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Couchbase Analytics
Libérez la puissance des informations en temps réel avec Couchbase Analytics, la seule base de données JSON native pour l'analyse opérationnelle et l'écriture en temps réel pour des applications plus intelligentes.
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Avantages de Couchbase pour les solutions analytiques en temps réel
Les applications modernes s'appuient sur les données opérationnelles pour créer des expériences de nouvelle génération, mais leur amélioration avec des données analytiques dynamiques les rend plus personnalisées. Couchbase comble le fossé difficile des connaissances sur les données en convergeant les données opérationnelles et les analyses en temps réel sur une seule plateforme qui permet aux équipes de créer des applications critiques qui génèrent des expériences, des informations et des actions en temps réel. Dans le cadre de la plateforme de données opérationnelles pour l'IA, Couchbase Analytics apporte cette intelligence à tous ceux qui agissent sur vos données, qu'il s'agisse des personnes qui créent des expériences ou des agents d'IA qui travaillent à leurs côtés.
Avantages de l'analyse JSON avec Couchbase Analytics
JSON-natif
Effectuez en toute transparence des analyses en temps réel sur des données JSON.
Ingestion unifiée
Combiner des données provenant de plusieurs bases de données et de fichiers plats pour une analyse plus large.
Indépendance du développeur
Effectuer des analyses ad hoc plus rapidement, sans surcharger l'équipe BI.
De meilleures applications
Améliorez les expériences grâce à des données dérivées et à un contexte en temps réel pour des réponses d'IA plus intelligentes et les agents qui agissent en conséquence.
Principales fonctionnalités de Couchbase Analytics
Avec Couchbase, les équipes peuvent intégrer des informations en temps réel dans les applications critiques pour de meilleures recommandations, une hyper-personnalisation et une prise de décision plus rapide.
Gagnez du temps, de l'argent et des efforts avec une plateforme unique
Une plateforme unique permet d'économiser du temps, des coûts et des efforts.
Zéro ETL pour JSON
Traduction automatisée de JSON en un format de stockage plus rapide et prêt pour l'analyse.
Support du format OpenTable
Interroger des formats ouverts comme Apache Iceberg, permettant le zero-ETL et l'accès aux data lakehouses ouverts (auto-gérés).
L'ingestion de sources multiples
Combinez des sources hétérogènes, y compris Oracle et SQL Server, pour une analyse plus approfondie.
Magasin de fonctionnalités hors ligne
Stocker de grands ensembles de données pour la formation de modèles d'apprentissage automatique.
Analyse conversationnelle
Transformer des questions en langage naturel en graphiques en un clic, sans l'équipe DW.
Réécriture opérationnelle
Copiez les données dérivées et les informations dérivées en quelques millisecondes.
Des analyses rapides comme l'éclair
Exploiter le MPP des requêtes SQL++ et un optimiseur innovant basé sur les coûts.
Séparation de l'informatique et du stockage
Combinez une mise à l'échelle rapide, la fiabilité de S3 et GCS, et des données illimitées.
Accès facile
Accédez à des informations grâce à des outils de BI de premier plan.
Interface utilisateur unique et sécurité
Contrôler les données opérationnelles et analytiques.
Analyse en temps réel des données JSON
L'absence d'ETL permet aux équipes de prendre plus rapidement des décisions éclairées, de réagir rapidement aux changements d'application et de réduire les risques. L'interrogation JSON basée sur SQL++ résout les problèmes que les équipes rencontrent avec l'analyse dans les systèmes de gestion de bases de données relationnelles.
Plus de contrôle et d'indépendance
Les développeurs effectuent des analyses ad hoc plus rapidement, sans avoir à définir de schéma et de manière conversationnelle avec Capella iQ.
Créer des applications critiques
Utiliser des mesures en temps réel pour prendre des mesures, améliorer les applications et les expériences des utilisateurs.
Plate-forme unique native JSON
La seule plateforme de données native JSON pour les opérations et les services d'analyse en temps réel. Créez des applications robustes plus rapidement, tout en économisant du temps et de l'argent.
Ce que disent les clients
"Couchbase nous offre le meilleur des mondes lorsqu'il s'agit de gérer les données marketing des clients.
18K+
magasins
90+
pays
"Couchbase est une valeur sûre. Nous obtenons plus de fonctionnalités, nous gagnons du temps et nous dépensons moins d'argent, tout cela en même temps.
50%
réduction des besoins globaux de stockage
500%
amélioration de la performance des requêtes
"Pour mettre en place une implémentation résiliente de Couchbase, il nous a fallu quelques minutes. Nous avons mis en place trois serveurs, équilibré la charge et, instantanément, nous étions résilients."
16M
clients
70K+
zone de service de mile carré
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Fiche technique Couchbase Analytics
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FAQ Couchbase Analytics
Obtenez des réponses rapides aux questions concernant la base de données d'analyse JSON en temps réel de Couchbase.
Qu'est-ce que Couchbase Analytics ?
Couchbase Analytics est un moteur d'analyse en temps réel, natif JSON, intégré à Couchbase Capella. Il interroge les données opérationnelles directement, sans aucun pipeline ETL, schéma ou infrastructure séparée requis.
Couchbase Analytics nécessite-t-il des ETL ?
Non. Couchbase Analytics ingère et interroge des données JSON en temps réel sans pipelines ETL ni schémas prédéfinis, rendant ainsi les données opérationnelles immédiatement disponibles pour l’analyse.
Les résultats analytiques peuvent-ils mettre à jour les données opérationnelles ?
Oui. Couchbase Analytics prend en charge le retour d'écritures en temps réel, permettant aux résultats d'analyse de circuler directement dans le magasin de données opérationnel pour une utilisation immédiate dans les applications en direct.
Quels outils de BI fonctionnent avec Couchbase Analytics ?
Couchbase Analytics se connecte à Tableau, Power BI et Looker via des connecteurs JDBC et ODBC natifs, permettant la visualisation des données JSON opérationnelles dans des outils de BI familiers.
Comment Couchbase Analytics gère-t-il la mise à l'échelle ?
Couchbase Analytics utilise le stockage en colonnes, le traitement massivement parallèle et la séparation du calcul et du stockage pour offrir des performances de requête accélérées sur des ensembles de données volumineux et complexes.
Couchbase Analytics prend-il en charge Apache Iceberg ?
Couchbase Enterprise Analytics (auto-géré) interroge les tables Apache Iceberg. Exécutez SQL++ sur les données du lac de données sur place avec zéro ETL.
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