CASO DE USO
Casos de uso de la inteligencia artificial (IA)
Trasladar agentes de IA de la fase de prueba a la producción en Couchbase, la plataforma de datos operativa para IA.
POR QUÉ COUCHBASE
Todo lo que la IA necesita para poner a trabajar tus datos
Una plataforma de datos operativa para los mayores desafíos de la IA. La tecnología Couchbase simplifica el desarrollo, gestiona diversos tipos de datos, automatiza los procesos de análisis de datos (RAG), ofrece rendimiento en tiempo real a escala y permite la gestión de agentes, tanto autogestionados como gestionados por Capella.
Plano de Datos de IA
Una capa de datos única para la memoria del agente, el acceso a datos, los modelos y el almacenamiento en caché, ahora totalmente gestionada en Capella también.
Rendimiento a escala
Respuestas en milisegundos incluso para escalas de miles de millones búsqueda vectorial. Obtenga un rendimiento rápido con una precisión muy alta.
Corre en cualquier lugar
Gestionado completamente en Capella o gestionado por el propio usuario en cualquier lugar, con las mismas APIs, y hasta el borde con Couchbase Lite.
Automatización RAG
Automatice la ingestión, la vectorización e indexación, utilizando embeddings procedentes de su propio cuenta de AWS Bedrock a través de AWS PrivateLink.
Confianza y agentes
Los agentes del gobierno cuentan con rastros de Agent Catalog y un servidor MCP gestionado con configuraciones predeterminadas de solo lectura y claves API con ámbito definido.
Control de costos
Reduzca las llamadas repetidas de LLM con almacenamiento de caché exacto y semántico, y pague por token para los modelos de frontera sin servidor.
Principales casos de uso de la IA
Deleita a los clientes con aplicaciones hiperpersonalizadas y empodera a los empleados con agentes de IA que optimizan el trabajo. Asegura resultados rápidos y de calidad, y reduce las alucinaciones con nuestra plataforma de datos operativos para IA.
Agentes de IA (agentes y memoria)
Ofrece a los agentes una memoria persistente a través de las sesiones y un acceso a los datos controlado mediante MCP, gestionado completamente por Capella o gestionado por el propio agente. El catálogo de agentes rastrea las herramientas, los mensajes de alerta y los registros para controlar el comportamiento.
Aplicaciones GenAI basadas en RAG
Crear aplicaciones ágiles con respuestas precisas y oportunas basadas en los datos de su empresa. Generar embeddings a través de redes privadas y elegir el índice vectorial que mejor se ajuste, hasta a mil millones escala.
Búsqueda (semántica e híbrida)
Cree sistemas de búsqueda y recomendaciones superiores. Nuestra indexación flexible permite realizar consultas híbridas sofisticadas que combinan vector, y datos geoespaciales y operativos con respuesta en milisegundos.
Inteligencia Artificial Edge
Ejecute búsquedas vectoriales y modelos predictivos en el dispositivo con Couchbase Lite, para que las aplicaciones de inteligencia artificial móviles y de borde permanezcan activas independientemente de la conectividad. Sincronice los datos desde la nube hasta el borde y entre dispositivos mediante Bluetooth.
Aprendizaje automático
Los modelos de alimentación transmiten datos operativos en tiempo real para detectar tendencias y anomalías, y detener la estafa mientras ocurre. Con Couchbase Operational Insights, los equipos autogestionados pueden ejecutar sus propios modelos Python mediante consultas SQL++.
Suporte y triaje de reclamos para situaciones de emergencia
Deje que los agentes organicen, resuman y redacten respuestas cuando las colas de soporte o reclamaciones se agraven. Los modelos de frontera sin servidor facturan por token, y la memoria caché semántica responde a preguntas repetidas sin necesidad de una nueva llamada al modelo.
La opinión de los clientes
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"Estudiamos Couchbase y Mongo. Descubrimos que la tecnología de replicación entre centros de datos de Couchbase era superior, especialmente para las cargas de trabajo grandes."
Claus Moldt, CIO, FICO (más de 100 patentes de IA)
<1
ms de respuesta
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“Con la búsqueda integrada en Couchbase, podemos buscar sin problemas todos estos datos y extraer inteligencia basada en relevancia utilizando una única plataforma de datos.”
Dave Starling, CTO de Seenit
500K+
vídeos almacenados
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“Los datos de comunicaciones en tiempo real y las consultas de alta concurrencia de Couchbase mejoran considerablemente el rendimiento y la estabilidad de la aplicación del asistente de inteligencia artificial”.”
Andy Qiu, CEO, Jinmu
70M
documentos
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“Lo más importante para los agentes de IA conversacional de nivel empresarial es que la recuperación de datos sea rápida, consistente y sin interrupciones.”
Patrick Ferriter, vicepresidente de productos de Agora
<0,5 segundos
objetivo por transacción agente
Preguntas frecuentes sobre aplicaciones con tecnología de inteligencia artificial
Obtenga respuestas rápidas a preguntas sobre IA para aplicaciones, bases de datos y mucho más.
Una técnica para la recuperación de datos en la que los objetos (texto, imágenes y videos) se representan como vectores (matrices de números) y los objetos se emparejan mediante características numéricas similares.
La IA predictiva está diseñada para predecir resultados basándose en datos históricos y análisis en tiempo real. La IA generativa crea nuevos contenidos que imitan los datos originales, a menudo para conversaciones en lenguaje natural.
Los casos de uso más comunes incluyen agentes de inteligencia artificial que actúan sobre datos en tiempo real, contenido hiperpersonalizado, asistentes conversacionales, búsqueda empresarial y híbrida, sistemas de recomendación y análisis de datos.
Administréronse completamente en Couchbase Capella, donde se gestionan para usted el agente Memory, el servidor MCP y el servicio de modelos; o se administran de forma autogestionada con Couchbase Enterprise en la sede, en forma híbrida o aislada.
La infraestructura de agentes dispersos añade complejidad, latencia y costos. Couchbase AI Data Plane mantiene juntas la memoria, el acceso a datos, la gobernanza y la caché para reducir el costo total de propiedad y acelerar los resultados.
Couchbase ofrece un rendimiento de milisegundos gracias a una arquitectura basada en la memoria, tres tipos de índice vectorial, incluido Hyperscale, y una memoria caché precisa y semántica que elimina las llamadas a LLM redundantes.
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