AI database
La performance à l'échelle
Des vecteurs partout
RAG automation
Trust & agents
Cost control
Intelligence artificielle
Top AI use cases
Delight customers with hyper-personalized applications and empower employees with AI agents that streamline work. Ensure fast, quality results and reduce hallucinations with our AI database platform.
AI agents (agents & memory)
Simplify agent management (tools, prompts) and capture the traces of their interactions to debug and govern their behavior to make changes if they start moving away from grounded information.
RAG-based GenAI applications
Build real-time GenAI with more accurate, timely results powered by your corporate data. Our vector search options align to your needs to deliver milliseconds responses even at billion scale.
Search (semantic & hybrid)
Build superior search and recommendations systems. Our flexible indexing allows for sophisticated hybrid queries that combine vecteur, text, geospatial, and operational data with millisecond response.
Edge AI
Power mobile apps with vector search and predictive analytics, even offline. Securely sync vector data and AI models from the cloud to the edge to empower teams with powerful new capabilities.
Machine learning
Use our real-time database platform to empower machine learning models for predictive trend and anomaly detection to éviter les activités frauduleuses.
"Nous avons étudié Couchbase et Mongo. Nous avons constaté que la technologie de réplication entre les centres de données de Couchbase était supérieure, en particulier pour les charges de travail importantes".
"Grâce à l'intégration de la recherche dans Couchbase, nous pouvons effectuer des recherches en toute transparence dans toutes ces données et en tirer des informations pertinentes à l'aide d'une seule plateforme de données.
“Les données de communication en temps réel de Couchbase et les requêtes à haute concurrence améliorent considérablement les performances et la stabilité de l'application AI Assistant”.”
"Nous recherchions une solution offrant de hautes performances, une grande évolutivité et une grande disponibilité. Nous avons combiné toutes nos exigences et avons conclu que Couchbase était la base de données qu'il nous fallait."
Applications alimentées par l'IA FAQ
Obtenez des réponses rapides à vos questions sur l'IA pour les applications, les bases de données et bien plus encore.
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Qu'est-ce que la recherche vectorielle ?
Technique de recherche de données dans laquelle les objets (textes, images et vidéos) sont représentés sous la forme de vecteurs (tableaux de chiffres) et les objets sont appariés en fonction de caractéristiques numériques similaires.
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Qu'est-ce que l'IA prédictive et l'IA générative ?
L'IA prédictive est conçue pour prévoir les résultats sur la base de données historiques et d'analyses en temps réel. L'IA générative crée un nouveau contenu qui imite les données d'origine, souvent pour des conversations en langage naturel.
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Quels sont les cas d'utilisation applicables à l'IA générative ?
Les cas d'utilisation courants comprennent la génération de contenu hyperpersonnalisé, les questions-réponses par chatbot, la recherche d'entreprise améliorée, les systèmes de recommandation, la recherche hybride et l'analyse de données.
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Qu'est-ce qu'une application alimentée par l'IA ?
Agentic et d'autres applications alimentées par l'IA combinent des informations sur l'utilisateur, des données contextuelles en temps réel, des calculs prédictifs et NLP GenAI pour offrir des expériences hyper-personnalisées grâce à la puissance des LLM.
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Pourquoi utiliser une base de données polyvalente pour l'IA ?
L'utilisation de bases de données séparées augmente la complexité, la latence et les coûts. Notre plateforme simplifie le développement et réduit le coût total de possession, tout en améliorant la vitesse et la précision de l'IA.
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Pourquoi Couchbase est-il si rapide ?
Couchbase offre des performances en temps réel grâce au traitement en mémoire, à l'indexation hautement efficace et à une architecture distribuée évolutive. Il garantit également la durabilité des données et prend en charge les requêtes SQL++ complexes.
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