82.3%
Puntuación de memoria del agente en el benchmark LoCoMo
94%
llamada de atención en LongMemEval-M sesión única
69.4%
Puntuación general en LongMemEval-S

La capa de datos para agentes de IA de producción

Couchbase AI Data Plane brinda a los agentes de IA en producción memoria persistente, acceso a datos gobernado, visibilidad de herramientas y prompts, y recuperación rápida de contexto en entornos de nube, autoadministrados, híbridos, edge y air-gapped. Reúne Agent Memory, MCP Server y Agent Catalog en Couchbase.

memory

Dale memoria a los agentes

Mantener memoria a corto y largo plazo entre sesiones, reinicios, usuarios y frameworks.

Govern

Gobernar la IA y los agentes

Mantén los prompts, las herramientas, los rastros y la memoria en una capa unificada que los equipos inspeccionen con SQL++.

Connect

Conectar datos del agente

Brinda a los agentes acceso estandarizado a datos operativos, vectores, documentos y herramientas.

Control Cost

Controla los costos de IA

Reduce los costos de tokens en órdenes de magnitud con recuerdos persistentes y acumulativos del agente.

Nuevas capacidades del plano de datos de IA, creadas para producción

Optimiza el despliegue de agentes de IA desde la fase piloto a la producción con memoria persistente de agentes, federación de lakehouse Apache Iceberg y soporte para Rust. Y para móviles, sincronización peer-to-peer por Bluetooth y soporte para React Native.

agent memory

Agent Memory

Memoria persistente a corto/largo plazo entre sesiones, probada en LangGraph, CrewAI y LlamaIndex.

Apache

Federación de Apache Iceberg

Consultar tablas de Iceberg lakehouse en su lugar desde Enterprise Analytics 2.2, sin ETL ni duplicación de datos.

Bluetooth

Sincronización Peer-to-Peer de Bluetooth

Couchbase Lite 4.1 sincroniza datos por Bluetooth en entornos de borde completamente desconectados y sin red.

React

React Native

SDK 1.1 de Couchbase Lite para React Native para aplicaciones multiplataforma de alto rendimiento.

Rust

SDK de Rust

Acceso nativo asíncrono a almacenamiento clave-valor, consultas, búsqueda de texto completo e indexación vectorial.

Rust-1

Conector Couchbase Trino

Ejecuta consultas SQL federadas contra tu base de datos Couchbase utilizando el motor de consultas distribuido de Trino. (próximamente)

También en esta versión

Avances en las funciones clave de la Plataforma de Datos Operacionales de Couchbase.

Capella iQ multi-modelo

Elige AWS Bedrock u OpenAI, regido por las políticas del proveedor a nivel de organización.

Agent Catalog

Ahora un componente con soporte empresarial para herramientas de agentes gobernable y descubrible.

Sync Gateway 4.1

Actualizaciones continuas, resincronización más rápida de conjuntos de datos grandes y aislamiento de metadatos del sistema.

Servidor de Borde 1.1

Control de acceso a nivel de cliente, CORS, rotación de credenciales y compatibilidad con Windows/ARM.

Azure XDCR sobre Private Link

Replicación entre centros de datos a través de conectividad privada, fuera de internet.

MCP Server

Servidor MCP autogestionado admitido por la empresa para la integración estandarizada del Protocolo de Contexto de Modelo.

Una capa de datos unificada para IA y agentes.

Los agentes de producción necesitan memoria, herramientas, indicaciones (prompts), datos operativos, rastros y contexto, pero esos activos a menudo residen en sistemas dispersos. Couchbase los mantiene en una capa de datos controlada, lo que brinda a los equipos visibilidad sobre lo que utilizó un agente, qué versión de la indicación estuvo involucrada y qué datos dieron forma a la respuesta.

Inspeccionar el comportamiento del agente

Mantén los prompts, herramientas, rastros, memoria y datos operativos juntos y consulta con SQL++ para ver exactamente lo que un agente usó y por qué respondió.

Acceso estandarizado a datos

El servidor MCP de Couchbase brinda a los agentes acceso estandarizado a datos operativos, documentos y caché sin una capa de integración separada.

Reutilizable entre equipos

Agent Catalog permite descubrir prompts, herramientas y rastreos de extremo a extremo para que los equipos puedan inspeccionar, reutilizar y gobernar el comportamiento de los agentes en todas las aplicaciones.

Memoria agnóstica al framework

Agent Memory funciona en LangGraph, CrewAI y LlamaIndex, por lo que los equipos pueden cambiar o combinar frameworks sin tener que reconstruir la infraestructura de memoria.

La opinión de los clientes

“A medida que hemos escalado hacia cargas de trabajo de agentes, esta fue una extensión natural de nuestra asociación.”
Patrick Ferriter, VP de Producto, Agora
Swarm-Quote
"Lo que Couchbase ha hecho con SQL++ ha sido una de las cosas más innovadoras realizadas en el espacio de las bases de datos en décadas".
Bill House, Vicepresidente de Ingeniería, SWARM Engineering
Linkedin-Image
"Couchbase es un almacén de datos distribuido y altamente escalable que desempeña un papel fundamental en los sistemas de LinkedIn".
Michael Kehoe, Ingeniero sénior de fiabilidad del sitio web, LinkedIn

¿Quiere saber más?

Webcast: Tus agentes son inteligentes. Tu capa de datos no está lista.

En este webcast y demostración, te mostraremos cómo asegurar que tu agente de IA no se una al cementerio de pilotos que nunca se lanzan.

Aprenderás cómo:

  • AI Data Plane unifica la memoria, el acceso a datos gobernado y la observabilidad de agentes en una sola capa.
  • La memoria del agente otorga a los agentes un recuerdo persistente, haciéndolos más inteligentes y personalizados con el tiempo
  • El catálogo de agentes, con rastreo de aplicaciones agentivas, hace que cada prompt, llamada a herramienta y decisión sea inspeccionable y auditable.

Blog: Tus agentes de IA están atascados en piloto automático. Es un problema de datos, no de modelo.

Aprende por qué las iniciativas empresariales de IA se estancan rutinariamente en la fase piloto debido a desafíos fundamentales en los datos.

  • Descubre cómo el Plano de Datos de IA de Couchbase consolida servicios de datos dispersos en una única capa gobernada que se ejecuta de forma nativa en arquitecturas en la nube, autogestionadas y de borde.
  • Profundiza en los tres pilares que hacen posibles los agentes de nivel de producción: Memoria de Agente independiente del framework, conectividad de datos del servidor MCP basada en estándares y un Catálogo de Agentes auditable.
  • Descubre cómo la integración de la caché semántica en la capa de datos reduce drásticamente los tiempos de respuesta y controla costos.

Prueba de Memoria Agente

Prueba Agent Memory y observa cómo los agentes de IA pueden retener contexto entre sesiones, usuarios y frameworks, al tiempo que reducen la lógica personalizada de memoria, recuperación y control de acceso.