich
Semantischer Cache für LLMs
Native Vektorsuche, Cloud und On-Premise
Vektorsuche in Milliardenhöhe
KI-Modell-Hosting mit NVIDIA
Integrierte RAG-Pipeline-Automatisierung
Mobile, Edge- und Peer-to-Peer-Synchronisierung
SQL++
Native Volltextsuche
XDCR Master-Master-Replikation
Automatische Aufsplitterung
Masterlose Shared-Nothing-Architektur
ACID-Transaktionen
Mehrdimensionale Skalierung
Vektorsuche auf dem Handy
Echtzeit-Analyse-Engine
Multi-Quelle, Null-ETL-Ingestion
Write-Back, Echtzeit-Analysen zum Quellcluster

Couchbase

MongoDB
BSON
Lucene-basiert und nur in Atlas verfügbar

Code-Schnipsel

Vergleich von gleichwertigen Abfragen in Couchbase SQL++ und MQL von MongoDB

SQL++ (SQL for JSON) > Query

/* equivalent to the Mongo example */
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM   db.stocks
WHERE  symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP  BY symbol
ORDER  BY val DESC, symbol ASC

PL/SQL > Query

// equivalent to the SQL++ example
db.stocks.aggregate([
	 { "$match": {
	 	 "$and": [
	 	 	 {"symbol": {
	 	 	 	 "$in": [
	 	 	 	 "AAPL",
	 	 	 	 "GOOG"]}},
	 	 	 { "value": {
	 	 	 "$gt": 0 }}]}},
	 { "$group": {
	 	 "_id": {
	 	 	 "symbol": "$symbol" },
	 	 "sum(value * volume)": {
	 	 	 "$sum": {
	 	 	 	 "$multiply": [
	 	 	 	 	 "$value",
	 	 	 	 	 "$volume"]}}}},
	 { "$project": {
	 	 "_id": 0,
	 	 "sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
	 	 "symbol": "$_id.symbol"}}
	 { "$sort": {
	 	 "sum(value * volume)": -1,
	 	 "symbol": 1 }}]})

KUNDEN

Was die Kunden sagen

“Wir sehen sehr konsistente 500 Mikrosekunden Antwortzeiten von Couchbase, selbst bei sehr großem Maßstab.”

Technical Lead, Cisco

100B+ Benutzersitzungen pro Jahr

500 Reaktionszeiten im Mikrosekundenbereich

Kundengeschichte lesen

“Wir fanden, dass die Replikationstechnologie für Couchbase über Rechenzentren hinweg überlegen war, insbesondere für große Arbeitslasten.”

Claus Moldt, CIO, FICO

<1 ms-Reaktionszeiten

24x365 Betriebszeit der Anwendung

Kundengeschichte lesen

"Mit weniger als der Hälfte der Server können wir die Leistung steigern und erhalten eine wesentlich besser skalierbare Architektur."

Amir Ish-Shalom, Leitender Direktor für Betrieb, Viber

15 Milliarden Anruf- und Nachrichtenereignisse/Tag

60% Reduzierung der Gesamtzahl der Server

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Ressourcen

Erfahren Sie mehr darüber, wie Couchbase im Vergleich zu MongoDB abschneidet

WHITEPAPER

Couchbase Capella vs. MongoDB Atlas - Altoros Benchmark-Studie

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BLOG

Couchbase ist 350x schneller bei der Vektorsuche als MongoDB im Maßstab 1B

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Umstellung von MongoDB Atlas Device Sync auf Couchbase Mobile

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FAQ

Couchbase vs. MongoDB FAQ

Erhalten Sie schnelle Antworten auf den Vergleich von Couchbase und MongoDB hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und mehr.

Ist Couchbase schneller als MongoDB?

Couchbase übertrifft MongoDB bei Durchsatz und Latenz in unabhängigen Benchmarks, einschließlich YCSB-Tests, aufgrund seiner speicherorientierten Architektur und der integrierten Caching-Schicht.

Wie schneidet die Vektorsuche von Couchbase ab?

Der Couchbase Hyperscale Vektorindex erreicht bei Milliarden-Vektoren über 700 QPS. MongoDB Atlas lieferte unter denselben Testbedingungen von VectorDBBench 2 QPS bei einer Latenz von 40 Sekunden.

Unterstützt Couchbase SQL wie MongoDB?

Couchbase verwendet SQL++, eine Obermenge von SQL, die JOINs, Aggregationen und komplexe Abfragen für JSON unterstützt. MongoDB verwendet eine proprietäre Abfragesprache ohne native JOIN-Unterstützung.

Ist Couchbase billiger als MongoDB?

Couchbase liefert typischerweise niedrigere TCO als MongoDB durch integriertes Caching, weniger erforderliche Add-ons und effizientere Cluster-Größen, wodurch Infrastruktur- und Lizenzkosten gesenkt werden.

Unterstützt Couchbase mobile?

Ja. Couchbase beinhaltet Couchbase Lite und Capella App Services für mobile und Edge-Apps mit Offline-First-Ansatz. MongoDB hat Atlas Device Sync im Jahr 2024 eingestellt und mobile Nutzer damit ohne Ersatz zurückgelassen.

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Einsätze in mehreren Regionen

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