사용 사례

인공 지능(AI) 사용 사례

예측 및 생성 AI와 함께 사용하도록 설계된 Couchbase의 다목적 데이터베이스로 차세대 실시간 애플리케이션을 구축하세요.

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10억 개 규모에서도 유연한 벡터 인덱싱으로 더 빠른 검색 및 AI 결과 얻기

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Capella AI 서비스로 에이전트 및 AI 애플리케이션을 더 빠르고, 더 쉽고, 더 안전하게 구축하세요.

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분석 개요

올바른 데이터 아키텍처가 디지털 고객 경험의 성패를 좌우하는 방법 알아보기

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왜 터치베이스인가

AI 기반 애플리케이션을 위한 유연성, 속도, 보안, 확장성

통합 데이터베이스 플랫폼에서 유연한 JSON 데이터 문서 구성, 마이크로초 단위의 속도, 고급 검색(억 단위 벡터, 전체 텍스트, 지리적 공간, 술어), 강력한 SQL을 통한 실시간 분석을 이용할 수 있습니다.

RAG 수명 주기

RAG 간소화: 단순한 벡터 검색을 넘어 엔지니어링, 컨텍스트 메모리, 응답 유효성 검사를 신속하게 처리합니다.

벡터 검색

하이퍼스케일, 복합, 하이브리드 벡터로 모든 사용 사례에 맞게 결과를 최적화하세요.

모든 곳에 있는 벡터

온프레미스, 클라우드, 모바일에서 벡터 검색을 지원하는 유일한 NoSQL 데이터베이스를 사용하여 어디서나 검색하세요.

규모에 맞는 성능

억 단위 규모에서도 밀리초 단위의 응답. 매우 정확한 리콜로 빠른 처리량을 확보하세요.

기능 스토어

카펠라와 함께 오프라인 교육과 온라인 서빙 및 추론의 장점을 하나로 모아보세요.

다목적 플랫폼

단일 소스에서 실시간 운영 및 분석 데이터 워크로드를 통해 고급 AI 사용 사례를 지원합니다.

Artificial Intelligence

주요 예측 및 생성 AI 사용 사례

고도로 개인화된 애플리케이션으로 고객을 만족시키고 워크플로우를 간소화하는 AI 에이전트로 직원의 역량을 강화하세요. 통합된 실시간 데이터 플랫폼으로 양질의 결과를 보장하고 착각을 줄이세요.

RAG 기반 애플리케이션

카우치베이스에서 실시간으로 통합된 기업 데이터의 컨텍스트를 통해 보다 정확하고 시기적절한 결과를 제공하는 RAG 기반 AI 에이전트 및 챗봇을 구축하세요.

고급 검색 및 추천

탁월한 시맨틱 검색 및 추천 시스템을 제공하세요. 유연한 인덱스 유형을 통해 벡터, 텍스트, 지리공간, 운영 데이터를 결합하는 정교한 하이브리드 쿼리를 구축하여 짧은 지연 시간으로 관련성이 높은 결과를 얻을 수 있습니다.

강력한 현장 서비스 애플리케이션

오프라인에서도 작동하는 온디바이스 벡터 검색 및 예측 분석으로 모바일 애플리케이션을 구축하세요. 클라우드에서 에지까지 벡터 데이터와 AI 모델을 안전하게 동기화하여 팀에 강력한 새 기능을 제공하세요.

이상 징후 및 사기 탐지

감지 및 사기 행위 방지 Couchbase의 인메모리 속도, 유연한 데이터 모델, 고속 시맨틱 검색 및 기능 저장소 기능을 사용하여 트렌드와 이상 징후를 즉시 파악함으로써 비즈니스의 효율성을 높일 수 있습니다.

"저희는 카우치베이스와 몽고를 살펴봤습니다. 특히 대규모 워크로드에서 Couchbase의 데이터 센터 간 복제 기술이 더 우수하다는 것을 알게 되었습니다."

클라우스 몰트, CIO, FICO(100개 이상의 AI 특허)

<1 ms 응답 시간

24x365 애플리케이션 가동 시간

"Couchbase에 통합된 검색을 통해 단일 데이터 플랫폼을 사용하여 이 모든 데이터를 원활하게 검색하고 관련성 기반 인텔리전스를 도출할 수 있습니다."

데이브 스탈링, CTO, Seenit

500K+ 저장된 동영상

“Couchbase real-time communications data and high concurrency query greatly improve the performance and stability for the AI Assistant application.”

앤디 치우, CEO, 진무

70M 문서

8K 초당 작업 수

"우리는 높은 성능, 확장성, 가동 시간을 갖춘 솔루션을 찾았습니다. 모든 요구 사항을 종합한 결과 Couchbase가 최적의 데이터베이스라는 결론을 내렸습니다."

엘리아브 그신, CTO, 톤도 스마트

60% 운영 비용 절감

50% 가로등 및 지역 조명 비용 감소

AI 기반 애플리케이션 FAQ

앱, 데이터베이스 등을 위한 AI에 대한 질문에 대한 빠른 답변을 확인하세요.

벡터 검색이란 무엇인가요?

A technique for data retrieval where objects (text, images, and videos) are represented as vectors (arrays of numbers) and objects are matched via similar numerical characteristics.
예측 및 생성 AI란 무엇인가요?

예측 AI는 과거 데이터와 실시간 분석을 기반으로 결과를 예측하도록 설계되었습니다. 생성 AI는 자연어 대화를 위해 원본 데이터를 모방한 새로운 콘텐츠를 생성합니다.
제너레이티브 AI의 적용 가능한 사용 사례에는 어떤 것이 있나요?

일반적인 사용 사례로는 초개인화된 콘텐츠 생성, 챗봇 Q&A, 향상된 엔터프라이즈 검색, 추천 시스템, 하이브리드 검색, 데이터 분석 등이 있습니다.

AI 기반 애플리케이션이란 무엇인가요?

에이전트 및 기타 AI 기반 애플리케이션은 사용자 정보, 실시간 컨텍스트 데이터, 예측 계산, NLP GenAI를 결합하여 LLM의 강력한 기능을 통해 초개인화된 경험을 제공합니다.
AI에 다목적 데이터베이스를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?

별도의 데이터베이스를 사용하면 복잡성, 지연 시간, 비용이 증가합니다. 다목적 플랫폼은 개발을 간소화하고 TCO를 낮춥니다. 또한 단일 소스의 실시간 운영 및 분석 데이터로 LLM을 기반으로 하여 AI 정확도를 향상시킵니다.
카우치베이스가 왜 그렇게 빠른가요?

Couchbase는 인메모리 처리, 고효율 인덱싱, 확장 가능한 분산 아키텍처를 통해 실시간 성능을 제공합니다. 또한 데이터 내구성을 보장하고 복잡한 SQL++ 쿼리를 지원합니다.

구축 시작

개발자 포털에서 NoSQL을 살펴보고, 리소스를 찾아보고, 튜토리얼을 시작하세요.

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