RAG lifecycle
ベクター検索
ベクターだらけ
スケール・パフォーマンス
フィーチャーストア
多目的プラットフォーム
人工知能
予測・生成AIの主な使用例
Delight customers with hyper-personalized applications and empower employees with AI agents that streamline workflows. Ensure quality results and reduce hallucinations with a unified, real-time data platform.
RAGベースのアプリケーション
Build RAG-powered AI agents and chatbots that deliver more accurate, timely results with the context of your corporate data incorporated in real time from Couchbase.
高度な検索と推薦
Deliver superior semantic search and recommendations systems. Our flexible index types allow you to build sophisticated hybrid queries that combine vector, text, geospatial, and operational data for highly relevant results with low latency.
強力なフィールドサービス・アプリケーション
Build mobile applications with on-device vector search and predictive analytics that work even offline. Securely sync vector data and AI models from the cloud to the edge to empower teams with powerful new capabilities.
異常検知と不正検知
検出 詐欺行為を避ける by spotting trends and anomalies instantly using Couchbase’s in-memory speeds, flexible data model, high-speed semantic search, and feature store capabilities.
「CouchbaseとMongoを検討しました。Couchbaseのデータセンター間のレプリケーション技術は、特に大規模なワークロードに対して優れていることがわかりました。"
"検索がCouchbaseに統合されたことで、すべてのデータをシームレスに検索し、単一のデータプラットフォームを使用して関連性に基づくインテリジェンスを導き出すことができます"
"Couchbaseのリアルタイム通信データと高同時性クエリは、AIアシスタントアプリケーションのパフォーマンスと安定性を大幅に向上させます。"
"私たちは、高いパフォーマンス、スケーラビリティ、アップタイムを備えたソリューションを探しました。私たちはすべての要件を組み合わせ、Couchbaseが私たちのためのデータベースであるという結論に達しました。"
AI-powered applications FAQ
アプリやデータベースなどのAIに関する質問に素早くお答えします。
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ベクトル検索とは？
オブジェクト（テキスト、画像、動画）をベクトル（数値の配列）として表現し、類似した数値的特徴によってオブジェクトを照合するデータ検索の手法。
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予測AIと生成AIとは何か？
予測型AIは、過去のデータとリアルタイムの分析に基づいて結果を予測するように設計されている。ジェネレーティブAIは、元のデータを模倣した新しいコンテンツを作成するもので、多くの場合、自然言語による会話を対象とする。
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ジェネレーティブAIに適用可能なユースケースとは？
Common use cases include hyper-personalized content generation, chatbot Q&A, enhanced enterprise search, recommendation systems, hybrid search, and data analysis.
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AIを活用したアプリケーションとは何か？
Agenticやその他のAI搭載アプリケーションは、ユーザー情報、リアルタイムの文脈データ、予測計算、NLP GenAIを組み合わせ、LLMの力で超パーソナライズされた体験を提供します。
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なぜAIに多目的データベースを使うのか？
Using separate databases adds complexity, latency, and cost. A multipurpose platform simplifies development and lowers TCO. It also improves AI accuracy by grounding LLMs with real-time operational and analytical data from a single source.
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Couchbaseはなぜ速いのか？
Couchbase delivers real-time performance with in-memory processing, highly efficient indexing, and a scalable distributed architecture. It also ensures data durability and supports complex SQL++ queries.
