Couchbase AI Data Plane™

Offrez aux agents d'IA de production une couche de données gouvernée pour la mémoire, le contexte, l'accès aux données, les outils, les traces et le cache.

La couche de données pour les agents IA de production

Le plan de données IA de Couchbase offre aux agents d'IA en production une mémoire persistante, un accès aux données gouverné, une visibilité sur les outils et les invites, ainsi qu'une récupération rapide du contexte dans des environnements cloud, autogérés, hybrides, en périphérie et isolés. Il rassemble la mémoire des agents, le serveur MCP et le catalogue d'agents sur Couchbase, aidant les équipes à éviter une infrastructure d'agents fragmentée et à passer plus rapidement des projets pilotes à des systèmes prêts pour la production.

Donnez aux agents IA de production mémoire, gouvernance, rapidité et contrôle des coûts

Gouverner l'IA

Conservez les invites, les outils, les traces, la mémoire et les données opérationnelles dans une seule couche de données gérée afin que les équipes puissent inspecter le comportement des agents avec SQL++.

Donner de la mémoire aux agents

Conserver les mémoires à court terme, à long terme, sémantique, de profil et conversationnelle à travers les sessions, les redémarrages, les utilisateurs et les frameworks.

Connecter les données de l'agent

Donnez aux agents un accès standardisé aux données opérationnelles, vecteurs, documents, outils, invites, traces et caches de Couchbase.

Maîtriser les coûts

Réduisez les appels LLM redondants grâce à la mise en cache exacte et sémantique, tout en regroupant le cache, les vecteurs, les documents et les données opérationnelles.

Plan de données IA Couchbase

Le plan de données IA de Couchbase associe la mémoire des agents, un serveur MCP et un catalogue d'agents sur une architecture native JSON orientée mémoire. Il permet aux agents de conserver le contexte et d'accéder aux données via des protocoles standard, réduisant ainsi les appels d'inférence redondants tout en offrant une visibilité grâce à SQL++.

  • Agent Mémoire

    Donnez aux agents une mémoire persistante à travers les sessions, les redémarrages et les frameworks, conservée à proximité de vos données opérationnelles.

  • Serveur MCP

    Offrez aux agents un accès standardisé aux données opérationnelles, aux vecteurs, aux documents et au cache de Couchbase via MCP.

  • Catalogue d'agents

    Gérez les prompts, les outils, les métadonnées et les traces de bout en bout afin que les équipes puissent inspecter, réutiliser et régir le comportement des agents.

  • Fonctions d'IA

    Utilisez SQL++ et des fonctions d'IA pour exploiter des grands modèles de langage (LLM) pour des tâches telles que l'analyse des sentiments, la synthèse de textes, et bien plus encore.

IA et agents régis

Les agents de production ont besoin d'accéder à la mémoire, aux outils, aux prompts, aux données opérationnelles, aux traces et au contexte, mais ces ressources se trouvent souvent dans des systèmes dispersés. Couchbase les rassemble dans une couche de données unique et gouvernée, offrant aux équipes une visibilité sur ce qu'un agent a utilisé, quelle version de prompt était impliquée et quelles données ont façonné la réponse.

Contexte rapide à grande échelle

Les agents de production ont besoin d'un accès rapide au contexte actuel à travers les données opérationnelles, les vecteurs, les documents, la mémoire et le cache. Couchbase maintient ces actifs proches les uns des autres, ce qui réduit les transferts de données et aide les agents à répondre rapidement dans les environnements cloud, auto-gérés, hybrides, en périphérie et isolés (air-gapped).

La recherche vectorielle avancée de Couchbase offre des capacités de stockage et de recherche à l'échelle du milliard, avec des performances exceptionnelles. Elle permet d'exploiter un contexte riche à la fois dans le texte et les images, tout en garantissant évolutivité, sécurité et intégration transparente des outils d'IA. Passez du prototype à la production grâce à trois options d'indexation adaptées à tous les cas d'utilisation.

Automatisation des pipelines de contexte

Les organisations négligent souvent les données non structurées qui pourraient enrichir l'IA. Couchbase automatise l'ingestion, la vectorisation et l'indexation des données, convertissant les textes, les PDF et les images en JSON et en vecteurs. Il revéctorise automatiquement les mises pour rationaliser les flux de travail et offrir aux modèles un contexte plus riche.

Une couche de données pour les agents

Couchbase fournit la fondation de données pour les applications et agents d'IA critiques, aidant les équipes à stocker les interactions LLM, à connecter les agents à des données opérationnelles gouvernées, à réduire le code personnalisé de mémoire et de récupération, à réduire la latence et les coûts de jetons, et à s'exécuter dans des environnements cloud, auto-gérés, hybrides, en périphérie et isolés (air-gapped).

Ce que disent les clients

S'intègre à votre agent et à votre écosystème d'IA

Développez avec les principaux partenaires de l'IA, des données et de l'observabilité tout en maintenant la mémoire, le contexte, les outils, les traces et le cache des agents sécurisés sur Couchbase.

FAQ sur le plan de données IA (anciennement services IA)

Obtenez des réponses rapides sur la mémoire des agents, l'accès gouverné aux données, la mise en cache des LLM, la sécurité et les agents d'IA en production.

Le plan de données IA de Couchbase offre aux agents IA de production une couche de données unique et gouvernée pour la mémoire, le contexte, les outils, les traces, les données opérationnelles et le cache.

La mémoire d'agent gère la mémoire à court terme et à long terme à travers les sessions, les redémarrages, les utilisateurs et les frameworks, tout en maintenant la mémoire à proximité des données opérationnelles.

Couchbase conserve les invites, les outils, les traces, la mémoire et les données opérationnelles dans une couche de données unique et régie, permettant ainsi aux équipes d'inspecter ce que les agents ont utilisé et pourquoi ils ont répondu.

Agent Catalog gère les métadonnées de prompts, les métadonnées d'outils et les traces de bout en bout afin que les équipes puissent inspecter, réutiliser et gouverner le comportement des agents à travers les applications.

La mémoire d'agent réduit les coûts en jetons en réutilisant un contexte persistant et cumulatif au lieu de renvoyer les conversations à chaque tour, tandis que les données colocalisées et la mise en cache réduisent les appels d'inférence redondants.

Oui, AI Services a officiellement changé de nom pour devenir AI Data Plane en juin 2026. Le produit a évolué sous l'identité AI Data Plane pour prendre en charge de nouvelles fonctionnalités.

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