製品
なぜクチベースなのか
AIがあなたのデータを活用するために必要なすべて
AIの最大の課題と信頼性の問題に対処するオペレーショナルデータプラットフォーム。Couchbaseは、開発を簡素化し、多様なデータを管理し、RAGパイプラインを自動化し、大規模なリアルタイムパフォーマンスを提供し、アプリケーションとエージェントのガバナンスを支援します。.
AI Data Plane (AIデータプレーン)
エージェントにメモリ、セキュアなアクセス、ガバナンス、キャッシングを提供する単一のデータレイヤー。モデルではなく、あなたのデータで動作します。.
スケール・パフォーマンス
億単位でもミリ秒の応答 ベクターサーチ. .高精度のリコールで高速スループットを得る。.
どこでも実行
AIデータプレーンは、セルフマネージド、ハイブリッド、またはエッジで同じように実行されます。.
RAGオートメーション
データの取り込み、ベクトル化、インデックス作成を自動化し、AIのコンテキストと結果を改善します。.
信頼と代理店
エージェントカタログでエージェントを管理 – プロンプト、ツール、メタデータ、エンドツーエンドトレースを管理して動作を制御します。.
コスト管理
キャッシュ、ベクトル、ドキュメント、データを一元化し、正確なセマンティックキャッシングによって冗長なLLM呼び出しを削減します。.
人工知能
トップAIユースケース
ハイパーパーソナライズされたアプリケーションで顧客を満足させ、AIエージェントで従業員に力を与え、業務を効率化します。AI向けオペレーショナルデータプラットフォームにより、迅速で質の高い結果を確保し、ハルシネーションを削減します。.
AIエージェント（エージェント＆メモリー）
エージェントにセッションをまたぐ永続的なメモリを与え、ツール、プロンプト、トレースの管理を簡素化することで、デバッグ、ガバナンス、および動作の根拠の維持を可能にします。.
RAGベースのGenAIアプリケーション
お客様の企業データを活用し、より正確でタイムリーな結果を提供するリアルタイムGenAIを構築します。当社のベクトル検索オプションは、以下のような状況でもミリ秒単位のレスポンスを提供するために、お客様のニーズに合わせます。 億規模.
検索（セマンティック＆ハイブリッド）
優れた検索・推薦システムを構築当社の柔軟なインデックス作成により、以下を組み合わせた高度なハイブリッドクエリが可能になります。 ベクター, ミリ秒単位の応答速度で、テキスト、地理空間、運用データを処理します。.
エッジAI
オフラインでもベクトル検索と予測分析でモバイルアプリをパワーアップ。ベクターデータとAIモデルをクラウドからエッジまで安全に同期し、強力な新機能でチームを強化します。.
機械学習
当社のリアルタイムデータベースプラットフォームを使用して、トレンド予測や異常検知のための機械学習モデルを強化し、以下を実現します。 詐欺行為を避ける.
「CouchbaseとMongoを検討しました。Couchbaseのデータセンター間のレプリケーション技術は、特に大規模なワークロードに対して優れていることがわかりました。"
<1
msの応答時間
24x365
アプリケーション稼働時間
“Couchbase で検索を統合することで、このすべてのデータをシームレスに検索し、単一のデータプラットフォームを使用して関連性に基づいたインテリジェンスを引き出すことができます。”
500K+
保存ビデオ
“Couchbaseのリアルタイム通信データと高同時性クエリは、AIアシスタントアプリケーションのパフォーマンスと安定性を大幅に向上させる。”
70M
書類
8K
オペレーション/秒
"私たちは、高いパフォーマンス、スケーラビリティ、アップタイムを備えたソリューションを探しました。私たちはすべての要件を組み合わせ、Couchbaseが私たちのためのデータベースであるという結論に達しました。"
60%
営業コストの削減
50%
街灯および地域照明コストの減少
AI搭載アプリケーション FAQ
アプリやデータベースなどのAIに関する質問に素早くお答えします。
ベクトル検索とは？
オブジェクト（テキスト、画像、動画）を以下のように表現するデータ検索の手法。 ベクトル (数字の配列）とオブジェクトは、似たような数値的特徴によってマッチングされる。.
予測AIと生成AIとは何か？
予測型AIは、過去のデータとリアルタイムの分析に基づいて結果を予測するように設計されている。ジェネレーティブAIは、元のデータを模倣した新しいコンテンツを作成するもので、多くの場合、自然言語による会話を対象とする。
ジェネレーティブAIに適用可能なユースケースとは？
主なユースケースとしては、ハイパーパーソナライズされたコンテンツ生成、チャットボットによる質疑応答、エンタープライズ検索の強化、レコメンデーションシステム、ハイブリッド検索、データ分析などが挙げられます。.
AIを活用したアプリケーションとは何か？
Agenticやその他のAI搭載アプリケーションは、ユーザー情報、リアルタイムの文脈データ、予測計算、NLP GenAIを組み合わせ、LLMの力で超パーソナライズされた体験を提供します。
AIエージェントに単一のデータレイヤーを使用する理由は何ですか？
分散型エージェントインフラストラクチャは、複雑性、レイテンシ、コストを増大させます。Couchbase AIデータプレーンは、メモリ、データアクセス、ガバナンス、キャッシュを統合することで、TCOを削減し、結果を迅速化します。.
Couchbaseはなぜ速いのか？
Couchbaseは、インメモリ処理、非常に効率的なインデックス作成、スケーラブルな分散アーキテクチャにより、リアルタイムのパフォーマンスを提供します。また、データの耐久性を確保し、複雑なSQL++クエリをサポートします。.
