Intelligence artificielle
Principaux cas d'utilisation de l'IA
Ravissez vos clients avec des applications hyper-personnalisées et responsabilisez vos employés avec des agents d'IA qui simplifient le travail. Garantissez des résultats rapides et de qualité et réduisez les hallucinations grâce à notre plateforme de base de données IA.
Agents d'IA (agents et mémoire)
Simplifier la gestion des agents (outils, invites) et capturer les traces de leurs interactions pour déboguer et gouverner leur comportement afin d'apporter des changements s'ils commencent à s'éloigner des informations fondées.
Applications GenAI basées sur RAG
Construisez une GenAI en temps réel avec des résultats plus précis et plus opportuns, alimentés par vos données d'entreprise. Nos options de recherche vectorielle s'alignent sur vos besoins pour fournir des réponses en quelques millisecondes, même à échelle du milliard.
Recherche (sémantique et hybride)
Créer des systèmes de recherche et de recommandation de qualité supérieure. Notre indexation flexible permet des requêtes hybrides sophistiquées qui combinent vecteur, Il est possible d'obtenir une réponse à la milliseconde pour des données textuelles, géospatiales et opérationnelles.
Edge AI
Alimentez les applications mobiles avec la recherche vectorielle et l'analyse prédictive, même hors ligne. Synchronisez en toute sécurité les données vectorielles et les modèles d'IA depuis le cloud jusqu'à la périphérie, afin de doter les équipes de nouvelles capacités puissantes.
Apprentissage automatique
Utilisez notre plateforme de base de données en temps réel pour renforcer les modèles d'apprentissage automatique en vue d'une détection prédictive des tendances et des anomalies pour éviter les activités frauduleuses.
Applications alimentées par l'IA FAQ
Obtenez des réponses rapides à vos questions sur l'IA pour les applications, les bases de données et bien plus encore.
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Qu'est-ce que la recherche vectorielle ?
Technique de recherche de données dans laquelle les objets (textes, images et vidéos) sont représentés sous la forme de vecteurs (tableaux de chiffres) et les objets sont appariés en fonction de caractéristiques numériques similaires.
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Qu'est-ce que l'IA prédictive et l'IA générative ?
L'IA prédictive est conçue pour prévoir les résultats sur la base de données historiques et d'analyses en temps réel. L'IA générative crée un nouveau contenu qui imite les données d'origine, souvent pour des conversations en langage naturel.
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Quels sont les cas d'utilisation applicables à l'IA générative ?
Les cas d'utilisation courants comprennent la génération de contenu hyperpersonnalisé, les questions-réponses par chatbot, la recherche d'entreprise améliorée, les systèmes de recommandation, la recherche hybride et l'analyse de données.
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Qu'est-ce qu'une application alimentée par l'IA ?
Agentic et d'autres applications alimentées par l'IA combinent des informations sur l'utilisateur, des données contextuelles en temps réel, des calculs prédictifs et NLP GenAI pour offrir des expériences hyper-personnalisées grâce à la puissance des LLM.
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Pourquoi utiliser une base de données polyvalente pour l'IA ?
L'utilisation de bases de données séparées augmente la complexité, la latence et les coûts. Notre plateforme simplifie le développement et réduit le coût total de possession, tout en améliorant la vitesse et la précision de l'IA.
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Pourquoi Couchbase est-il si rapide ?
Couchbase offre des performances en temps réel grâce au traitement en mémoire, à l'indexation hautement efficace et à une architecture distribuée évolutive. Il garantit également la durabilité des données et prend en charge les requêtes SQL++ complexes.