Dale memoria a los agentes
Mantener memoria a corto y largo plazo entre sesiones, reinicios, usuarios y frameworks.
Avances en las funciones clave de la Plataforma de Datos Operacionales de Couchbase.
Elige AWS Bedrock u OpenAI, regido por las políticas del proveedor a nivel de organización.
Ahora un componente con soporte empresarial para herramientas de agentes gobernable y descubrible.
Actualizaciones continuas, resincronización más rápida de conjuntos de datos grandes y aislamiento de metadatos del sistema.
Control de acceso a nivel de cliente, CORS, rotación de credenciales y compatibilidad con Windows/ARM.
Replicación entre centros de datos a través de conectividad privada, fuera de internet.
Servidor MCP autogestionado admitido por la empresa para la integración estandarizada del Protocolo de Contexto de Modelo.
Los agentes de producción necesitan memoria, herramientas, indicaciones (prompts), datos operativos, rastros y contexto, pero esos activos a menudo residen en sistemas dispersos. Couchbase los mantiene en una capa de datos controlada, lo que brinda a los equipos visibilidad sobre lo que utilizó un agente, qué versión de la indicación estuvo involucrada y qué datos dieron forma a la respuesta.
Mantén los prompts, herramientas, rastros, memoria y datos operativos juntos y consulta con SQL++ para ver exactamente lo que un agente usó y por qué respondió.
El servidor MCP de Couchbase brinda a los agentes acceso estandarizado a datos operativos, documentos y caché sin una capa de integración separada.
Agent Catalog permite descubrir prompts, herramientas y rastreos de extremo a extremo para que los equipos puedan inspeccionar, reutilizar y gobernar el comportamiento de los agentes en todas las aplicaciones.
Agent Memory funciona en LangGraph, CrewAI y LlamaIndex, por lo que los equipos pueden cambiar o combinar frameworks sin tener que reconstruir la infraestructura de memoria.
En este webcast y demostración, te mostraremos cómo asegurar que tu agente de IA no se una al cementerio de pilotos que nunca se lanzan.
Aprenderás cómo:
Aprende por qué las iniciativas empresariales de IA se estancan rutinariamente en la fase piloto debido a desafíos fundamentales en los datos.
Prueba Agent Memory y observa cómo los agentes de IA pueden retener contexto entre sesiones, usuarios y frameworks, al tiempo que reducen la lógica personalizada de memoria, recuperación y control de acceso.