Is Couchbase faster than MongoDB?

Couchbase outperforms MongoDB on throughput and latency in independent benchmarks, including YCSB testing, due to its memory-first architecture and built-in caching layer.

How does Couchbase vector search compare?

Couchbase Hyperscale Vector Index achieves 700+ QPS at billion-vector scale. MongoDB Atlas returned 2 QPS with 40-second latency in the same VectorDBBench test conditions.

Does Couchbase support SQL like MongoDB?

Couchbase uses SQL++, a superset of SQL that supports JOINs, aggregations, and complex queries on JSON. MongoDB uses a proprietary query language with no native JOIN support.

Is Couchbase cheaper than MongoDB?

Couchbase typically delivers lower TCO than MongoDB through built-in caching, fewer required add-ons, and more efficient cluster sizing, reducing infrastructure and licensing costs.

Does Couchbase have mobile support?

Yes. Couchbase includes Couchbase Lite and Capella App Services for offline-first mobile and edge apps. MongoDB deprecated Atlas Device Sync in 2024, leaving mobile users without a replacement.

CouchbaseとMongoDBの比較：パフォーマンスとスケーラビリティの比較

企業がMongoDBからCouchbaseに切り替える理由 - メリットを発見してください。

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課題

MongoDB vs. Couchbase：パフォーマンス、スケーラビリティ、デプロイメントの課題

オンプレミスであれクラウドであれ、MongoDBからCouchbaseに移行する顧客は、パフォーマンスのボトルネック、スケーリングの問題、および統合の課題に頻繁に遭遇します。CouchbaseとMongoDBのベンチマークを比較すると、MongoDBはデータ量が増加するにつれて高パフォーマンスのワークロードで苦労することが多く、完全な機能を達成するために追加のツールが必要であることがわかります。また、モバイルへの展開やMongoDB独自のクエリ言語の制限により、データベースのパフォーマンスを効率的に最適化することが難しくなっています。

チャレンジ#1

AIを活用したアプリケーション

MongoDB は限定的で遅いベクトル検索を提供します。Couchbase は、エージェントにスケーラブルなフル AI データプレーンを提供します。.

AIデータプレーンについて学ぶ

チャレンジ #2

スケール・パフォーマンス

MongoDBのパフォーマンスは、クラスタ・サイズやユーザー数が増えるにつれて急速に低下する。

比較する

チャレンジ #3

マルチリージョンデプロイ

MongoDBは、Couchbaseのアクティブ-アクティブ、インメモリアーキテクチャと比較して、レプリケーション機能が限定的です。.

さらに詳しく

チャレンジ #4

見慣れないクエリー言語

MongoDBの独自のクエリ言語は、SQLよりもはるかに複雑で、あまり知られていません。.

比較クエリ

チャレンジ #5

モバイルとエッジコンピューティング

MongoDBには解決策がない。Couchbase Mobileは、最初で最先端のNoSQLモバイルデータベースである。.

モバイルソリューション

チャレンジ #6

限定的な分析サービス

スケーラブルなリアルタイム分析のために、MongoDBのお客様は別のプラットフォームにエクスポートする必要があります。.

分析について学ぶ

含まれるもの
JSONの柔軟性
ミリ秒単位の応答を大規模に処理するための組み込みキャッシュ
LLMのためのセマンティックキャッシュ
ネイティブベクトル検索、クラウド、オンプレミス
億規模のベクトル探索
NVIDIAによるAIモデルのホスティング
組み込みRAGパイプライン自動化
モバイル、エッジ、ピアツーピア同期
エスキューエルプラスプラス
ネイティブ・フルテキスト検索
XDCRマスター・マスター・レプリケーション
自動シャーディング
マスターレス・シェアードナッシング・アーキテクチャ
ACIDトランザクション
多次元スケーリング
モバイルでのベクトル検索
リアルタイム分析エンジン
マルチソース、ゼロETLインジェスト
ソースクラスタへのライトバック、リアルタイム分析

