What is vector search?

A technique for data retrieval where objects (text, images, and videos) are represented as vectors (arrays of numbers) and objects are matched via similar numerical characteristics.

What are predictive and generative AI?

Predictive AI is designed to forecast outcomes based on historical data and real-time analysis. Generative AI creates new content that mimics original data, often for natural language conversations.

What are applicable use cases for generative AI?

Common use cases include hyper-personalized content generation, chatbot Q&A, enhanced enterprise search, recommendation systems, hybrid search, and data analysis.

What is an AI-powered application?

Agentic and other AI-powered applications combine user information, real-time contextual data, predictive calculations, and NLP GenAI to deliver hyper-personalized experiences with the power of LLMs.

Why use one data layer for AI agents?

Scattered agent infrastructure adds complexity, latency, and cost. Couchbase AI Data Plane keeps memory, data access, governance, and cache together to lower TCO and speed results.

Why is Couchbase so fast?

Couchbase delivers real-time performance with in-memory processing, highly efficient indexing, and a scalable distributed architecture. It also ensures data durability and supports complex SQL++ queries.

AI Use Cases for NoSQL Databases

PRODUKT

Entwickeln Sie KI-Agenten schneller und sicherer mit der Couchbase AI Data Plane

Mehr erfahren

Produkt

Schnellere Such- und KI-Ergebnisse mit flexibler Vektorindizierung - selbst bei einer Milliardengröße

Mehr erfahren

Demo

Sehen Sie die Couchbase AI Data Plane in Aktion

Jetzt beobachten

WARUM COUCHBASE

Alles, was KI braucht, um Ihre Daten nutzbar zu machen

Eine operative Datenplattform, die die größten Herausforderungen und Vertrauensprobleme der KI bewältigt. Couchbase vereinfacht die Entwicklung, verwaltet heterogene Daten, automatisiert RAG-Pipelines, liefert Echtzeit-Performance im großen Maßstab und hilft bei der Steuerung von Anwendungen und Agenten.

AI Data Plane

Eine Datenebene, die Agenten Speicher, sicheren Zugriff, Governance und Caching bietet – damit Ihre Daten und nicht das Modell arbeiten.

Leistung in großem Maßstab

Antworten im Millisekundenbereich selbst bei Milliardengrößen Vektorsuche. Schneller Durchsatz mit hochpräzisem Abruf.

Überall laufen

Die gleiche KI-Datenebene läuft selbstverwaltet, hybrid oder am Edge.

RAG-Automatisierung

Automatisieren Sie die Aufnahme, Vektorisierung und Indizierung von Daten, um den KI-Kontext und die Ergebnisse zu verbessern.

Vertrauen & Agenten

Governieren Sie Agenten mit dem Agenten-Katalog – verwalten Sie Prompts, Tools, Metadaten und End-to-End-Traces, um das Verhalten zu steuern.

Kostenkontrolle

Redundante LLM-Aufrufe durch exaktes und semantisches Caching eliminieren, während Cache, Vektoren, Dokumente und Daten zusammengehalten werden.

Künstliche Intelligenz

Die wichtigsten AI-Anwendungsfälle

Begeistern Sie Kunden mithyperpersonalisisierten Anwendungen und befähigen Sie Mitarbeiter mit KI-Agenten, die die Arbeit optimieren. Sorgen Sie für schnelle, qualitativ hochwertige Ergebnisse und reduzieren Sie Halluzinationen mit unserer operativen Datenplattform für KI.

AI-Agenten (Agenten und Gedächtnis)

Geben Sie Agenten persistenten Speicher über Sitzungen hinweg und vereinfachen Sie die Verwaltung ihrer Werkzeuge, Eingabeaufforderungen und Spuren – damit Sie das Verhalten debuggen, steuern und verankern können, während es sich ändert.

RAG-basierte GenAI-Anwendungen

Erstellen Sie GenAI in Echtzeit mit präziseren, zeitnahen Ergebnissen auf der Grundlage Ihrer Unternehmensdaten. Unsere Vektorsuchoptionen passen sich Ihren Bedürfnissen an und liefern Antworten in Millisekunden, selbst bei Milliarden-Skala.

