Lançamento do COUCHBASE

Agentes e insights mais inteligentes, exatamente onde seus dados estão armazenados

O agente Memory e o servidor MCP juntam-se aos serviços de Planeamento de Dados de IA gerenciados no Couchbase Capella, com modelos sem servidor e incorporações privadas. Além disso, o Couchbase Analytics agora é o Operational Insights.

20+

Ferramentas prontas do MCP Server, apenas de leitura por padrão

94%

recordação sobre a sessão única de LongMemEval-M

1

Solicitação de consulta SQL para agrupamento por significado semântico e agregação

Totalmente gerenciado

O Couchbase instala, atualiza e atualiza o agente gerenciado e o servidor MCP para você.

As incorporações são enviadas através da rede privada para o Amazon Bedrock, e os seus dados operacionais permanecem no Couchbase.

O Operational Insights agora suporta busca vetorial, agrupamento semântico e UDFs em Python (autogestíveis).

Memória de agente durável como serviço da Capella, com decaimento baseado em TTL, resolução de conflitos e integração com OIDC/OAuth2.

Um servidor MCP remoto e único no seu ambiente Capella, com ferramentas prontas e configurações padrão somente de leitura.

Claude, Llama 4, Nova, Mistral e Cohere da Amazon Bedrock. Pagamento por token, sem limite de tamanho ou reserva de GPUs.

Crie embeddings com sua própria conta do Amazon Bedrock através do AWS PrivateLink, fora da internet pública.

O Couchbase Analytics agora é o Operational Insights

A mesma fundação, novo nome. A Capella Analytics agora é a Capella Operational Insights e a Enterprise Analytics é agora a Enterprise Operational Insights. A versão mais recente adiciona busca vetorial, agrupamento semântico e UDFs Python (chegando primeiro para implantações autogestionadas).

Pesquisa vetorial no SQL

As implantações gerenciadas por si mesmas permitem que você faça buscas por significado usando o SQL simples. Vetores e um índice VTREE mantêm a busca aproximada rápida em escala. Não há necessidade de um banco de dados separado de vetores.

Clustering semântico

CLUSTERAR POR grupos com base no significado, depois contar e agregar cada grupo na mesma consulta. Encontrar temas em avaliações, tickets ou reclamações sem necessidade de taggerização manual (gerenciada por si próprio).

UDFs do Python

Crie funções personalizadas em Python e invoque-as a partir do SQL em implementações autogestivas. Execute seus próprios modelos de ML onde os dados estão, sem a necessidade de exportá-los para um serviço separado.

Questões mais rápidas e eficientes

O armazenamento de planos de consulta evita a planificação de consultas repetidas, a agregação baseada em hash conta os valores DISTINCT em uma única passagem e as estatísticas do otimizador amostradas evitam a consulta de toda a tabela.

Questões com vários registros

Envie várias instruções SQL++ em uma única solicitação, de modo que a análise em vários passos necessite de menos código de aplicação.

Um produto, duas implementações

A Capella Operational Insights é totalmente gerenciada na nuvem. A Enterprise Operational Insights funciona com a mesma base no local ou no seu próprio cloud.

Uma plataforma para dados, memória e modelos

Os seus registos operacionais, a memória do agente, o acesso regulado, os modelos e as análises são implementados numa única base Couchbase, com o SQL++ para dados operacionais e analíticos. Isso significa menos sistemas a manter sincronizados e um único local para definir as regras de acesso.

Contexto que se repete

Os agentes armazenam fatos duradouros, contexto em constante deterioração e memória semântica em um único banco de dados JSON. Os usuários deixam de repetir informações e sua equipe deixa de sincronizar sistemas de memória separados.

Controle de acesso em um só lugar  

O Couchbase MCP Server oferece a todos os agentes e ferramentas uma porta de entrada padrão aberta para os dados do Couchbase, em vez de uma integração personalizada por agente, onde as permissões podem variar.

Custos mais baixos para operar a IA

O contexto dimensionado corretamente reduz o consumo de recursos em cada chamada, e o modelo de preços por token significa que não há GPUs inativas a serem pagas.

Insights que os seus agentes podem usar 

Escrever os resultados do Operational Insights de volta ao Couchbase, onde aplicativos e agentes agem com base nelas na próxima leitura do plano de dados da IA.

O que os clientes estão dizendo

memória do agente gerenciado

Deixe a proliferação de bancos de dados no passado

Cada adição de pilha significa mais contas a pagar e mais coisas a administrar. Estimule o quanto você poderia economizar em 2 minutos.