COUCHBASE VERANO LANZAMIENTO
Una capa de datos unificada para agentes de IA en producción
Couchbase AI Data Plane™ otorga a los agentes de IA en producción memoria persistente, acceso a datos gobernado y recuperación rápida de contexto en entornos de nube, autogestionados, híbridos, de borde y lakehouse.
82.3%
Puntuación de memoria del agente en el benchmark LoCoMo
94%
recuperación en sesión única de LongMemEval-M
69.4%
Puntuación general en LongMemEval-S
También en este lanzamiento
Avances en las características clave de la Plataforma de Datos Operacionales de Couchbase.
Capella iQ multimodelo
Elige AWS Bedrock u OpenAI, regido por las políticas del proveedor a nivel de organización.
Catálogo de Agentes
Ahora un componente compatible con empresas para herramientas de agentes gobernable y descubrible.
Sync Gateway 4.1
Actualizaciones continuas, resincronización más rápida de grandes conjuntos de datos y aislamiento de metadatos del sistema.
Servidor Perimetral 1.1
Control de acceso a nivel de cliente, CORS, rotación de credenciales y soporte para Windows/ARM.
Azure XDCR sobre Private Link
Replicación de centros de datos a través de conectividad privada, fuera de internet.
Servidor MCP
Servidor MCP autogestionado con soporte empresarial para la integración estandarizada del Protocolo de Contexto de Modelo.
Una capa de datos unificada para IA y agentes
Los agentes de producción necesitan memoria, herramientas, instrucciones, datos operativos, seguimientos y contexto, pero esos activos a menudo residen en sistemas dispersos. Couchbase los mantiene en una capa de datos unificada y controlada, brindando a los equipos visibilidad sobre lo que usó un agente, qué versión de instrucción estuvo involucrada y qué datos dieron forma a la respuesta.
Inspeccionar comportamiento del agente
Mantén juntos los prompts, herramientas, rastros, memoria y datos operativos, y consúltalos con SQL++ para ver exactamente qué usó un agente y por qué respondió.
Acceso de datos estandarizado
El servidor MCP de Couchbase brinda a los agentes acceso estandarizado a datos operativos, documentos y caché sin una capa de integración separada.
Reutilizable entre equipos
Agent Catalog hace que los prompts, las herramientas y los rastreos de extremo a extremo sean detectables para que los equipos puedan inspeccionar, reutilizar y gobernar el comportamiento de los agentes en todas las aplicaciones.
Memoria agnóstica a frameworks
Agent Memory funciona en LangGraph, CrewAI y LlamaIndex, por lo que los equipos pueden cambiar o combinar frameworks sin tener que reconstruir la infraestructura de memoria.
La opinión de los clientes
-
“A medida que hemos escalado a cargas de trabajo de agentes, esta fue una extensión natural de nuestra asociación”.”
Patrick Ferriter, Vicepresidente Senior de Producto, Agora0.5
segundo objetivo transaccional agentivo
4
casos de uso de IA agéntica en el mundo real
-
“Lo que Couchbase ha hecho con SQL++ ha sido una de las cosas más innovadoras hechas en el espacio de las bases de datos en décadas.”
Bill HouseVicepresidente de Ingeniería, SWARM Engineering400%
planificación más rápida
$1M+
ahorro por optimización
-
“Couchbase es un almacén de datos distribuido y altamente escalable que desempeña un papel fundamental en los sistemas de LinkedIn.”
Michael KehoeIngeniero superior de fiabilidad de sitios, LinkedIn10M+
consultas por segundo
<4MS
latencia media para más de 2.500 millones de elementos
¿Quiere saber más?
Webcast: Tus agentes son inteligentes. Tu capa de datos no está lista.
En este webcast y demostración, te mostraremos cómo asegurarte de que tu agente de IA no termine en el cementerio de los proyectos piloto que nunca llegan a lanzarse.
Aprenderás cómo:
- AI Data Plane unifica la memoria, el acceso a datos gobernado y la observabilidad de agentes en una sola capa.
- La Memoria del Agente brinda a los agentes recuerdo persistente, haciéndolos más inteligentes y personalizados con el tiempo
- El Catálogo de Agentes, con rastreo de aplicaciones agenticas, hace que cada prompt, llamada a herramienta y decisión sea inspeccionable y auditable.
Blog: Tus agentes de IA están atascados en modo piloto. Es un problema de datos, no un problema de modelo.
Aprenda por qué las iniciativas empresariales de IA rutinariamente se estancan en la fase piloto debido a desafíos fundamentales con los datos.
- Descubra cómo el.
- Análisis profundo de los tres pilares que hacen posible la creación de agentes de grado de producción: Memoria de Agente independiente del framework, conectividad de datos del Servidor MCP basada en estándares y un Catálogo de Agentes auditable.
- Descubre cómo la integración del caché semántico en la capa de datos reduce drásticamente los tiempos de respuesta y controla los costos.
Juicio de Memoria del Agente
Prueba Agent Memory y descubre cómo los agentes de IA pueden retener contexto entre sesiones, usuarios y frameworks, al tiempo que se reduce la lógica personalizada de memoria, recuperación y control de acceso.
