What is vector search?

A technique for data retrieval where objects (text, images, and videos) are represented as vectors (arrays of numbers) and objects are matched via similar numerical characteristics.

What are predictive and generative AI?

Predictive AI is designed to forecast outcomes based on historical data and real-time analysis. Generative AI creates new content that mimics original data, often for natural language conversations.

What are applicable use cases for generative AI?

Common use cases include hyper-personalized content generation, chatbot Q&A, enhanced enterprise search, recommendation systems, hybrid search, and data analysis.

What is an AI-powered application?

Agentic and other AI-powered applications combine user information, real-time contextual data, predictive calculations, and NLP GenAI to deliver hyper-personalized experiences with the power of LLMs.

Why use one data layer for AI agents?

Scattered agent infrastructure adds complexity, latency, and cost. Couchbase AI Data Plane keeps memory, data access, governance, and cache together to lower TCO and speed results.

Why is Couchbase so fast?

Couchbase delivers real-time performance with in-memory processing, highly efficient indexing, and a scalable distributed architecture. It also ensures data durability and supports complex SQL++ queries.

AI Use Cases for NoSQL Databases

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Crea agentes de IA más rápido y de forma más segura con Couchbase AI Data Plane

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Obtenga resultados de búsqueda y IA más rápidos con una indexación vectorial flexible, incluso a escala de miles de millones.

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POR QUÉ COUCHBASE

Todo lo que la IA necesita para poner a trabajar tus datos

Una plataforma de datos operativa que aborda los mayores desafíos y problemas de confianza de la IA. Couchbase simplifica el desarrollo, gestiona datos diversos, automatiza pipelines RAG, ofrece rendimiento en tiempo real a escala y ayuda a gobernar aplicaciones y agentes.

AI Data Plane

Una capa de datos que ofrece a los agentes memoria, acceso seguro, gobernanza y almacenamiento en caché, para que tus datos, y no el modelo, funcionen.

Rendimiento a escala

Respuestas en milisegundos incluso para escalas de miles de millones búsqueda vectorial. Obtenga un rendimiento rápido con una precisión muy alta.

Corre en cualquier lugar

El mismo plano de datos de IA se ejecuta de forma autogestionada, híbrida o en el borde.

Automatización RAG

Automatice la ingesta, vectorización e indexación de datos para mejorar el contexto y los resultados de la IA.

Confianza y agentes

Agentes de gobierno con Agent Catalog: administre indicaciones, herramientas, metadatos y rastreos de extremo a extremo para controlar el comportamiento.

Control de costos

Corta las llamadas redundantes del LLM con caché exacta y semántica, y mantén juntos el caché, los vectores, los documentos y los datos.

Inteligencia artificial

Principales casos de uso de la IA

Deleita a los clientes con aplicaciones hiperpersonalizadas y empodera a los empleados con agentes de IA que optimizan el trabajo. Asegura resultados rápidos y de calidad, y reduce las alucinaciones con nuestra plataforma de datos operativos para IA.

Agentes de IA (agentes y memoria)

Proporciona a los agentes memoria persistente entre sesiones y simplifica la gestión de sus herramientas, indicaciones y rastreos, para que puedas depurar, gobernar y mantener el comportamiento fundamentado a medida que cambia.

Aplicaciones GenAI basadas en RAG

Cree GenAI en tiempo real con resultados más precisos y oportunos gracias a los datos de su empresa. Nuestras opciones de búsqueda vectorial se adaptan a sus necesidades para ofrecer respuestas en milisegundos, incluso en escala de miles de millones.

Búsqueda (semántica e híbrida)

Cree sistemas de búsqueda y recomendaciones superiores. Nuestra indexación flexible permite realizar consultas híbridas sofisticadas que combinan vector, y datos geoespaciales y operativos con respuesta en milisegundos.

Inteligencia Artificial Edge

Potencia las aplicaciones móviles con búsqueda vectorial y análisis predictivo, incluso sin conexión. Sincroniza de forma segura los datos vectoriales y los modelos de IA desde la nube hasta el borde para dotar a los equipos de nuevas y potentes capacidades.

Aprendizaje automático

Utilice nuestra plataforma de base de datos en tiempo real para potenciar los modelos de aprendizaje automático para la detección predictiva de tendencias y anomalías con el fin de evitar actividades fraudulentas.

"Estudiamos Couchbase y Mongo. Descubrimos que la tecnología de replicación entre centros de datos de Couchbase era superior, especialmente para las cargas de trabajo grandes."

Claus Moldt, CIO, FICO (más de 100 patentes de IA)

<1 ms de respuesta

24x365 tiempo de actividad de la aplicación

Leer la historia de un cliente

“Con la búsqueda integrada en Couchbase, podemos buscar sin problemas todos estos datos y extraer inteligencia basada en relevancia utilizando una única plataforma de datos.”

Dave Starling, Director Técnico, Seenit

500K+ vídeos almacenados

Leer la historia de un cliente

“Los datos de comunicaciones en tiempo real y las consultas de alta concurrencia de Couchbase mejoran considerablemente el rendimiento y la estabilidad de la aplicación del asistente de inteligencia artificial”.”

Andy Qiu, Consejero Delegado, Jinmu

70M documentos

8K operaciones por segundo

Leer la historia de un cliente

"Buscábamos una solución con alto rendimiento, escalabilidad y tiempo de actividad. Combinamos todos nuestros requisitos y llegamos a la conclusión de que Couchbase era la base de datos para nosotros."

Eliav Gnessin, Director Técnico, Tondo Smart

60% reducción de los costes de explotación

50% Disminución de los costes de alumbrado público

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Tus agentes de IA están atascados en modo piloto. Es un problema de datos, no de modelo.

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Preguntas frecuentes sobre aplicaciones con tecnología de inteligencia artificial

Obtenga respuestas rápidas a preguntas sobre IA para aplicaciones, bases de datos y mucho más.

¿Qué es la búsqueda vectorial?

Una técnica para la recuperación de datos en la que los objetos (texto, imágenes y videos) se representan como vectores (matrices de números) y los objetos se emparejan mediante características numéricas similares.

¿Qué son la IA predictiva y la generativa?

La IA predictiva está diseñada para predecir resultados basándose en datos históricos y análisis en tiempo real. La IA generativa crea nuevos contenidos que imitan los datos originales, a menudo para conversaciones en lenguaje natural.

¿Cuáles son los casos de uso aplicables a la IA generativa?

Los casos de uso comunes incluyen la generación de contenido hiperpersonalizado, preguntas y respuestas de chatbots, búsqueda empresarial mejorada, sistemas de recomendación, búsqueda híbrida y análisis de datos.

¿Qué es una aplicación basada en IA?

Agentic y otras aplicaciones impulsadas por IA combinan información del usuario, datos contextuales en tiempo real, cálculos predictivos y GenAI NLP para ofrecer experiencias hiperpersonalizadas con la potencia de los LLM.

¿Por qué usar una única capa de datos para los agentes de IA?

La infraestructura de agentes dispersos añade complejidad, latencia y costos. Couchbase AI Data Plane mantiene juntas la memoria, el acceso a datos, la gobernanza y la caché para reducir el costo total de propiedad y acelerar los resultados.

¿Por qué Couchbase es tan rápido?

Couchbase ofrece rendimiento en tiempo real con procesamiento en memoria, indexación altamente eficiente y una arquitectura distribuida escalable. También garantiza la durabilidad de los datos y admite consultas SQL++ complejas.