CAS D'UTILISATION
Cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA)
Mettre les agents d’IA de la phase pilote à celle de la production sur Couchbase, la plateforme de données opérationnelles pour l’IA.
POURQUOI COUCHBASE
Tout ce dont l'IA a besoin pour mettre vos données au travail
Une plateforme de données opérationnelle pour relever les défis les plus importants de l’IA. Couchbase simplifie le développement, gère diverses données, automatise les pipelines RAG, offre des performances en temps réel à l’échelle et gère les agents, soit sous une gestion autonome soit sous une gestion complète sur Capella.
Plate-forme de données IA
Une couche de données dédiée à la mémoire des agents, l’accès aux données, les modèles et le cachement, désormais entièrement gérée par Capella.
La performance à l'échelle
Des réponses à la milliseconde, même pour des milliards d'euros recherche vectorielle. Obtenez un débit rapide avec un rappel très précis.
Utilisable n'importe où
Géré intégralement par Capella ou géré par vous-même n'importe où, avec les mêmes API, et jusqu'à la périphérie grâce à Couchbase Lite.
Automatisation du RAG
Automatiser l’ingestion, la vectorisation et l’indexation, avec des embeddings provenant de votre propre compte AWS Bedrock via AWS PrivateLink.
Confiance et agents
Les agents gouvernementaux disposent de traces Agent Catalog et d'un MCP Server géré avec des valeurs par défaut « lisibles » et des clés API ciblées.
Maîtriser les coûts
Réduisez les appels répétitifs de LLM grâce à la mise en cache exacte et sémantique, et payez uniquement selon le nombre de tokens pour les modèles frontière sans serveur.
Principaux cas d'utilisation de l'IA
Ravissez les clients avec des applications hyper-personnalisées et donnez les moyens aux employés avec des agents IA qui simplifient le travail. Assurez des résultats rapides et de qualité, et réduisez les hallucinations grâce à notre plateforme de données opérationnelles pour l'IA.
Agents d'IA (agents et mémoire)
Génère une mémoire persistante pour les agents à travers les sessions et un accès aux données géré grâce au MCP, entièrement géré par Capella ou géré par l’agent lui-même. Le catalogue d’agents enregistre les outils, les prompts et les traces pour régir le comportement.
Applications GenAI basées sur RAG
Créez des applications agiles avec des réponses précises et opportunes basées sur vos données internes. Générez des embeddings via un réseau privé et choisissez l’indice de vecteur qui convient, jusqu’à à un milliard échelle.
Recherche (sémantique et hybride)
Créer des systèmes de recherche et de recommandation de qualité supérieure. Notre indexation flexible permet des requêtes hybrides sophistiquées qui combinent vecteur, texte, géospatiales et données opérationnelles avec une réponse à la milliseconde.
Edge AI
Effectuez des recherches vectorielles et des modèles prédictifs sur le périphérique avec Couchbase Lite, afin que les applications mobiles et de l’intelligence artificielle en périphérie restent opérationnelles, quelle que soit la connectivité. Synchronisez les données entre le cloud et le périphérique et entre les appareils via Bluetooth.
Apprentissage automatique
Les modèles de données de gestion fournissent en temps réel des données opérationnelles permettant de repérer les tendances et les anomalies. empêcher les fraudes dès leur apparition. Avec Couchbase Operational Insights, les équipes auto-gérées peuvent exécuter leurs propres modèles Python à l’aide de requêtes SQL++.
Support et triage des demandes de réclamation prêts à faire face à une hausse de la demande
Les agents peuvent trier, résumer et rédiger les réponses lorsque les listes d’attente pour le support ou les demandes de remboursement sont très chargées. Les modèles de serveur-libre facturent par jeton et le cache sémantique répond aux questions en reprenant celles qui ont déjà été posées sans avoir à lancer de nouvelle requête.
Ce que disent les clients
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"Nous avons étudié Couchbase et Mongo. Nous avons constaté que la technologie de réplication entre les centres de données de Couchbase était supérieure, en particulier pour les charges de travail importantes".
Claus Moldt, CIO chez FICO (plus de 100 brevets en IA)
<1
Temps de réponse en ms
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“ Avec la recherche intégrée à Couchbase, nous pouvons rechercher de manière transparente toutes ces données et en tirer des renseignements basés sur la pertinence à l'aide d'une seule plateforme de données. ”
Dave Starling, CTO, Seenit
500K+
vidéos stockées
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“Les données de communication en temps réel de Couchbase et les requêtes à haute concurrence améliorent considérablement les performances et la stabilité de l'application AI Assistant”.”
Andy Qiu, PDG de Jinmu
70M
documents
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“ Ce qui importe le plus pour les agents d’IA conversationnels destinés aux entreprises, c’est que le processus de récupération des données soit rapide, cohérent et sans faille. ”
Patrick Ferriter, SVP de produit chez Agora
<0,5 seconde
cible par transaction agencielle
Applications alimentées par l'IA FAQ
Obtenez des réponses rapides à vos questions sur l'IA pour les applications, les bases de données et bien plus encore.
Technique de recherche de données dans laquelle les objets (textes, images et vidéos) sont représentés sous la forme de vecteurs (tableaux de chiffres) et les objets sont appariés en fonction de caractéristiques numériques similaires.
L'IA prédictive est conçue pour prévoir les résultats sur la base de données historiques et d'analyses en temps réel. L'IA générative crée un nouveau contenu qui imite les données d'origine, souvent pour des conversations en langage naturel.
Les cas d’utilisation courants comprennent les agents d’IA agissant sur des données réelles, le contenu hyperpersonnalisé, les assistants conversationnels, la recherche hybride et d’entreprise, les systèmes de recommandation et l’analyse de données.
Gérez-le entièrement via Couchbase Capella, où Agent Memory, le MCP Server et le Model Service sont gérés pour vous, ou gérez-le vous-même avec Couchbase Enterprise sur site, hybride ou isolé.
L'infrastructure d'agents distribués ajoute de la complexité, de la latence et des coûts. Le plan de données IA Couchbase réunit la mémoire, l'accès aux données, la gouvernance et le cache pour réduire le coût total de possession et accélérer les résultats.
Couchbase offre des performances millisecondes grâce à une architecture basée sur la mémoire, trois types d’index vectoriels (y compris Hyperscale), ainsi que des caches précis et sémantiques qui éliminent les appels à la LLM inutiles.
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Plan de données IA Couchbase pour une IA d'entreprise rapide et puissante