카우치베이스 대 몽고DB™: 성능 및 확장성 비교

기업이 MongoDB에서 Couchbase로 전환하는 이유 - 이점을 알아보세요.

도전 과제

몽고DB와 카우치베이스 비교: 성능, 확장성 및 배포 과제

온프레미스에서든 클라우드에서든 MongoDB에서 Couchbase로 마이그레이션하는 고객은 성능 병목 현상, 확장 문제, 통합 문제에 자주 직면하게 됩니다. Couchbase와 MongoDB 벤치마크를 비교한 결과, 데이터 양이 증가함에 따라 고성능 워크로드에 어려움을 겪는 경우가 많으며, 완전한 기능을 달성하기 위해 추가 도구가 필요한 것으로 나타났습니다. 또한 기업들은 모바일 배포의 어려움과 MongoDB의 독점 쿼리 언어의 한계로 인해 데이터베이스 성능을 효율적으로 최적화하기가 더 어렵다고 보고합니다.

챌린지 #1

AI 기반 애플리케이션

MongoDB는 제한적이고 느린 벡터 검색을 제공합니다. Couchbase는 대규모의 GenAI용 AI 서비스를 제공합니다.

AI 서비스에 대해 알아보기

챌린지 #2

규모에 맞는 성능

클러스터 규모나 사용자 수가 증가하면 MongoDB의 성능은 급격히 저하됩니다.

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도전 #3

다중 지역 배포

몽고DB는 카우치베이스의 액티브-액티브 인메모리 아키텍처에 비해 제한된 복제를 제공합니다.

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챌린지 #4

익숙하지 않은 쿼리 언어

MongoDB’s proprietary query language is far more complex and less well known than SQL.

쿼리 비교

챌린지 #5

모바일 및 엣지 컴퓨팅

MongoDB에는 해결책이 없습니다. Couchbase Mobile은 최초이자 선도적인 NoSQL 모바일 데이터베이스입니다.

모바일 솔루션 알아보기

챌린지 #6

제한된 분석 서비스

확장 가능한 실시간 분석을 위해 MongoDB 고객은 다른 플랫폼으로 내보내야 합니다.

분석 알아보기

포함된 내용
JSON 유연성
밀리초 단위의 대규모 응답을 위한 내장 캐시
LLM용 시맨틱 캐시
네이티브 벡터 검색, 클라우드 및 온프레미스
10억 개 규모의 벡터 검색
NVIDIA를 통한 AI 모델 호스팅
내장된 RAG 파이프라인 자동화
모바일, 엣지 및 P2P 동기화
SQL++
기본 전체 텍스트 검색
XDCR 마스터-마스터 복제
자동 샤딩
마스터리스 공유-무공유 아키텍처
산 거래
다차원 스케일링
모바일에서 벡터 검색
실시간 분석 엔진
멀티소스, 제로-ETL 수집
소스 클러스터에 대한 쓰기-백, 실시간 분석

Couchbase

MongoDB
BSON
루씬 기반이며 Atlas에서만 사용 가능

코드 스니펫

Couchbase SQL++와 MongoDB의 MQL에서 동등한 쿼리 비교

SQL++ (SQL for JSON) > Query

/* equivalent to the Mongo example */
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM   db.stocks
WHERE  symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP  BY symbol
ORDER  BY val DESC, symbol ASC

PL/SQL > Query

// equivalent to the SQL++ example
db.stocks.aggregate([
	 { "$match": {
	 	 "$and": [
	 	 	 {"symbol": {
	 	 	 	 "$in": [
	 	 	 	 "AAPL",
	 	 	 	 "GOOG"]}},
	 	 	 { "value": {
	 	 	 "$gt": 0 }}]}},
	 { "$group": {
	 	 "_id": {
	 	 	 "symbol": "$symbol" },
	 	 "sum(value * volume)": {
	 	 	 "$sum": {
	 	 	 	 "$multiply": [
	 	 	 	 	 "$value",
	 	 	 	 	 "$volume"]}}}},
	 { "$project": {
	 	 "_id": 0,
	 	 "sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
	 	 "symbol": "$_id.symbol"}}
	 { "$sort": {
	 	 "sum(value * volume)": -1,
	 	 "symbol": 1 }}]})

고객

고객의 의견

"매우 큰 규모에서도 Couchbase의 응답 시간은 500마이크로초로 매우 일관되게 유지되고 있습니다."

Technical Lead, Cisco

100B+ 연간 사용자 세션 수

500 마이크로초 응답 시간

고객 사례 읽기 모든 스토리 보기

“We found that the replication technology across data centers for Couchbase was superior, especially for large workloads.”

클라우스 몰트, CIO, FICO

<1 ms 응답 시간

24x365 애플리케이션 가동 시간

고객 사례 읽기 모든 스토리 보기

"서버를 절반 이하로 줄임으로써 성능을 향상하고 훨씬 더 확장 가능한 아키텍처를 확보할 수 있습니다."

아미르 이쉬 샬롬, 운영 담당 수석 이사, Viber

15 하루 10억 건의 통화 및 메시지 이벤트

60% 총 서버 수 감소

고객 사례 읽기 모든 스토리 보기

Resources

Couchbase와 MongoDB의 비교에 대해 자세히 알아보기

화이트페이퍼

카우치베이스 카펠라 대 몽고DB 아틀라스 - 알토로스 벤치마크 연구

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블로그

1B 규모에서 벡터 검색에서 MongoDB보다 350배 빠른 Couchbase

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AI 기반 애플리케이션

규모에 맞는 성능

다중 지역 배포

익숙하지 않은 쿼리 언어

모바일 및 엣지 컴퓨팅

제한된 분석 서비스

Couchbase와 MongoDB의 주요 기능 비교

NoSQL에 대한 오해 풀기

Couchbase SQL++와 MongoDB의 MQL에서 동등한 쿼리 비교

고객의 의견

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