Agenten Gedächtnis geben
Kurz- und Langzeitgedächtnis über Sitzungen, Neustarts, Benutzer und Frameworks hinweg beibehalten.
82.3%
Agent-Speicherbewertung auf dem LoCoMo-Benchmark
94%
Rückruf bei LongMemEval-M Einzelsitzung
69.4%
Gesamtpunktzahl bei LongMemEval-S
Die Datenschicht für produktionsreife KI-Agenten
Die Couchbase AI Data Plane gibt Produktions-KI-Agenten persistenten Speicher, gesteuerten Datenzugriff, Einblick in Tools und Prompts sowie schnelle Kontextabfrage über Cloud-, selbstverwaltete, hybride, Edge- und Air-Gapped-Umgebungen. Sie vereint Agent Memory, MCP Server und Agent Catalog auf Couchbase.
KI und Agenten steuern
Halten Sie Prompts, Tools, Spuren und Speicher in einer einzigen gesteuerten Schicht, die Teams mit SQL++ inspizieren.
Agentendaten verbinden
Gewähren Sie Agenten standardisierten Zugriff auf operative Daten, Vektoren, Dokumente und Werkzeuge.
KI-Kosten kontrollieren
Reduzieren Sie Token-Kosten um Größenordnungen mit persistentem, kumulativem Agenten-Gedächtnis.
Neue KI-Datenflughafenfunktionen, erstellt für die Produktion
Effiziente Bereitstellung von KI-Agenten von der Pilotphase bis zur Produktion mit persistentem Agenten-Speicher, Apache Iceberg Lakehouse-Föderation und Rust-Unterstützung. Und für Mobilgeräte: Bluetooth Peer-to-Peer-Synchronisierung und React Native-Unterstützung.
Agent Memory
Persistente kurz-/langfristige Erinnerung über Sitzungen hinweg, getestet auf LangGraph, CrewAI & LlamaIndex.
Apache Iceberg Föderation
Iceberg Lakehouse-Tabellen direkt aus Enterprise Analytics 2.2 abfragen, ohne ETL oder Datenverdopplung.
Bluetooth Peer-to-Peer-Synchronisierung
Couchbase Lite 4.1 synchronisiert Daten über Bluetooth in vollständig getrennten Edge-Umgebungen ohne Netzwerk.
React Native
Couchbase Lite React Native SDK 1.1 für leistungsstarke plattformübergreifende Apps.
Rust SDK
Asynchroner nativer Zugriff auf Schlüssel-Wert, Abfragen, Volltextsuche und Vektorindizierung.
Couchbase Trino Connector
Führe föderierte SQL-Abfragen gegen deine Couchbase-Datenbank mit Trinos verteilter Abfrage-Engine aus. (Kommt bald)
Also in dieser Veröffentlichung
Fortschritte bei den wichtigsten Funktionen der Couchbase Operational Data Platform.
Capella iQ Multi-Modell
Wählen Sie AWS Bedrock oder OpenAI, gemäß den Richtlinien des übergeordneten Anbieters.
Agent Catalog
Jetzt eine unternehmensgestützte Komponente für auffindbare, verwaltete Agenten-Tools.
Sync Gateway 4.1
Rolling Upgrades, schnellerer Abgleich großer Datensätze und Isolierung von Systemmetadaten.
Edge-Server 1.1
Client-seitige Zugriffskontrolle, CORS, Anmeldeinformationsrotation und Windows/ARM-Unterstützung.
Azure XDCR über Private Link
Cross-Data-Center-Replikation über private Konnektivität, außerhalb des öffentlichen Internets.
MCP Server
Unternehmensgestützter, selbstverwalteter MCP-Server für die standardisierte Integration von Model Context Protocol.
Eine einheitliche Datenebene für KI und Agenten
Produktionsagenten benötigen Speicher, Werkzeuge, Prompts, operative Daten, Traces und Kontext, aber diese Assets befinden sich oft in verstreuten Systemen. Couchbase bewahrt sie in einer zentralen, gesteuerten Datenschicht auf und gibt Teams Einblick, was ein Agent verwendet hat, welche Prompt-Version beteiligt war und welche Daten die Antwort beeinflusst haben.
