Is Couchbase faster than MongoDB?

Couchbase outperforms MongoDB on throughput and latency in independent benchmarks, including YCSB testing, due to its memory-first architecture and built-in caching layer.

How does Couchbase vector search compare?

Couchbase Hyperscale Vector Index achieves 700+ QPS at billion-vector scale. MongoDB Atlas returned 2 QPS with 40-second latency in the same VectorDBBench test conditions.

Does Couchbase support SQL like MongoDB?

Couchbase uses SQL++, a superset of SQL that supports JOINs, aggregations, and complex queries on JSON. MongoDB uses a proprietary query language with no native JOIN support.

Is Couchbase cheaper than MongoDB?

Couchbase typically delivers lower TCO than MongoDB through built-in caching, fewer required add-ons, and more efficient cluster sizing, reducing infrastructure and licensing costs.

Does Couchbase have mobile support?

Yes. Couchbase includes Couchbase Lite and Capella App Services for offline-first mobile and edge apps. MongoDB deprecated Atlas Device Sync in 2024, leaving mobile users without a replacement.

Couchbase 대 MongoDB™: 성능 및 확장성 비교

기업이 MongoDB에서 Couchbase로 전환하는 이유 - 이점을 알아보세요.

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도전 과제

MongoDB 대 Couchbase: 성능, 확장성 및 배포 과제

온프레미스에서든 클라우드에서든 MongoDB에서 Couchbase로 마이그레이션하는 고객은 성능 병목 현상, 확장 문제, 통합 문제에 자주 직면하게 됩니다. Couchbase와 MongoDB 벤치마크를 비교한 결과, 데이터 양이 증가함에 따라 고성능 워크로드에 어려움을 겪는 경우가 많으며, 완전한 기능을 달성하기 위해 추가 도구가 필요한 것으로 나타났습니다. 또한 기업들은 모바일 배포의 어려움과 MongoDB의 독점 쿼리 언어의 한계로 인해 데이터베이스 성능을 효율적으로 최적화하기가 더 어렵다고 보고합니다.

챌린지 #1

AI 기반 애플리케이션

MongoDB는 제한적이고 느린 벡터 검색을 제공합니다. Couchbase는 에이전트에게 확장 가능한 완전한 AI 데이터 플레인을 제공합니다.

AI 데이터 플레인에 대해 알아보세요

챌린지 #2

규모에 맞는 성능

클러스터 규모나 사용자 수가 증가하면 MongoDB의 성능은 급격히 저하됩니다.

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도전 #3

다중 지역 배포

몽고DB는 카우치베이스의 액티브-액티브 인메모리 아키텍처에 비해 제한된 복제를 제공합니다.

자세히 알아보기

챌린지 #4

익숙하지 않은 쿼리 언어

MongoDB의 독점 쿼리 언어는 SQL보다 훨씬 복잡하고 덜 알려져 있습니다.

쿼리 비교

챌린지 #5

모바일 및 엣지 컴퓨팅

MongoDB에는 해결책이 없습니다. Couchbase Mobile은 최초이자 선도적인 NoSQL 모바일 데이터베이스입니다.

모바일 솔루션 알아보기

챌린지 #6

제한된 분석 서비스

확장 가능한 실시간 분석을 위해 MongoDB 고객은 다른 플랫폼으로 내보내야 합니다.

분석에 대해 알아보십시오

포함된 내용
JSON 유연성
밀리초 단위의 대규모 응답을 위한 내장 캐시
LLM용 시맨틱 캐시
네이티브 벡터 검색, 클라우드 및 온프레미스
10억 개 규모의 벡터 검색
NVIDIA를 통한 AI 모델 호스팅
내장된 RAG 파이프라인 자동화
모바일, 엣지 및 P2P 동기화
SQL++
기본 전체 텍스트 검색
XDCR 마스터-마스터 복제
자동 샤딩
마스터리스 공유-무공유 아키텍처
산 거래
다차원 스케일링
모바일에서 벡터 검색
실시간 분석 엔진
멀티소스, 제로-ETL 수집
소스 클러스터에 대한 쓰기-백, 실시간 분석

Couchbase

MongoDB
BSON
루씬 기반이며 Atlas에서만 사용 가능

코드 스니펫

Couchbase SQL++와 MongoDB의 MQL에서 동등한 쿼리 비교

SQL++ (SQL for JSON) > Query

/* equivalent to the Mongo example */
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM   db.stocks
WHERE  symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP  BY symbol
ORDER  BY val DESC, symbol ASC

