Lanzamiento de COUCHBASE
Agentes y análisis más inteligentes, justo donde se encuentran sus datos
El agente Memory y el servidor MCP se unen a los servicios de Data Plane de IA gestionados de Couchbase Capella, con modelos sin servidor y incorporaciones privadas. Y Couchbase Analytics ahora se denomina Operational Insights.
20+
Herramientas preconfiguradas del servidor MCP, solo de lectura por defecto
94%
Recuadro sobre la sesión única de LongMemEval-M
1
Solicitud SQL para agrupar por significado semántico y para realizar agregaciones
La Couchbase que conoces se vuelve aún mejor para los agentes
El agente Memory y el servidor MCP ahora se ejecutan de forma totalmente gestionada en Couchbase Capella, junto con el agente Catalog y el resto del plane de datos de inteligencia artificial. Además, Couchbase Analytics recibe un nuevo nombre, Operational Insights, con nuevas y potentes formas de buscar y agrupar datos en función de significados semánticos mediante SQL.
Gestionado completamente
Couchbase instala, actualiza y mejora la memoria del agente y el servidor MCP de forma remota en tu nombre.
Las mismas APIs, dos implementaciones
El agente Memory y el servidor MCP utilizan el mismo modelo y API, independientemente de si Capella las ejecuta o usted lo hace.
Los datos permanecen seguros dentro de su perímetro
Las incorporaciones se desplazan a través de la red privada hasta Amazon Bedrock, y sus datos operativos permanecen en Couchbase.
Analytics, renombrado y actualizado
Operational Insights ahora admite la búsqueda vectorial, el agrupamiento semántico y las UDFs Python (automanegadas).
Nuevas capacidades de Data Plane de IA, diseñadas para la producción
Simplifique la implementación de agentes de IA desde la fase de prueba hasta la producción con la memoria persistente de los agentes, la federación Apache Iceberg lakehouse y el soporte de Rust. Y para dispositivos móviles, sincronización peer-to-peer por Bluetooth y soporte para React Native.
Memoria del agente gestionado
Memoria de agente duradera como servicio de Capella, con degradación basada en TTL, resolución de conflictos e integración de OIDC/OAuth2.
Servidor MCP gestionado
Un servidor MCP remoto y de arrendatario único en su entorno Capella, con herramientas preinstaladas y configuraciones de acceso solo lectura.
Modelos de frontera sin servidores
Claude, Llama 4, Nova, Mistral y Cohere de Amazon Bedrock. Pago por token, sin restricciones de tamaño ni de reservas de GPU.
Vectorización privada de Bedrock
Genera embeddings con tu propio cuenta de Amazon Bedrock a través de AWS PrivateLink, fuera de la red pública.
Couchbase Analytics se convierte en Operational Insights
La misma fundación, nuevo nombre. Capella Analytics se llama ahora Capella Operational Insights y Enterprise Analytics se llama ahora Enterprise Operational Insights. La última versión añade la búsqueda vectorial, el agrupamiento semántico y las UDFs de Python (llegando primero para las implementaciones autogestionadas).
Búsqueda vectorial en SQL
Las implementaciones autogestionadas permiten buscar por significado mediante un lenguaje SQL simple. Los vectores y un índice VTREE mantienen la búsqueda aproximada rápida a escala. No se necesita una base de datos vectorial independiente.
Clasificación semántica
CLASIFICACIÓN POR grupos según el significado, luego se cuenta y agrega cada grupo en la misma consulta. Encuentre temas en reseñas, tickets o reclamos sin etiquetado manual (gestión propia).
UDFs de Python
Escriba funciones personalizadas en Python y llévelas a través de SQL en implementaciones autogestionadas. Ejecute sus propios modelos de ML donde se encuentren los datos, sin necesidad de exportarlos a un servicio separado.