Suche (semantisch & hybrid)

Erstellen Sie überlegene Such- und Empfehlungssysteme. Unsere flexible Indizierung ermöglicht anspruchsvolle hybride Abfragen, die Folgendes kombinieren Vektor, und operative Daten mit Millisekunden Antwort.

Edge AI

Nutzen Sie mobile Apps mit Vektorsuche und prädiktiven Analysen, auch offline. Synchronisieren Sie Vektordaten und KI-Modelle sicher von der Cloud zum Edge, um Teams mit leistungsstarken neuen Funktionen auszustatten.

Maschinelles Lernen

Nutzen Sie unsere Echtzeit-Datenbankplattform, um maschinelle Lernmodelle für die Erkennung von Trends und Anomalien zu unterstützen. betrügerische Aktivitäten zu vermeiden.

"Wir haben uns Couchbase und Mongo angeschaut. Wir stellten fest, dass die Replikationstechnologie von Couchbase über die Rechenzentren hinweg überlegen war, insbesondere bei großen Workloads."

Claus Moldt, CIO, FICO (mehr als 100 KI-Patente)

<1 ms-Reaktionszeiten

24x365 Betriebszeit der Anwendung

Kundengeschichte lesen

“Mit der in Couchbase integrierten Suche können wir nahtlos all diese Daten durchsuchen und relevanzbasierte Intelligenz auf einer einzigen Datenplattform ableiten.”

Dave Starling, CTO, Seenit

500K+ gespeicherte Videos

Kundengeschichte lesen

“Die Echtzeit-Kommunikationsdaten von Couchbase und die Abfrage mit hoher Gleichzeitigkeit verbessern die Leistung und Stabilität der KI-Assistenten-Anwendung erheblich.”

Andy Qiu, CEO, Jinmu

70M Dokumente

8K Operationen pro Sekunde

Kundengeschichte lesen

"Wir suchten nach einer Lösung mit hoher Leistung, Skalierbarkeit und Betriebszeit. Wir kombinierten alle unsere Anforderungen und kamen zu dem Schluss, dass Couchbase die richtige Datenbank für uns ist."

Eliav Gnessin, CTO, Tondo Smart

60% Senkung der Betriebskosten

50% Senkung der Kosten für die Straßen- und Geländebeleuchtung

Kundengeschichte lesen

KI-gestützte Anwendungen FAQ

Erhalten Sie schnelle Antworten auf Fragen zu KI für Anwendungen, Datenbanken und mehr.

Was ist die Vektorsuche?

Eine Technik zum Abrufen von Daten, bei der Objekte (Texte, Bilder und Videos) dargestellt werden als Vektoren (Zahlenreihen) und Objekte werden anhand ähnlicher numerischer Merkmale miteinander verglichen.

Was sind prädiktive und generative KI?

Die prädiktive KI dient der Vorhersage von Ergebnissen auf der Grundlage historischer Daten und Echtzeitanalysen. Generative KI erstellt neue Inhalte, die die Originaldaten nachahmen, oft für natürlichsprachliche Konversationen.

Was sind geeignete Anwendungsfälle für generative KI?

Gängige Anwendungsfälle sind hyperpersonalisierte Inhaltserstellung, Chatbot-Fragen und -Antworten, verbesserte Unternehmenssuche, Empfehlungssysteme, hybride Suche und Datenanalyse.

Was ist eine KI-gestützte Anwendung?

Agentic und andere KI-gestützte Anwendungen kombinieren Benutzerinformationen, Echtzeit-Kontextdaten, Vorhersageberechnungen und NLP GenAI, um hyper-personalisierte Erlebnisse mit der Leistung von LLMs zu liefern.

Warum eine Datenebene für KI-Agenten verwenden?

Verteilte Agenten-Infrastrukturen erhöhen Komplexität, Latenz und Kosten. Couchbase AI Data Plane vereint Speicher, Datenzugriff, Governance und Cache, um die Gesamtbetriebskosten zu senken und Ergebnisse zu beschleunigen.

Warum ist Couchbase so schnell?

Couchbase bietet Echtzeit-Performance mit In-Memory-Verarbeitung, hocheffizienter Indexierung und einer skalierbaren verteilten Architektur. Außerdem gewährleistet es die Haltbarkeit der Daten und unterstützt komplexe SQL++-Abfragen.