Skalierbare AI-Suche
Hyperscale-Vektorindex für Daten in Milliardenhöhe und ideal für RAG-, Agenten- und Empfehlungsanwendungen.
1B+
Vektorindizes
19K
Abfragen pro Sekunde maximaler Durchsatz
350x
schneller als Mongo im Maßstab 1B
100x
geringere Latenzzeit als Mongo bei 1B-Skala
Gebaut für das Zeitalter der KI
Couchbase 8.0 unifies on-premises and cloud data management with massive vector scalability, built-in AI query intelligence, and new enterprise-grade operational controls. It’s the only data platform supporting transactional, analytical, and AI workloads together optimized for both developers and DevOps.
Präzises Abrufen
Zusammengesetzter Vektorindex für Suchanwendungen, bei denen eine Vorfilterung großer Datenmengen erforderlich ist.
Hybride Abfragen
Der Suchvektorindex kombiniert mehrere Methoden - lexikalisch (Stichwort) und semantisch (Vektor) - für eine kontextreiche Suche.
Einheitliche Plattform
Betrieb vor Ort, DBaaS, Kubernetes und eingebettet in mobile Anwendungen.
Vector Search, Operations, and Security – all upgraded
Couchbase 8.0 bietet große Fortschritte bei der Entwicklung und Verwaltung von KI und anderen kritischen Anwendungen im großen Maßstab. Von der milliardenfachen Vektorindizierung bis zur neuen Failover-Logik und Verschlüsselung im Ruhezustand ist jeder Service schneller, intelligenter und einfacher zu verwalten.
Außergewöhnliche Vektorskala und Flexibilität
Vektoren im Milliardenmaßstab für außergewöhnliche Genauigkeit, Geschwindigkeit und Latenzzeit. Andere Typen für Ihren Anwendungsfall.
Erhöhte Sicherheit und Kontrolle
8.0 bietet eine sofort einsatzbereite Verschlüsselung im Ruhezustand.
Schnelles Hochfahren der Entwicklung
8.0 erleichtert die Datenabfrage mit neuen Funktionen für natürliche Sprache für SQL++.
Höhere Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit
Verbesserte Auflösung von Replikationskonflikten und Integration der mobilen Synchronisierung.
Leichtere Verwaltung
Verbesserte Failover-Funktionen, Abfrageeinblicke und SDK-Metrik-Transparenz.
Schnellere und intelligentere Entwicklung von KI-Anwendungen
Mit Couchbase 8.0 können Entwickler schneller als je zuvor vom Konzept zur Produktion von KI übergehen. Sie können schnelle KI-gestützte Anwendungen mit riesigen Datensätzen zu niedrigen TCO erstellen, schnell mit natürlichsprachlichen Abfragen beginnen und mit neuen Tools zur Fehlerbehebung schnelle Abfragen sicherstellen.
AI-Abfrage
Abfragen in natürlicher Sprache mit SQL++-Erweiterungen.
Ähnlichkeitssuche
Suchen Sie mit vom Entwickler definierten Synonymen, um die Suche zu vereinfachen.
Abfrage der Analytik
Integriertes Workload-Repository und Einblicke in die Leistung.
Integration der Rahmenbedingungen
Kompatibel mit gängigen AI-Frameworks.
Vereinfachte Verwaltung und Sicherheit, mit höherer Betriebszeit
Verbesserung der operativen Exzellenz durch intelligenteres Cluster-Management, erweiterte Sicherheitsfunktionen, dynamisches Rebalancing und schnelleres Failover für kontinuierliche Serviceverfügbarkeit.
Sicherheit und Konformität
Die sofort einsetzbare native Verschlüsselung im Ruhezustand macht die Daten sicherer und das Leben einfacher.
Flexibilität bei der Konfiguration
Dynamische Anpassung von Nicht-KV-Diensten ohne Hinzufügen oder Entfernen von Knoten, wodurch Verzögerungen beim Neuabgleich vermieden werden.
Verbesserte Transparenz bei der Fehlersuche
Aggregieren Sie Informationen aus der Telemetrie Ihres SDK-Clients für eine verbesserte End-to-End-Überwachung und eine schnellere Fehlerbehebung.