Consultas más rápidas y eficientes
El almacenamiento de la planificación de consultas evita la planificación para consultas repetidas, la agregación basada en hashes cuenta los valores DISTINCT en una sola pasada y las estadísticas del optimizador tomadas por muestreo evitan las exploraciones completas de tablas.
Consultas con múltiples estados
Envía varias instrucciones SQL++ en una sola solicitud, de modo que el análisis en múltiples pasos requiere menos código de aplicación.
Un producto, dos implementaciones
Capella Operational Insights se gestiona completamente en la nube. Enterprise Operational Insights funciona sobre la misma plataforma tanto en la sede como en su propio cloud.
Una plataforma para datos, memoria y modelos
Su registro operativo, la memoria del agente, el acceso controlado, los modelos y las percepciones se ejecutan en una misma base de Couchbase, con SQL++ para los datos operativos y analíticos. Esto significa menos sistemas que mantener sincronizados y un único lugar para establecer las reglas de acceso.
Un contexto que se traslada
Los agentes mantienen datos duraderos, un contexto en constante cambio y la retención semántica en un único almacén JSON. Los usuarios dejan de repetir la misma información y tu equipo deja de sincronizar sistemas de memoria separados.
Control de acceso en un solo lugar
El servidor MCP de Couchbase proporciona a cada agente y herramienta una puerta de entrada estándar abierta a los datos de Couchbase gestionados, en lugar de una integración personalizada por agente, donde los permisos pueden variar.
Menores costos de operación de la IA
El contexto adecuado reduce el gasto en tokenización en cada llamada, y el modelo de precios por token significa que no se tiene que pagar por GPU inactivas.
Información que pueden utilizar sus agentes
Escribe los resultados de Operational Insights de nuevo a Couchbase, donde las aplicaciones y los agentes actúan en ellos durante la siguiente lectura en el plano de datos de la IA.
La opinión de los clientes
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“Couchbase era superior, especialmente para cargas de trabajo grandes.”
Claus Moldt, CIO, FICO<1ms
tiempos de respuesta
24×365
tiempo de actividad de la aplicación
Dos empresarias trabajando con un ordenador portátil mientras se sientan en el sofá durante la pausa para el café en un espacio de trabajo moderno. -
“Los datos de comunicación en tiempo real y las consultas de alta concurrencia mejoran significativamente el rendimiento y la estabilidad de la aplicación de asistente de inteligencia artificial.”
Andy Qiu, Director General, Jinmu8K
operaciones por segundo
10ms
tiempos de respuesta
-
“A medida que nos hemos especializado en cargas de trabajo de agentes, esta fue una extensión natural de nuestra colaboración”.”
Patrick Ferriter, SVP de Producto, Agora<.5
sec target por transacción de agente
¿Quiere saber más?
Blog: ¿Qué hay de nuevo en la versión de octubre de Couchbase 2026?
Un recorrido por todo lo que se pondrá a disposición en general el 19 de octubre, desde servicios de IA gestionados hasta nuevos modelos y incorporaciones privadas.
Aprendrás cómo:
- La memoria del agente administrado y el servidor MCP se ejecutan en Couchbase Capella, y lo que permanece igual si administras tú mismo
- Los modelos de frontera sin servidores de Amazon Bedrock funcionan, incluyendo la facturación por token en los créditos de Capella
- La vectorización privada mantiene el tráfico cifrado fuera de Internet público
Vídeo: ¡Presentamos Couchbase Operational Insights!
Los agentes de IA solo son tan buenos como los datos de los que se basan. En este video verás cómo Operational Insights encuentra respuestas en tus datos en tiempo real, para que los agentes actúen en función de lo que está sucediendo ahora, y no en función de la versión de ayer.
Verás cómo Operacional Insights:
- Pregunta sobre los datos JSON tal como son, sin comprimirlos ni crear primero un pipeline.
- Presenta patrones de puntos, no solo totales, agrupando los registros por significado junto con los totales y sumas habituales.
- Envía respuestas directamente a tus aplicaciones y agentes, para que siempre tengan la información más actualizada.
