사용 사례
인공 지능(AI) 사용 사례
Move AI agents from pilot to production on Couchbase, the operational data platform for AI.
왜 터치베이스인가
AI가 데이터를 활용하기 위해 필요한 모든 것
An operational data platform for AI’s biggest challenges. Couchbase simplifies development, manages diverse data, automates RAG pipelines, delivers real-time performance at scale, and governs agents, self-managed or fully managed on Capella.
AI 데이터 평면
One governed data layer for agent memory, data access, models, and caching, now fully managed on Capella too.
규모에 맞는 성능
수십억 규모에서도 밀리초 단위의 응답 제공 벡터 검색. 매우 정확한 리콜로 빠른 처리량을 확보하세요.
Run Anywhere
Fully managed on Capella or self-managed anywhere, with the same APIs, and out to the edge with Couchbase Lite.
RAG 자동화
Automate ingestion, vectorization, and indexing, with embeddings from your own AWS Bedrock account over AWS PrivateLink.
트러스트 및 에이전트
Govern agents with Agent Catalog traces and a managed MCP Server with read-only defaults and scoped API keys.
비용을 통제하다
Cut repeat LLM calls with exact and semantic caching, and pay per token for serverless frontier models.
주요 AI 사용 사례
하이퍼 개인화된 애플리케이션으로 고객을 만족시키고, AI 에이전트로 직원들의 업무를 간소화하여 역량을 강화하십시오. AI를 위한 운영 데이터 플랫폼으로 빠르고 품질 높은 결과를 보장하고 환각을 줄이십시오.
AI 에이전트(에이전트 및 메모리)
Give agents persistent memory across sessions and governed data access through MCP, fully managed on Capella or self-managed. Agent Catalog tracks tools, prompts, and traces to govern behavior.
RAG 기반 GenAI 애플리케이션
Build agentic apps with accurate, timely answers grounded in your corporate data. Generate embeddings over private networking and pick the vector index that fits, up to billion scale.
검색(시맨틱 및 하이브리드)
탁월한 검색 및 추천 시스템을 구축하세요. 유연한 인덱싱을 통해 다음을 결합한 정교한 하이브리드 쿼리가 가능합니다. 벡터, 마이크로초 응답 속도로 텍스트, 지리 공간, 운영 데이터.
엣지 AI
Run vector search and predictive models on device with Couchbase Lite, so mobile and edge AI apps stay up regardless of connectivity. Sync data from cloud to edge and between devices over Bluetooth.
머신 러닝
Feed models real-time operational data to spot trends and anomalies and stop fraud as it happens. With Couchbase Operational Insights, self-managed teams can run their own Python models in SQL++ queries.
Surge-ready support and claims triage
Let agents sort, summarize, and draft replies when support or claims queues spike. Serverless frontier models bill per token, and the semantic cache answers repeat questions without a new model call.
고객의 의견
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"저희는 카우치베이스와 몽고를 살펴봤습니다. 특히 대규모 워크로드에서 Couchbase의 데이터 센터 간 복제 기술이 더 우수하다는 것을 알게 되었습니다."
클라우스 몰트, CIO, FICO (100개 이상의 AI 특허)
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ms 응답 시간
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“Couchbase에 검색이 통합됨에 따라, 우리는 이 모든 데이터를 원활하게 검색하고 단일 데이터 플랫폼을 사용하여 관련성 기반 인텔리전스를 도출할 수 있습니다.”
Dave Starling, CTO, Seenit
500K+
저장된 동영상
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“카우치베이스의 실시간 통신 데이터와 높은 동시성 쿼리는 AI 어시스턴트 애플리케이션의 성능과 안정성을 크게 향상시킵니다.”
Andy Qiu, CEO, Jinmu
70M
문서
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“기업급 대화형 AI 에이전트에게 가장 중요한 것은 데이터 검색이 빠르고 일관적이며 원활해야 한다는 것입니다.”
Patrick Ferriter, SVP of Product, Agora
<0.5 sec
target per agentic transaction
AI 기반 애플리케이션 FAQ
앱, 데이터베이스 등을 위한 AI에 대한 질문에 대한 빠른 답변을 확인하세요.
객체(텍스트, 이미지, 동영상)가 다음과 같이 표현되는 데이터 검색 기법입니다. 벡터 (숫자 배열)와 객체는 유사한 숫자 특성을 통해 일치합니다.
예측 AI는 과거 데이터와 실시간 분석을 기반으로 결과를 예측하도록 설계되었습니다. 생성 AI는 자연어 대화를 위해 원본 데이터를 모방한 새로운 콘텐츠를 생성합니다.
Common use cases include AI agents that act on live data, hyper-personalized content, conversational assistants, enterprise and hybrid search, recommendation systems, and data analysis.
Run it fully managed on Couchbase Capella, where Agent Memory, the MCP Server, and Model Service are operated for you, or self-managed with Couchbase Enterprise on premises, hybrid, or air-gapped.
분산된 에이전트 인프라는 복잡성, 지연 시간 및 비용을 증가시킵니다. Couchbase AI 데이터 플레인은 메모리, 데이터 액세스, 거버넌스 및 캐시를 함께 유지하여 총 소유 비용을 절감하고 결과를 가속화합니다.
Couchbase delivers millisecond performance through a memory-first architecture, three vector index types including Hyperscale, and exact and semantic caching that eliminates redundant LLM calls.
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Your AI agents are stuck in pilot. It’s a data problem, not a model problem.
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고속 및 강력한 엔터프라이즈 AI를 위한 Couchbase AI 데이터 플레인