CouchbaseとMongoDBの比較：パフォーマンスとスケーラビリティの比較

企業がMongoDBからCouchbaseに切り替える理由 - メリットを発見してください。

課題

MongoDBとCouchbaseの比較：パフォーマンス、スケーラビリティ、デプロイの課題

オンプレミスであれクラウドであれ、MongoDBからCouchbaseに移行する顧客は、パフォーマンスのボトルネック、スケーリングの問題、および統合の課題に頻繁に遭遇します。CouchbaseとMongoDBのベンチマークを比較すると、MongoDBはデータ量が増加するにつれて高パフォーマンスのワークロードで苦労することが多く、完全な機能を達成するために追加のツールが必要であることがわかります。また、モバイルへの展開やMongoDB独自のクエリ言語の制限により、データベースのパフォーマンスを効率的に最適化することが難しくなっています。

チャレンジ#1

AIを活用したアプリケーション

MongoDB provides limited and slow vector search. Couchbase offers AI Services for GenAI at scale.

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チャレンジ #2

スケール・パフォーマンス

MongoDBのパフォーマンスは、クラスタ・サイズやユーザー数が増えるにつれて急速に低下する。

比較する

チャレンジ #3

Multi-region deployments

MongoDB provides limited replication compared to Couchbase’s active-active, in-memory architecture.

さらに詳しく

チャレンジ #4

見慣れないクエリー言語

MongoDB’s proprietary query language is far more complex and less well known than SQL.

比較クエリ

チャレンジ #5

モバイルとエッジコンピューティング

MongoDB has no solution. Couchbase Mobile is the first and leading NoSQL mobile database.

モバイルソリューション

チャレンジ #6

限定的な分析サービス

For scalable, real-time analytics, MongoDB customers need to export to another platform.

Discover analytics

含まれるもの
JSONの柔軟性
Built-in cache for millisecond responses at scale
Semantic cache for LLMs
Native vector search, cloud, and on-prem
億規模のベクトル探索
NVIDIAによるAIモデルのホスティング
Built-in RAG pipeline automation
モバイル、エッジ、ピアツーピア同期
エスキューエルプラスプラス
ネイティブ・フルテキスト検索
XDCRマスター・マスター・レプリケーション
自動シャーディング
マスターレス・シェアードナッシング・アーキテクチャ
ACIDトランザクション
多次元スケーリング
モバイルでのベクトル検索
Real-time analytics engine
マルチソース、ゼロETLインジェスト
ソースクラスタへのライトバック、リアルタイム分析

Couchbase

モンゴDB
ビーエスオン
ルセンをベースとし、アトラスでのみ利用可能

コード・スニペット

Couchbase SQL++とMongoDBのMQLの同等のクエリの比較

SQL++ (SQL for JSON) > Query

/* equivalent to the Mongo example */
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM   db.stocks
WHERE  symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP  BY symbol
ORDER  BY val DESC, symbol ASC

PL/SQL > Query

// equivalent to the SQL++ example
db.stocks.aggregate([
	 { "$match": {
	 	 "$and": [
	 	 	 {"symbol": {
	 	 	 	 "$in": [
	 	 	 	 "AAPL",
	 	 	 	 "GOOG"]}},
	 	 	 { "value": {
	 	 	 "$gt": 0 }}]}},
	 { "$group": {
	 	 "_id": {
	 	 	 "symbol": "$symbol" },
	 	 "sum(value * volume)": {
	 	 	 "$sum": {
	 	 	 	 "$multiply": [
	 	 	 	 	 "$value",
	 	 	 	 	 "$volume"]}}}},
	 { "$project": {
	 	 "_id": 0,
	 	 "sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
	 	 "symbol": "$_id.symbol"}}
	 { "$sort": {
	 	 "sum(value * volume)": -1,
	 	 "symbol": 1 }}]})

お客様

お客様の声

「Couchbaseのレスポンスタイムは、大規模でも500マイクロ秒と非常に安定しています。

Technical Lead, Cisco

100B+ 年間ユーザーセッション数

500 マイクロ秒の応答時間

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“We found that the replication technology across data centers for Couchbase was superior, especially for large workloads.”

クラウス・モルト FICO、CIO

<1 msの応答時間

24x365 アプリケーション稼働時間

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「半分以下のサーバー台数で、パフォーマンスを向上させ、拡張性の高いアーキテクチャを得ることができます。

アミール・イシュ・シャローム Viber オペレーションズ・ディレクター

15 10億コール・メッセージ・イベント/日

60% 総サーバーの削減

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リソース

CouchbaseとMongoDBの比較については、こちらをご覧ください。

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