PL/SQL > Query

// equivalent to the SQL++ example
db.stocks.aggregate([
	 { "$match": {
	 	 "$and": [
	 	 	 {"symbol": {
	 	 	 	 "$in": [
	 	 	 	 "AAPL",
	 	 	 	 "GOOG"]}},
	 	 	 { "value": {
	 	 	 "$gt": 0 }}]}},
	 { "$group": {
	 	 "_id": {
	 	 	 "symbol": "$symbol" },
	 	 "sum(value * volume)": {
	 	 	 "$sum": {
	 	 	 	 "$multiply": [
	 	 	 	 	 "$value",
	 	 	 	 	 "$volume"]}}}},
	 { "$project": {
	 	 "_id": 0,
	 	 "sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
	 	 "symbol": "$_id.symbol"}}
	 { "$sort": {
	 	 "sum(value * volume)": -1,
	 	 "symbol": 1 }}]})

고객

고객의 의견

"매우 큰 규모에서도 Couchbase의 응답 시간은 500마이크로초로 매우 일관되게 유지되고 있습니다."

기술 리드, Cisco

100B+ 연간 사용자 세션 수

500 마이크로초 응답 시간

고객 사례 읽기

“저희는 Couchbase의 데이터 센터 간 복제 기술이 탁월하다는 것을 발견했으며, 특히 대규모 워크로드에서 더욱 그렇습니다.”

클라우스 몰트, CIO, FICO

<1 ms 응답 시간

24x365 애플리케이션 가동 시간

고객 사례 읽기

"서버를 절반 이하로 줄임으로써 성능을 향상하고 훨씬 더 확장 가능한 아키텍처를 확보할 수 있습니다."

아미르 이쉬 샬롬, 운영 담당 수석 이사, Viber

15 하루 10억 건의 통화 및 메시지 이벤트

60% 총 서버 수 감소

고객 사례 읽기

Resources

Couchbase와 MongoDB의 비교에 대해 자세히 알아보기

화이트페이퍼

카우치베이스 카펠라 대 몽고DB 아틀라스 - 알토로스 벤치마크 연구

경영진 요약 보기

블로그

1B 규모에서 벡터 검색에서 MongoDB보다 350배 빠른 Couchbase

블로그 읽기

비디오

MongoDB Atlas 장치 동기화에서 Couchbase Mobile로 마이그레이션하기

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자주 묻는 질문

쿠체베이스 vs 몽고DB FAQ

Couchbase와 MongoDB를 성능, 확장성 등에서 빠르게 비교하고 알아보세요.

코치베이스가 몽고DB보다 빠른가요?

Couchbase는 자체 캐싱 계층과 메모리 우선 아키텍처로 인해 YCSB 테스트를 포함한 독립적인 벤치마크에서 MongoDB보다 처리량과 지연 시간 면에서 우수한 성능을 발휘합니다.

Couchbase 벡터 검색은 어떻게 비교되나요?

쿠버네티스 하이퍼스케일 벡터 인덱스는 수십억 개의 벡터 규모에서 700개 이상의 QPS를 달성합니다. 몽고DB 아틀라스는 동일한 VectorDBBench 테스트 조건에서 2 QPS와 40초의 지연 시간을 반환했습니다.

Couchbase는 MongoDB처럼 SQL을 지원하나요?

Couchbase는 JOIN, 집계 및 JSON에 대한 복잡한 쿼리를 지원하는 SQL의 상위 집합인 SQL++를 사용합니다. MongoDB는 네이티브 JOIN 지원이 없는 독점 쿼리 언어를 사용합니다.

쿠체베이스가 몽고DB보다 저렴한가요?

쿠버네틱스는 내장된 캐싱, 추가 기능의 필요성 감소, 더 효율적인 클러스터 크기 조정을 통해 몽고DB보다 일반적으로 TCO를 낮게 제공하여 인프라 및 라이선스 비용을 절감합니다.

Couchbase는 모바일 지원을 제공하나요?

네. Couchbase는 오프라인 우선 모바일 및 엣지 앱을 위한 Couchbase Lite와 Capella App Services를 포함하고 있습니다. MongoDB는 2024년에 Atlas Device Sync를 지원 중단하여 모바일 사용자는 대체 솔루션 없이 남겨졌습니다.

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NoSQL에 대한 오해 풀기

Couchbase SQL++와 MongoDB의 MQL에서 동등한 쿼리 비교

고객의 의견

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카우치베이스 카펠라 대 몽고DB 아틀라스 - 알토로스 벤치마크 연구

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쿠체베이스 vs 몽고DB FAQ

코치베이스가 몽고DB보다 빠른가요?

Couchbase 벡터 검색은 어떻게 비교되나요?

Couchbase는 MongoDB처럼 SQL을 지원하나요?

쿠체베이스가 몽고DB보다 저렴한가요?

Couchbase는 모바일 지원을 제공하나요?

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