COUCHBASE SOMMER-RELEASE
Eine geste
Couchbase AI Data Plane™ gibt produktiven KI-Agenten persistenten Speicher, gesteuerten Datenzugriff und schnelle Kontextwiederherstellung in Cloud-, selbstverwalteten, hybriden, Edge- und Lakehouse-Umgebungen.
82.3%
Agent Memory-Punktzahl im LoCoMo-Benchmark
94%
Rückruf zu LongMemEval-M Einzelsitzung
69.4%
Gesamtpunktzahl bei LongMemEval-S
Außerdem in dieser Version
Fortschritte bei wichtigen Funktionen der Couchbase Operational Data Platform.
Capella iQ Multi-Modell
Wählen Sie AWS Bedrock oder OpenAI, geregelt durch unternehmensweite Anbieterrichtlinien.
Agentenkatalog
Nun eine unternehmensgestützte Komponente für auffindbare, geregelte Agent-Tools.
Sync Gateway 4.1
Schrittweise Upgrades, schnellere Neusynchronisierung großer Datensätze und Isolierung von Systemmetadaten.
Edge-Server 1.1
Client-seitige Zugriffskontrolle, CORS, Anmeldeinformationsrotation und Unterstützung für Windows/ARM.
Azure XDCR über Private Link
Datenzentrumsübergreifende Replikation über private Konnektivität, außerhalb des öffentlichen Internets.
MCP Server
Von Unternehmen unterstützter, selbstverwalteter MCP-Server für die standardisierte Integration des Model Context Protocol.
Eine einheitliche Datenebene für KI und Agenten
Produktionsagenten benötigen Speicher, Werkzeuge, Prompts, operative Daten, Traces und Kontext, aber diese Assets leben oft in verstreuten Systemen. Couchbase hält sie in einer einzigen, gesteuerten Datenschicht, was Teams Einblick gibt, was ein Agent verwendet hat, welche Prompt-Version beteiligt war und welche Daten die Antwort beeinflusst haben.
Verhalten des Agenten überprüfen
Halten Sie Prompts, Tools, Spuren, Speicher und operative Daten zusammen und fragen Sie sie mit SQL++ ab, um genau zu sehen, was ein Agent verwendet hat und warum er geantwortet hat.
Standardisierter Datenzugriff
Der Couchbase MCP Server bietet Agenten standardisierten Zugriff auf operative Daten, Dokumente und Caches ohne eine separate Integrationsschicht.
Wiederverwendbar für Teams
Agent Catalog macht Prompts, Tools und End-to-End-Traces auffindbar, damit Teams das Agentenverhalten über Anwendungen hinweg überprüfen, wiederverwenden und verwalten können.
Framework-unabhängiger Speicher
Agent Memory funktioniert mit LangGraph, CrewAI und LlamaIndex, sodass Teams Frameworks wechseln oder kombinieren können, ohne die Speicherinfrastruktur neu aufbauen zu müssen.
Was die Kunden sagen
-
“Da wir nun auch auf agentenbasierte Workloads ausgeweitet haben, war dies eine logische Erweiterung unserer Partnerschaft.”
Patrick Ferriter, Senior Vice President für Produktentwicklung bei Agora0.5
zweites Ziel einer agentischen Transaktion
4
reale KI-Anwendungsfälle mit Agenten
-
“Was Couchbase mit SQL++ gemacht hat, war eines der innovativsten Dinge, die in den letzten Jahrzehnten im Datenbankbereich geschehen sind.”
Rechnung Haus, Vizepräsident für Technik, SWARM Engineering400%
schnellere Planung
$1M+
Einsparungen pro Optimierung
-
“Couchbase ist ein hochgradig skalierbarer, verteilter Datenspeicher, der eine entscheidende Rolle in den Systemen von LinkedIn spielt.”
Michael Kehoe, Senior Staff Site Reliability Engineer, LinkedIn10M+
Abfragen pro Sekunde
<4MS
durchschnittliche Latenzzeit für 2,5+ Milliarden Artikel
Möchten Sie mehr erfahren?
Webcast: Ihre Agenten sind schlau. Ihre Datenebene ist nicht bereit.
In diesem Webcast und dieser Demo zeigen wir Ihnen, wie Sie sicherstellen, dass Ihr KI-Agent nicht auf dem Friedhof der Piloten landet, die nie ausgeliefert werden.
Sie erfahren, wie:
- AI Data Plane vereinheitlicht Speicher, gesteuerten Datenzugriff und Agentenbeobachtbarkeit in einer Ebene.
- Agent Memory verleiht Agenten eine dauerhafte Erinnerung, wodurch sie im Laufe der Zeit intelligenter und persönlicher werden.
- Agent Catalog mit agentischer App-Nachverfolgung macht jeden Prompt, jeden Tool-Aufruf und jede Entscheidung inspizierbar und überprüfbar
Blog: Deine KI-Agenten stecken in der Testphase fest. Es ist ein Datenproblem, kein Modellproblem.
Erfahren Sie, warum KI-Initiativen in Unternehmen routinemäßig in der Pilotphase aufgrund grund.
- Erfahren Sie, wie die Couchbase AI Data Plane verstreute Datendienste in einer einzigen, einheitlich verwalteten Ebene zusammenführt, die nativ in Cloud-, selbstverwalteten und Edge-Architekturen ausgeführt wird.
- Tiefer Einblick in die drei Säulen, die produktionsreife Agenten ermöglichen: Framework-unabhängiger Agentenspeicher, standardbasierte MCP-Server-Datenkonnektivität und ein prüfbarer Agentenkatalog.
- Erfahren Sie, wie die Integration von semantischem Caching auf der Datenebene Antwortzeiten verkürzt und Kosten kontrolliert.
Agenten-Gedächtnis-Prozess
Probieren Sie Agent Memory aus und erfahren Sie, wie KI-Agenten Kontext über Sitzungen, Benutzer und Frameworks hinweg beibehalten können, während benutzerdefinierte Logik für Speicher, Abruf und Zugriffskontrolle reduziert wird.
