Recherche évolutive en IA
Index vectoriel hyperscale pour les données à l'échelle du milliard, idéal pour les applications RAG, les agents et les recommandations.
Couchbase 8.0 permet aux développeurs de passer plus rapidement que jamais du concept à la production d'IA. Ils peuvent créer des applications rapides alimentées par l'IA avec d'énormes ensembles de données à un faible coût total de possession, démarrer rapidement avec des requêtes en langage naturel et garantir des requêtes rapides grâce à de nouveaux outils de dépannage.
Utiliser le langage naturel pour effectuer des requêtes avec les extensions SQL++.
Effectuez des recherches avec des synonymes définis par les développeurs pour une recherche plus intelligente.
Référentiel de charge de travail intégré et informations sur les performances.
Compatible avec les frameworks d'IA les plus répandus.
Amélioration de l'excellence opérationnelle grâce à une gestion plus intelligente des clusters, des capacités de sécurité avancées, un rééquilibrage dynamique et un basculement plus rapide pour une disponibilité continue des services.
Le chiffrement natif au repos, prêt à l'emploi, rend les données plus sûres et simplifie la vie.
Ajustement dynamique des services non-KV sans ajout ni suppression de nœuds, ce qui élimine les délais de rééquilibrage.
Regroupez les informations de télémétrie de votre client SDK pour améliorer la surveillance de bout en bout et accélérer le dépannage.
Reprise automatique des nœuds de données qui ne répondent pas afin d'améliorer le temps de fonctionnement de l'application. Servir les demandes pendant que les caches se réchauffent.
Obtenez des réponses rapides aux questions les plus courantes concernant la dernière version de notre serveur.
It supports billions of vectors with millisecond retrieval speeds using a DiskANN-based design.
Le chiffrement au repos, la gestion des clés KMIP et la surveillance des événements garantissent l'intégrité et la conformité des données.
Oui. Utiliser l'index des vecteurs de recherche pour les requêtes hybrides vecteur + lexical.
Automatic failover, rebalancing, and faster startup ensure continuous operations.
En examinant le document Couchbase 8.0 blog d'annonces.
Hyperscale aide les cas d'utilisation de type RAG lorsque vous ne pouvez pas anticiper ce qu'une invite va demander à un LLM, tandis que les index vectoriels composites utilisent des paramètres de préfiltrage pour restreindre les vecteurs à inclure dans une invite. Les deux offrent une réponse en millisecondes afin que les flux de travail RAG ne ralentissent pas.
Obtenez des performances et une précision élevées à l'échelle du milliard de vecteurs pour les agents d'intelligence artificielle, les flux de travail RAG, la mémoire contextuelle et les systèmes de recommandation - sur site ou dans Capella.