Agentenverhalten inspizieren
Halten Sie Prompts, Tools, Spuren, Speicher und Betriebsdaten zusammen und fragen Sie sie mit SQL++ ab, um genau zu sehen, was ein Agent verwendet hat und warum er geantwortet hat.
Standardisierter Datenzugriff
Der Couchbase MCP Server ermöglicht Agenten standardisierten Zugriff auf operative Daten, Dokumente und Caches ohne eine separate Integrationsschicht.
Wiederverwendbar über Teams hinweg
Agent Catalog macht Prompts, Tools und End-to-End-Traces auffindbar, damit Teams das Verhalten von Agenten über Anwendungen hinweg überprüfen, wiederverwenden und steuern können.
Framework-unabhängiger Speicher
Agent Memory funktioniert über LangGraph, CrewAI und LlamaIndex hinweg, sodass Teams Frameworks wechseln oder kombinieren können, ohne die Speicherinfrastruktur neu aufbauen zu müssen.
Was die Kunden sagen
“Als wir zu agentenbasierter Arbeit übergingen, war dies eine natürliche Weiterentwicklung unserer Partnerschaft.”
0.5
zweites agentisches Transaktionsziel
4
reale Anwendungsfälle für agentenbasierte KI
“Was Couchbase mit SQL++ gemacht hat, ist eines der innovativsten Dinge, die seit Jahrzehnten im Datenbankbereich gemacht wurden.”
400%
schnellere Planung
$1M+
Einsparungen pro Optimierung
“Couchbase ist ein hochskalierbarer, verteilter Datenspeicher, der eine entscheidende Rolle in den Systemen von LinkedIn spielt.”
10M+
Abfragen pro Sekunde
<4MS
durchschnittliche Latenzzeit für 2,5+ Milliarden Artikel
Möchten Sie mehr erfahren?
Webcast: Ihre Agenten sind intelligent. Ihre Datenschicht ist nicht bereit.
In diesem Webcast und dieser Demo zeigen wir Ihnen, wie Sie sicherstellen, dass Ihr KI-Agent nicht zu dem Friedhof der Piloten gehört, die nie ausgeliefert werden.
Sie lernen, wie:
- AI-Daten-Ebene vereint Speicher, gesteuerten Datenzugriff und Agenten-Observability in einer Schicht
- Agent Memory verleiht Agenten eine dauerhafte Erinnerung, wodurch sie mit der Zeit intelligenter und persönlicher werden
- Agent Catalog ermöglicht mit agentic App-Tracing die Inspektion und Überprüfung jedes Prompts, jeder Tool-Anfrage und jeder Entscheidung.
Blog: Deine KI-Agenten stecken im Pilotstadium fest. Das ist ein Datenproblem, kein Modellproblem.
Erfahren Sie, warum unternehmensweite KI-Initiativen aufgrund grundlegender Datenprobleme routinemäßig in der Pilotphase ins Stocken geraten.
- Entdecken Sie, wie die Couchbase AI Data Plane verstreute Datendienste in einer einzigen, verwalteten Schicht zusammenführt, die nativ in Cloud-, selbstverwalteten und Edge-Architekturen läuft.
- Tiefer Einblick in die drei Säulen, die produktionsreife Agenten ermöglichen: Framework-unabhängiger Agentenspeicher, standardbasierte MCP-Server-Datenkonnektivität und ein auditierbarer Agentenkatalog.
- Erfahren Sie, wie die Integration von semantischem Caching auf Datenebene die Antwortzeiten drastisch reduziert und die Kosten kontrolliert.
Agentengedächtnis-Versuch
Probieren Sie Agent Memory aus und sehen Sie, wie KI-Agenten über Sitzungen, Benutzer und Frameworks hinweg Kontext beibehalten können, während benutzerdefinierte Speicher-, Abruf- und Zugriffskontrolllogik reduziert wird.
Mit dem Bau beginnen
Erkunden Sie Dokumentationen, Tutorials und Beispiele für die Erstellung von Produktions-KI-Agenten mit Couchbase.
Capella kostenlos nutzen
Machen Sie sich mit Couchbase vertraut und beginnen Sie mit wenigen Klicks mit der Erstellung von agentenfreundlichen Anwendungen.
Kontakt aufnehmen
Sprechen Sie mit Couchbase über die Verlagerung von KI-Agenten von der Pilotphase in die Produktion.