Couchbase contre MongoDB™ : Performances et évolutivité comparées
Pourquoi les entreprises délaissent MongoDB pour Couchbase – découvrez les avantages.
CARACTÉRISTIQUES
Principales fonctionnalités de Couchbase par rapport à MongoDB
Extrait de code
Comparaison des requêtes équivalentes en SQL++ de Couchbase et MQL de MongoDB
/* équivalent à l'exemple Mongo */
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM db.stocks
WHERE symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP BY symbol
ORDER BY val DESC, symbol ASC
// équivalent à l'exemple SQL++
db.stocks.aggregate([
{ "$match": {
"$and": [
{"symbol": {
"$in": [
"AAPL",
"GOOG"]}},
{ "value": {
"$gt": 0 }}]}},
{ "$group": {
"_id": {
"symbol": "$symbol" },
"sum(value * volume)": {
"$sum": {
"$multiply": [
"$value",
"$volume"]}}}},
{ "$project": {
"_id" : 0,
"sum(value * volume)" : "$sum(value * volume)",
"symbol" : "$_id.symbol"}}
{ " $sort " : {
" sum(value * volume) " : -1,
" symbol " : 1 }}]})
CLIENTS
Ce que disent les clients

“ Nous constatons des temps de réponse très constants de 500 microsecondes de la part de Couchbase, même à très grande échelle. ”
, Chef technique, Cisco
100B+
nombre de sessions utilisateur par an
500
temps de réponse de l'ordre de la microseconde

“ Nous avons constaté que la technologie de réplication entre centres de données de Couchbase était supérieure, en particulier pour les charges de travail importantes. ”
Claus Moldt, DSI, FICO
<1
Temps de réponse en ms
24×365
temps de fonctionnement de l'application

"Avec moins de la moitié des serveurs, nous pouvons augmenter les performances et obtenir une architecture beaucoup plus évolutive.
Amir Ish-Shalom, Directeur principal des opérations, Viber
15
milliards d'événements d'appels et de messages/jour
60%
réduction du nombre total de serveurs
FAQ
FAQ Couchbase vs. MongoDB
Obtenez des réponses rapides sur la façon dont Couchbase et MongoDB se comparent en termes de performances, de scalabilité et plus encore.
Couchbase surpasse MongoDB en termes de débit et de latence dans des benchmarks indépendants, y compris les tests YCSB, grâce à son architecture "memory-first" et sa couche de mise en cache intégrée.
L'index vectoriel Hyperscale de Couchbase atteint plus de 700 QPS à l'échelle de milliards de vecteurs. MongoDB Atlas a retourné 2 QPS avec une latence de 40 secondes dans les mêmes conditions de test VectorDBBench.
Couchbase utilise SQL++, un sur-ensemble de SQL qui prend en charge les jointures, les agrégations et les requêtes complexes sur JSON. MongoDB utilise un langage de requête propriétaire sans prise en charge native des jointures.
Couchbase offre généralement un coût total de possession (TCO) inférieur à celui de MongoDB grâce à la mise en cache intégrée, à moins de modules complémentaires requis et à une taille de cluster plus efficace, ce qui réduit les coûts d'infrastructure et de licence.
Oui. Couchbase inclut Couchbase Lite et Capella App Services pour les applications mobiles et edge "offline-first". MongoDB a déprécié Atlas Device Sync en 2024, laissant les utilisateurs mobiles sans remplacement.



