Couchbase対MongoDB™:パフォーマンスとスケーラビリティの比較

MongoDBからCouchbaseへの移行が進む理由 – そのメリットを発見しましょう。.

課題

MongoDB 対 Couchbase:パフォーマンス、スケーラビリティ、デプロイメントの課題

オンプレミスまたはクラウドでMongoDBからCouchbaseに移行する顧客は、パフォーマンスのボトルネック、スケーリングの問題、統合の課題に頻繁に直面します。CouchbaseとMongoDBのベンチマーク比較によると、MongoDBはデータ量が増加するにつれて高性能ワークロードで苦戦することが多く、完全な機能を実現するために追加のツールが必要になります。また、モバイル展開における困難や、MongoDB独自のクエリ言語の制限により、データベースパフォーマンスを効率的に最適化することが難しくなっているという報告もあります。.

  • AI搭載アプリケーション

    MongoDBは限定的で遅いベクトル検索を提供します。Couchbaseは、エージェントにスケーラブルなフルAIデータプレーンを提供します。. 

  • スケール・パフォーマンス

    クラスタの規模やユーザー数が増加すると、MongoDBのパフォーマンスは急速に低下します。.

  • マルチリージョンデプロイ

    MongoDBは、Couchbaseのアクティブ・アクティブ型インメモリアーキテクチャと比較すると、レプリケーションの機能が限定的です。.

  • なじみのないクエリ言語

    MongoDB独自のクエリ言語は、SQLに比べてはるかに複雑で、あまり知られていません。.

  • モバイルおよびエッジコンピューティング

    MongoDBには解決策がありません。Couchbase Mobileは、最初で主要なNoSQLモバイルデータベースです。.

  • 限定的な分析機能

    スケーラブルなリアルタイム分析を行うには、MongoDBのユーザーは別のプラットフォームへデータをエクスポートする必要があります。.

特徴

CouchbaseとMongoDBの主な特徴

何が含まれますか
JSONの柔軟性
大規模でもミリ秒単位の応答を実現するビルトインキャッシュ
スキーマの柔軟性
水平スケーリング
自動レプリケーション
NVIDIAによるAIモデルホスティング
組み込みRAGパイプライン自動化
モバイル、エッジ、およびピアツーピア同期
エスキューエルプラスプラス
ネイティブの全文検索
XDCR マスター・マスター複製
自動シャーディング
マスターレス・シェアード・ナッシング・アーキテクチャ
ACIDトランザクション
多次元スケーリング
モバイルでのベクトル検索
リアルタイム分析エンジン
マルチソース、ETL不要のデータ取り込み
ソースクラスターへの書き戻し、リアルタイム分析
Couchbase
モンゴDB

Couchbase SQL++とMongoDBのMQLにおける同等クエリの比較

SQL++ (JSON用SQL) > クエリ
/* Mongoの例に相当 */
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM   db.stocks
WHERE  symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP  BY symbol
ORDER  BY val DESC, symbol ASC
PL/SQL > クエリ
// SQL++の例と同等
db.stocks.aggregate([
     { "$match": {
          "$and": [
               {"symbol": {
	 	 	 	 "$in": [
                    "AAPL",
                    "GOOG"]}},
               { "value": {
	 	 	 "$gt": 0 }}]}},
     { "$group": {
          "_id": {
               "symbol": "$symbol" },
	 	 "sum(value * volume)": {
               "$sum": {
                    "$multiply": [
                         "$value",
	 	 	 	 	 "$volume"]}}}},
     { "$project": {
	 	 "_id": 0,
          "sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
          "symbol": "$_id.symbol"}}
	 { "$sort": {
          "sum(value * volume)": -1,
          "symbol": 1 }}]})

お客様

お客様の声

“「Couchbaseは、非常に大規模なスケールでも、一貫して500マイクロ秒の応答時間を示します。」”

, 、シスコ、テクニカルリード

100B+

年間セッション数

500

マイクロ秒単位の応答時間

よくあるご質問

Couchbase vs. MongoDB FAQ

Couchbase と MongoDB をパフォーマンス、スケーラビリティなどで比較した簡単な回答を入手してください。.

Couchbaseは、メモリファーストアーキテクチャと組み込みキャッシュレイヤーにより、YCSBテストを含む独立したベンチマークで、スループットとレイテンシにおいてMongoDBを上回っています。.

Couchbase Hyperscale Vector Index は、10億ベクトル規模で700 QPS以上を達成しました。MongoDB Atlas は、同一の VectorDBBench テスト条件下で、レイテンシ40秒、2 QPS の結果となりました。.

Couchbaseは、JSONに対するJOIN、集計、複雑なクエリをサポートするSQLのスーパーセットであるSQL++を使用しています。MongoDBは、ネイティブのJOINサポートがない独自のクエリ言語を使用しています。.

Couchbaseは、組み込みキャッシュ、追加機能の必要性が少ないこと、より効率的なクラスタサイジングにより、通常MongoDBよりも低いTCOを実現し、インフラストラクチャおよびライセンス費用を削減します。.

はい。Couchbaseには、オフラインファーストのモバイルおよびエッジアプリケーション向けのCouchbase LiteとCapella App Servicesが含まれています。MongoDBは2024年にAtlas Device Syncを廃止し、モバイルユーザーは代替手段がなくなりました。.

建設開始

当社の開発者ポータルをチェックして、NoSQLを探求し、リソースを閲覧し、チュートリアルから始めましょう。

カペラを無料で利用

わずか数クリックでCouchbaseをハンズオン。Capella DBaaSは、最も簡単かつ迅速に始めることができます。

連絡先

Couchbaseのサービスについてもっと知りたいですか?私たちにお任せください。