Fiducia nell'intelligenza artificiale
Accelerare l'inferenza
Automatizzare il RAG
Controllo dei costi
IA e agenti affidabili
Per rispondere alle preoccupazioni sulla sicurezza dei dati e sull'accuratezza dell'intelligenza artificiale, Couchbase consente ai clienti di co-localizzare in modo sicuro i dati e i modelli di intelligenza artificiale all'interno del loro ambiente. Guardrail integrati e controlli avanzati proteggono le applicazioni, mentre il nostro catalogo di agenti monitora e rende visibile il comportamento degli agenti in prossimità dei confini critici.
Velocità in scala
Gli agenti e le applicazioni di intelligenza artificiale richiedono un accesso rapido a dati diversi per un'esperienza utente ottimale. L'architettura di Couchbase offre risposte al millisecondo per diversi tipi di dati e casi d'uso, eliminando le inefficienze dei database isolati. Per migliorare ulteriormente la velocità, la cache semantica riduce al minimo le chiamate LLM non necessarie, riducendo i tempi e i costi di inferenza.
Potente ricerca vettoriale
La ricerca vettoriale avanzata di Couchbase offre storage e ricerca su scala miliardaria con prestazioni e precisione eccezionali. Consente di ottenere un contesto ricco di testo, immagini e altro ancora, garantendo al contempo scalabilità, sicurezza e una perfetta integrazione degli strumenti di intelligenza artificiale per interazioni LLM economicamente vantaggiose. Passate dal prototipo alla produzione senza sforzo con una capacità su scala miliardaria e tre opzioni di indicizzazione adatte a qualsiasi caso d'uso.
Automazione delle pipeline RAG
Le organizzazioni spesso trascurano i dati non strutturati che possono migliorare i modelli di intelligenza artificiale. RAG migliora le risposte dei modelli. Couchbase automatizza l'ingestione, la vettorizzazione e l'indicizzazione dei dati, semplificando i flussi di lavoro e migliorando le risposte dei modelli. Converte i dati non strutturati (ad esempio, testo, PDF, immagini) in JSON e vettori, e li ri-vettorizza automaticamente con gli aggiornamenti per dare maggiore contesto ai modelli.
Piattaforma di database AI
Capella è la base per le vostre applicazioni e agenti AI critici. Capella vi aiuta a:
- Memorizzare ed elaborare gli input e gli output agenziali per ogni interazione con il LLM.
- Costruite guardrail e gestite la memoria contestuale per aiutare gli agenti a rimanere sul posto senza avere allucinazioni.
- Riducete i costi degli scambi di IA utilizzando il caching dei contenuti, il recupero vettoriale ad alte prestazioni, il caching semantico e la messa a punto delle prestazioni di Capella.
- Avvicinate le interazioni AI all'utente mobile per ottenere esperienze eccezionali.
Con Capella non ci sono compromessi in termini di prestazioni, scala, versatilità, costi o portata globale.
Cosa dicono i clienti
"I dati di comunicazione in tempo reale di Couchbase e le query ad alta concurrency migliorano notevolmente le prestazioni e la stabilità dell'applicazione AI Assistant".
"Scalare con MySQL avrebbe richiesto molte più configurazioni e avrebbe portato alla frammentazione dei dati. Couchbase consente un'implementazione molto più rapida".
"La possibilità di eseguire facilmente le query ci ha aiutato a potenziare gli algoritmi di apprendimento automatico dell'intelligenza artificiale che stiamo eseguendo oggi. Couchbase era il database che faceva per noi".
"Abbiamo scoperto che la tecnologia di replica tra i data center per Couchbase era superiore, soprattutto per i carichi di lavoro di grandi dimensioni".
Si integra perfettamente con l'ecosistema di AI dei nostri partner
Distribuite e gestite facilmente le vostre applicazioni agenziali con i principali partner tecnologici di AI.
AI services FAQ
Get quick answers to questions about AI services, security, and more.
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What are Couchbase AI Services?
Couchbase AI Services simplify building agentic AI by integrating vector search and model hosting into Capella. This “platform-first” approach reduces complexity across the AI lifecycle.
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How do AI Services help with RAG?
These services automate RAG with data chunking, embedding, indexing, and semantic retrieval. Co-locating vectors with operational data ensures AI agents have real-time access to enterprise context.
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How does Couchbase address AI trust and security concerns?
Couchbase keeps sensitive data within a controlled perimeter, preventing data outflows to external LLMs. The Agent Tracer provides visibility into AI decisions while masking private information.
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What does the Couchbase agent catalog do?
The Agent Catalog is a hub for managing and versioning AI prompts and tool definitions. It uses semantic retrieval to select relevant tools, improving agent accuracy and lowering token costs.
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How do AI Services reduce the cost of running AI at scale?
These services consolidate the AI stack, eliminating the fees and overhead of multiple standalone vendors. Semantic caching and native SQL++ AI functions cut costly API calls and compute cycles.
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