Couchbase

モンゴDB
ビーエスオン
ルセンをベースとし、アトラスでのみ利用可能

コード・スニペット

Couchbase SQL++とMongoDBのMQLの同等のクエリの比較

SQL++ (SQL for JSON) > Query

/* equivalent to the Mongo example */
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM   db.stocks
WHERE  symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP  BY symbol
ORDER  BY val DESC, symbol ASC

PL/SQL > Query

// equivalent to the SQL++ example
db.stocks.aggregate([
	 { "$match": {
	 	 "$and": [
	 	 	 {"symbol": {
	 	 	 	 "$in": [
	 	 	 	 "AAPL",
	 	 	 	 "GOOG"]}},
	 	 	 { "value": {
	 	 	 "$gt": 0 }}]}},
	 { "$group": {
	 	 "_id": {
	 	 	 "symbol": "$symbol" },
	 	 "sum(value * volume)": {
	 	 	 "$sum": {
	 	 	 	 "$multiply": [
	 	 	 	 	 "$value",
	 	 	 	 	 "$volume"]}}}},
	 { "$project": {
	 	 "_id": 0,
	 	 "sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
	 	 "symbol": "$_id.symbol"}}
	 { "$sort": {
	 	 "sum(value * volume)": -1,
	 	 "symbol": 1 }}]})

お客様

お客様の声

「Couchbaseのレスポンスタイムは、大規模でも500マイクロ秒と非常に安定しています。

テクニカルリード、シスコ

100B+ 年間ユーザーセッション数

500 マイクロ秒の応答時間

カスタマーストーリーを読む

“「Couchbase のデータセンター間レプリケーション技術は、特に大規模ワークロードにおいて優れていることがわかりました。」”

クラウス・モルト FICO、CIO

<1 msの応答時間

24x365 アプリケーション稼働時間

カスタマーストーリーを読む

「半分以下のサーバー台数で、パフォーマンスを向上させ、拡張性の高いアーキテクチャを得ることができます。

アミール・イシュ・シャローム Viber オペレーションズ・ディレクター

15 10億コール・メッセージ・イベント/日

60% 総サーバーの削減

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リソース

CouchbaseとMongoDBの比較については、こちらをご覧ください。

ホワイトペーパー

Couchbase Capella vs MongoDB Atlas - Altorosベンチマークスタディ

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Couchbase は 10 億規模でベクトル検索において MongoDB より 350 倍高速です

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MongoDB Atlas Device SyncからCouchbase Mobileへの移行

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よくあるご質問

Couchbase vs. MongoDB FAQ

CouchbaseとMongoDBのパフォーマンス、スケーラビリティなどに関する迅速な回答を入手してください。.

CouchbaseはMongoDBより高速ですか？

独立したベンチマーク（YCSBテストを含む）では、Couchbaseはメモリファーストアーキテクチャと組み込みキャッシュレイヤーにより、スループットとレイテンシにおいてMongoDBを上回っています。.

Couchbaseのベクトル検索はどのように比較されますか？

Couchbase Hyperscale Vector Index は、数十億ベクトル規模で700 QPS超を達成しました。MongoDB Atlas は、同じ VectorDBBench テスト条件下で、2 QPS、40秒のレイテンシを記録しました。.

CouchbaseでSQLのようなクエリをサポートしていますか

CouchbaseはSQL++を使用しています。これはSQLのスーパーセットであり、JSONに対するJOIN、集計、複雑なクエリをサポートしています。MongoDBは独自のクエリ言語を使用しており、ネイティブのJOINサポートはありません。.

CouchbaseはMongoDBより安価ですか？

Couchbaseは、組み込みキャッシュ、追加機能の必要性が少ないこと、より効率的なクラスタサイジングにより、通常MongoDBよりも低いTCOを実現し、インフラストラクチャおよびライセンス費用を削減します。.

Couchbaseはモバイルをサポートしていますか？

はい。Couchbaseには、オフラインファーストのモバイルおよびエッジアプリケーション向けのCouchbase LiteとCapella App Servicesが含まれています。MongoDBは2024年にAtlas Device Syncを廃止し、モバイルユーザーは代替手段がない状態になりました。.

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Couchbase SQL++とMongoDBのMQLの同等のクエリの比較

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