Ricerca vettoriale
Le rivoluzionarie funzionalità di ricerca vettoriale di Couchbase supportano l'archiviazione e la ricerca di vettori su scala miliardaria per applicazioni con prestazioni e precisione incredibili. Molteplici opzioni di tipo di indice vettoriale offrono ai team i migliori risultati in linea con il loro caso d'uso. Offri risultati di IA più sicuri con RAG e ricerca vettoriale su scala massiccia.
A cosa serve la ricerca vettoriale in un database?
La ricerca vettoriale fornisce risultati basati sui vicini più prossimi senza la necessità di una corrispondenza diretta. Testo, immagini, audio e video vengono convertiti in rappresentazioni matematiche e utilizzati per la ricerca semantica o per superare le sfide dell'intelligenza artificiale utilizzando l' framework di generazione aumentata dal recupero. A livello aziendale, la ricerca vettoriale è comunemente utilizzata per chatbot in linguaggio naturale potenti, ricerche sofisticate che offrono una ricerca -ibrida combinando predicati di intervallo, testo e vettoriali, e analisi dei dati per individuare somiglianze e anomalie. In Couchbase 8.0, introduciamo indici vettoriali Hyperscale e Composite per migliorare la precisione della RAG su larga scala senza compromettere le prestazioni o i costi operativi.
Non lasciare che queste sfide di ricerca vettoriale ti rallentino
Complessità
Non è necessario utilizzare un database separato per la ricerca vettoriale, il che aggiunge complessità, amministrazione, costi e latenza all'applicazione complessiva.
Latenza
Restituire i risultati il più velocemente possibile è fondamentale per gli utenti. Salti extra e una scarsa indicizzazione rovinano l'esperienza utente.
Sicurezza
Crea app di intelligenza artificiale senza fornire dati aziendali a modelli pubblici e offri agli utenti risultati accurati e aggiornati.
Scalabilità
Couchbase ha dimostrato di gestire miliardi di vettori con tempi di risposta dell'ordine dei millisecondi, consentendo alla tua applicazione di scalare globalmente senza limiti.
Ricerca per somiglianza, ricerca ibrida
La somiglianza è uno strumento potente, ma gli scenari del mondo reale richiedono una ricerca ibrida che combini testo, geolocalizzazione, intervalli e dati operativi. Con molteplici opzioni di indicizzazione, gli sviluppatori possono ottimizzare con precisione la loro strategia di ricerca ibrida per ottenere le massime prestazioni e pertinenza.
Applicazioni agentiche e RAG
Gli agenti di intelligenza artificiale aggiungeranno un nuovo livello di sofisticatezza e ragionamento al modo in cui gli utenti interagiranno con un'organizzazione e i suoi dati. Utilizzando la RAG, i team possono rendere le applicazioni di IA più sicure, accurate e aggiornate.
Rilevamento di frodi e anomalie
Convertendo il comportamento degli utenti e le transazioni in vettori, tali pattern possono essere confrontati con altre simili rappresentazioni vettoriali che potrebbero indicare frodi. La ricerca vettoriale è efficace nella gestione di dati ad alta dimensionalità e nell'abbinamento per similarità.
App vettoriali per dispositivi mobili
L'esecuzione della ricerca vettoriale su dispositivi mobili e integrati comporta tutti i vantaggi del cloud computing di margine, tra cui tempi di risposta dell'ordine dei millisecondi, affidabilità, disponibilità anche senza connessione internet (“offline-first”), risparmio di banda e, soprattutto, risposte personalizzate senza compromessi sulla privacy dei dati.
Cosa dicono i clienti
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“Le nuove funzionalità di ricerca vettoriale di Couchbase trasformano il modo in cui offriamo la scoperta video contestuale per le aziende.”
Ian Merrington, CTO, Seenit92%
implementazione più rapida di nuove funzionalità
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“I dati per le comunicazioni in tempo reale e le query ad alta concorrenza di Couchbase migliorano notevolmente le prestazioni e la stabilità per l'applicazione AI Assistant.”
Andy Qiu, AD, Jinmu70M
documenti
8K
operazioni al secondo
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"Couchbase Search ci permette di fornire ai clienti risultati di ricerca da set di dati estremamente grandi in modo molto efficiente".
Brant Burnett, Architetto di Sistemi, CenterEdge Software360°
approfondimenti sui clienti per i loro clienti
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“Ciò che Couchbase ha fatto con SQL++ è stata una delle cose più innovative realizzate nel settore dei database negli ultimi decenni.”
Bill House, vicepresidente di Ingegneria, Ingegneria SWARM400%
tempo di pianificazione più rapido
$1M+
risparmio per ottimizzazione
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DOCUMENTAZIONE
Introduzione alla ricerca vettoriale
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VIDEO
Guarda la ricerca vettoriale e ibrida in azione
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PUNTO DI RIFERIMENTO
Test di ricerca vettoriale: Couchbase è 350 volte più veloce di MongoDB su scala miliardaria
FAQ sulla ricerca vettoriale
Ottieni risposte rapide a domande sulla ricerca vettoriale, sui database e altro ancora.
Couchbase è una piattaforma multimodello che combina la ricerca vettoriale ad alte prestazioni con la ricerca testuale, geospaziale e altre tecniche di ricerca, eliminando la necessità di un database vettoriale separato e autonomo.
Couchbase supporta tre tipi di indici principali: Hyperscale per set di dati su scala di miliardi, Composite per ricerche filtrate ad alta velocità e Search per query ibride semantiche e per parole chiave.
Il supporto nativo per la ricerca vettoriale su dispositivi mobili è disponibile in Couchbase Lite, consentendo la ricerca vettoriale offline-first su iOS, Android e piattaforme IoT.
Couchbase supporta i flussi di lavoro RAG fungendo da archivio vettoriale dedicato per automatizzare la creazione e l'indicizzazione degli embedding, garantendo che i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) abbiano accesso a un contesto aziendale accurato e privato.