LANÇAMENTO DE VERÃO DO COUCHBASE
Uma Camada de Dados Governada para Agentes de IA em Produção
O Couchbase AI Data Plane™ oferece a agentes de IA em produção memória persistente, acesso a dados governado e recuperação rápida de contexto em ambientes de nuvem, auto-gerenciados, híbridos, de borda e lakehouse.

82.3%
Pontuação de Memória do Agente no benchmark LoCoMo
94%
recuperação no LongMemEval-M de sessão única
69.4%
Pontuação geral no LongMemEval-S
Também nesta versão
Avanços nos principais recursos da Plataforma de Dados Operacionais Couchbase.

Capella iQ multi-model
Escolha entre AWS Bedrock ou OpenAI, regido por políticas de provedor em nível de organização.
Catálogo de Agente
Agora é um componente com suporte empresarial para ferramentas de agentes descobertas e governadas.
Sync Gateway 4.1
Atualizações contínuas, resincronização mais rápida de grandes conjuntos de dados e isolamento de metadados do sistema.
Servidor de Borda 1.1
Controle de acesso em nível de cliente, CORS, rotação de credenciais e suporte a Windows/ARM.
Azure XDCR sobre Link Privado
Replicação entre data centers por conectividade privada, fora da internet pública.
Servidor MCP
Servidor MCP auto-hospedado e com suporte empresarial para integração padronizada do Model Context Protocol.
Uma camada de dados governada para IA e agentes
Agentes de produção precisam de memória, ferramentas, prompts, dados operacionais, rastros e contexto, mas esses recursos geralmente vivem em sistemas dispersos. O Couchbase os mantém em uma única camada de dados governada, oferecendo às equipes visibilidade sobre o que um agente usou, qual versão do prompt esteve envolvida e quais dados moldaram a resposta.
Inspecionar o comportamento do agente
Mantenha prompts, ferramentas, rastreamentos, memória e dados operacionais juntos e consulte-os com SQL++ para ver exatamente o que um agente usou e por que ele respondeu.
Acesso a dados padronizado
O Servidor MCP do Couchbase oferece aos agentes acesso padronizado a dados operacionais, documentos e cache, sem a necessidade de uma camada de integração separada.
Reutilizável entre equipes
O Catálogo de Agentes torna prompts, ferramentas e rastreamentos de ponta a ponta detectáveis para que as equipes possam inspecionar, reutilizar e governar o comportamento de agentes em diferentes aplicações.
Memória agnóstica de framework
Agent Memory funciona no LangGraph, CrewAI e LlamaIndex, permitindo que as equipes alternem ou combinem frameworks sem precisar reconstruir a infraestrutura de memória.

O que os clientes estão dizendo
Quer saber mais?
Webcast: Seus agentes são inteligentes. Sua camada de dados não está pronta.
Nesta transmissão e demonstração, mostraremos como garantir que seu agente de IA não acabe no cemitério de pilotos que nunca são lançados.
Você aprenderá como:
- Plano de Dados de IA unifica memória, acesso a dados governados e observabilidade de agentes em uma única camada
- A Memória de Agentes confere aos agentes recordação persistente, tornando-os mais inteligentes e personalizados ao longo do tempo.
- O Catálogo de Agentes, com rastreamento de aplicativos agênticos, torna cada prompt, chamada de ferramenta e decisão inspecionável e auditável
Blog: Seus agentes de IA estão presos na fase de piloto. O problema é de dados, não de modelo.
Saiba por que as iniciativas de IA corporativa costumam estagnar na fase piloto devido a desafios fundamentais de dados.
- Descubra como o Couchbase AI Data Plane consolida serviços de dados dispersos em uma única camada governada, executada nativamente em arquiteturas de nuvem, auto-hospedadas e de borda.
- Mergulho profundo nos três pilares que tornam possíveis agentes prontos para produção: Memória de Agente independente de framework, conectividade de dados de Servidor MCP baseada em padrões e um Catálogo de Agentes auditável.
- Descubra como a integração de cache semântico na camada de dados reduz drasticamente os tempos de resposta e controla custos.
Teste de Memória do Agente
Experimente o Agent Memory e veja como agentes de IA podem reter contexto entre sessões, usuários e frameworks, enquanto reduzem a lógica personalizada de memória, recuperação e controle de acesso.