SLAs verbessern
Auto-Failover von nicht reagierenden Datenknoten zur Verbesserung der Betriebszeit der Anwendung. Servieren von Anfragen während der Aufwärmphase der Caches.
Was die Kunden sagen
“Die neuen Vektorsuchfunktionen von Couchbase 8.0 verändern die Art und Weise, wie wir kontextbewusste Videoentdeckung für Unternehmen anbieten.”
500K+
Videos über die Vektorsuche auffindbar
“Was Couchbase mit SQL++ gemacht hat, ist eines der innovativsten Dinge, die seit Jahrzehnten im Datenbankbereich gemacht wurden.”
400%
schnellere Planung
$1M+
Einsparungen pro Optimierung
“Couchbase ist ein hochskalierbarer, verteilter Datenspeicher, der eine entscheidende Rolle in den Systemen von LinkedIn spielt.”
10M+
Abfragen pro Sekunde
<4MS
durchschnittliche Latenzzeit für 2,5+ Milliarden Artikel
How to Upgrade to 8.0
Selber machen
- Für Systeme mit 7.2.x oder höher, aktualisieren Sie direkt auf 8.0
- Für Systeme mit 7.1.x oder niedrigeren Versionen, aktualisieren Sie auf 7.2.3 und dann auf 8.0
- Für Capella wird Couchbase Sie aktualisieren
- Aktualisieren Sie auf die aktuellen SDK-Versionen; es gibt keine bekannten SDK-Probleme.
- Siehe Dokumentation für weitere Details
Professionelle Dienstleistungen
- Maßgeschneiderte Upgrade-Strategie
- Expertengeführte Migration
- Bereitschaft vor dem Upgrade
- Validierung nach dem Upgrade
- Anleitung zur Optimierung
- Wenden Sie sich an Ihr Account-Team
- Oder kontaktieren Sie uns über unsere Website
Häufige Fragen zu Couchbase 8.0
Hier finden Sie schnelle Antworten auf die häufigsten Fragen zu unserer neuesten Serverversion.
Was macht hyperscale vector index einzigartig?
It supports billions of vectors with millisecond retrieval speeds using a DiskANN-based design.
How does Couchbase handle AI data securely?
Verschlüsselung im Ruhezustand, KMIP-Schlüsselverwaltung und Ereignisüberwachung gewährleisten Datenintegrität und Compliance.
Kann ich Vektor- und Textsuche kombinieren?
Ja. Verwenden Sie den Suchvektorindex für hybride vektorielle und lexikalische Abfragen.
Wie verbessert 8.0 die Betriebszeit?
Automatic failover, rebalancing, and faster startup ensure continuous operations.
Wo kann ich eine Liste der Änderungen nach Couchbase Service sehen?
Durch die Überprüfung der Couchbase 8.0 Ankündigungs-Blog.
Was ist der Unterschied zwischen Hyperscale und Composite Vector Indexes?
Hyperscale hilft bei RAG-ähnlichen Anwendungsfällen, wenn Sie nicht vorhersehen können, was eine Eingabeaufforderung einen LLM fragen wird, während Composite Vector Indexes Vorfilterungsparameter verwenden, um die Vektoren einzugrenzen, die in eine Eingabeaufforderung aufgenommen werden sollen. Beide bieten Antwortzeiten im Millisekundenbereich, so dass die RAG-Workflows nicht verlangsamt werden.
Hyperscale-Vektor-Index
Erzielen Sie hohe Leistung und Genauigkeit im Milliardenmaßstab für KI-Agenten, RAG-Workflows, kontextbezogene Speicher und Empfehlungssysteme - vor Ort oder in Capella.
Mit dem Bau beginnen
Besuchen Sie unser Entwicklerportal, um NoSQL zu erkunden, Ressourcen zu durchsuchen und mit Tutorials zu beginnen.
Capella kostenlos nutzen
Mit nur wenigen Klicks können Sie Couchbase in die Praxis umsetzen. Capella DBaaS ist der einfachste und schnellste Weg, um loszulegen.
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