Couchbase vs. MongoDB™ : performance, IA et mobilité comparées
Pourquoi les entreprises passent de MongoDB à Couchbase – découvrez les avantages.
Des défis
MongoDB vs. Couchbase : performances, évolutivité et défis de déploiement
Les équipes qui passent de MongoDB à Couchbase citent souvent des ralentissements à grande échelle, la nécessité d'un cache séparé pour gérer les données et la fin de l'intégration MongoDB Device Sync en 2025. Les benchmarks montrent où cette différence est la plus importante.
DÉFI #1
Applications alimentées par l'IA
La plateforme d’agents de MongoDB est toujours en phase de pré-version. Couchbase propose aujourd’hui aux agents un tout nouveau Data Plane d’IA.
DÉFI #2
La performance à l'échelle
Lors des tests indépendants de benchANT sur des clusters identiques, Couchbase a atteint un débit 3,9 fois supérieur à celui de MongoDB.
DÉFI #3
Déploiements sur plusieurs régions
MongoDB écrit chaque shard à travers un seul primaire. Couchbase XDCR permet à chaque région d’effectuer des écritures.
CHALLENGE #4
Interrogation dans la langue que votre équipe connaît
Ne pas avoir à apprendre de nouvelles techniques. Couchbase SQL++ permet à votre équipe de consulter les données JSON avec le langage SQL qu’elle connaît déjà.
CHALLENGE #5
Informatique mobile et edge computing
MongoDB a mis fin à Device Sync en 2025 et renvoie les utilisateurs vers des partenaires. Couchbase Mobile synchronise nativement.
CHALLENGE #6
Offre limitée en matière d'analyse
MongoDB exploite des analyses sur des copies de données opérationnelles. Couchbase ajoute un moteur colonne spécifique.
COMPARER
Principales caractéristiques de Couchbase par rapport à MongoDB
Code Snippet
Comparaison des requêtes équivalentes dans Couchbase SQL++ et MQL de MongoDB
/* équivalent à l'exemple Mongo */ SELECT SUM(value * volume) AS val, symbole FROM db.stocks
SYMBOLE WHERE IN ( "AAPL", "GOOG") ET VALEUR > 0 GROUP BY SYMBOLE
ORDRE BY val DESC, symbole ASC// equivalent to the SQL++ example
db.stocks.aggregate([
{ "$match": {
"$and": [
{"symbol": {
"$in": [
"AAPL",
"GOOG"]}},
{ "value": {
"$gt": 0 }}]}},
{ "$group": {
"_id": {
"symbol": "$symbol" },
"sum(value * volume)": {
"$sum": {
"$multiply": [
"$value",
"$volume"]}}}},
{ "$project": {
"_id": 0,
"sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
"symbol": "$_id.symbol"}},
{ "$sort": {
"sum(value * volume)": -1,
"symbol": 1 }}]})CLIENTS
Ce que disent les clients
-
“Couchbase stocke toutes les données de communication en temps réel et permet l’acquisition de requêtes dans des conditions de concurrence élevée.”
Andy Qiu, PDG, Jinmu70
millions de documents
8K
opérations par seconde
-
“Nous avons constaté que la technologie de réplication dans les datacentres pour Couchbase était supérieure, notamment pour les charges de travail importantes.”
Claus Moldt, CIO, FICO<1
Temps de réponse en ms
24×365
temps de fonctionnement de l'application
Des collègues d'affaires différents discutent de nouveaux projets et travaillent ensemble lors d'une réunion en milieu de travail dans un espace de travail moderne. -
"Avec moins de la moitié des serveurs, nous pouvons augmenter les performances et obtenir une architecture beaucoup plus évolutive.
Amir Ish-Shalom, Directeur des opérations, Viber15
1 milliard d'appels et de messages par jour
60%
réduction du nombre total de serveurs
FAQ
FAQ sur Couchbase vs. MongoDB
Répondons rapidement à vos questions concernant la comparaison entre Couchbase et MongoDB en termes de performances, de recherche vectorielle, de SQL, de synchronisation mobile et de coût total d'acquisition..
Couchbase dépasse MongoDB en termes de débit et de latence dans des benchmarks indépendants de YCSB menés par benchANT, grâce à son architecture basée sur la mémoire et à sa couche de cache intégrée.
Le Couchbase Hyperscale Vector Index atteint 700+ QPS à l’échelle de milliards de vecteurs. MongoDB Atlas a obtenu 2 QPS avec une latence P95 de 40 secondes lors des mêmes tests de Couchbase VectorDBBench.
Oui. SQL++ étend SQL à JSON grâce aux JOIN, aux agrégations et aux requêtes complexes. MongoDB utilise sa propre langue de requête, avec des JOIN grâce à la $recherche et un SQL de lecture uniquement pour les rapports.
Couchbase offre généralement un TCO inférieur à celui de MongoDB grâce à la mise en cache intégrée, à moins d’extensions nécessaires et à une dimensionnement des clusters plus efficace, ce qui réduit les coûts d’infrastructure et de licence.
Oui. Couchbase Lite et Capella App Services alimentent les applications mobiles et edge en mode permanent. MongoDB a supprimé Atlas Device Sync le 30 septembre 2025 et renvoie désormais les utilisateurs mobiles vers des partenaires tiers.
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