VERWENDUNGSFALL
Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz (AI)
Bauen Sie die nächste Generation von KI-Agenten mit der operativen Datenplattform von Couchbase für KI.
Künstliche Intelligenz
Die wichtigsten AI-Anwendungsfälle
Begeistern Sie Kunden mithyperpersonalisisierten Anwendungen und befähigen Sie Mitarbeiter mit KI-Agenten, die die Arbeit optimieren. Sorgen Sie für schnelle, qualitativ hochwertige Ergebnisse und reduzieren Sie Halluzinationen mit unserer operativen Datenplattform für KI.
AI-Agenten (Agenten und Gedächtnis)
Geben Sie Agenten persistenten Speicher über Sitzungen hinweg und vereinfachen Sie die Verwaltung ihrer Werkzeuge, Eingabeaufforderungen und Spuren – damit Sie das Verhalten debuggen, steuern und verankern können, während es sich ändert.
RAG-basierte KI-Anwendungen
Erstellen Sie Echtzeit-KI mit präziseren, aktuelleren Ergebnissen, die durch Ihre Unternehmensdaten unterstützt werden. Unsere Vektorsuchoptionen richten sich nach Ihren Bedürfnissen, um selbst bei Milliarden-Skala.
Suche (semantisch & hybrid)
Erstellen Sie überlegene Such- und Empfehlungssysteme. Unsere flexible Indizierung ermöglicht anspruchsvolle hybride Abfragen, die Folgendes kombinieren Vektor, und operative Daten mit Millisekunden Antwort.
Edge AI
Nutzen Sie mobile Apps mit Vektorsuche und prädiktiven Analysen, auch offline. Synchronisieren Sie Vektordaten und KI-Modelle sicher von der Cloud zum Edge, um Teams mit leistungsstarken neuen Funktionen auszustatten.
Maschinelles Lernen
Nutzen Sie unsere Echtzeit-Datenbankplattform, um maschinelle Lernmodelle für die Erkennung von Trends und Anomalien zu unterstützen. betrügerische Aktivitäten zu vermeiden.
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"Wir haben uns Couchbase und Mongo angeschaut. Wir stellten fest, dass die Replikationstechnologie von Couchbase über die Rechenzentren hinweg überlegen war, insbesondere bei großen Workloads."
Claus Moldt, CIO bei FICO (über 100 KI-Patente)<1
ms-Reaktionszeiten
24×365
Betriebszeit der Anwendung
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“Mit der in Couchbase integrierten Suche können wir nahtlos all diese Daten durchsuchen und relevanzbasierte Intelligenz auf einer einzigen Datenplattform ableiten.”
Dave Starling, CTO, Seenit500K+
gespeicherte Videos
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“Die Echtzeit-Kommunikationsdaten von Couchbase und die Abfrage mit hoher Gleichzeitigkeit verbessern die Leistung und Stabilität der KI-Assistenten-Anwendung erheblich.”
Andy Qiu, Geschäftsführer, Jinmu70M
Dokumente
8K
Operationen
pro Sekunde -
"Wir suchten nach einer Lösung mit hoher Leistung, Skalierbarkeit und Betriebszeit. Wir kombinierten alle unsere Anforderungen und kamen zu dem Schluss, dass Couchbase die richtige Datenbank für uns ist."
Eliav Gnessin, CTO, Tondo Smart60%
Reduzierung um
Betrieb
Kosten50%
Rückgang bei
Straße und
Flächenbeleuchtung
Kosten
Verwandte Ressourcen
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Blog
Ihre KI-Agenten stecken im Pilot fest. Es ist ein Datenproblem, kein Modellproblem.
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Video
Couchbase AI Daten-Plane Produktdemo
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WEBSEITE
Couchbase AI Data Plane für schnelle und leistungsstarke Enterprise-KI
KI-gestützte Anwendungen FAQ
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Eine Technik zum Abrufen von Daten, bei der Objekte (Texte, Bilder und Videos) dargestellt werden als Vektoren (Zahlenreihen) und Objekte werden anhand ähnlicher numerischer Merkmale miteinander verglichen.
Die prädiktive KI dient der Vorhersage von Ergebnissen auf der Grundlage historischer Daten und Echtzeitanalysen. Generative KI erstellt neue Inhalte, die die Originaldaten nachahmen, oft für natürlichsprachliche Konversationen.
Gängige Anwendungsfälle sind hyperpersonalisierte Inhaltserstellung, Chatbot-Fragen und -Antworten, verbesserte Unternehmenssuche, Empfehlungssysteme, hybride Suche und Datenanalyse.
Agentic und andere KI-gestützte Anwendungen kombinieren Benutzerinformationen, Echtzeit-Kontextdaten, Vorhersageberechnungen und NLP GenAI, um hyper-personalisierte Erlebnisse mit der Leistung von LLMs zu liefern.
Verteilte Agenten-Infrastrukturen erhöhen Komplexität, Latenz und Kosten. Couchbase AI Data Plane vereint Speicher, Datenzugriff, Governance und Cache, um die Gesamtbetriebskosten zu senken und Ergebnisse zu beschleunigen.
Couchbase bietet Echtzeit-Performance mit In-Memory-Verarbeitung, hocheffizienter Indexierung und einer skalierbaren verteilten Architektur. Außerdem gewährleistet es die Haltbarkeit der Daten und unterstützt komplexe SQL++-Abfragen.