Pesquisa de IA escalável
Índice vetorial em hiperescala para dados em escala de bilhões e é ideal para aplicativos RAG, agentes e recomendações.
1B+
índices vetoriais
19K
consultas por segundo taxa de transferência máxima
350x
mais rápido que o Mongo em escala 1B
100x
latência menor que a do Mongo em escala 1B
Criado para a era da IA
O Couchbase 8.0 unifica o gerenciamento de dados no local e na nuvem com escalabilidade maciça de vetores, inteligência de consulta de IA integrada e novos controles operacionais de nível empresarial. É a única plataforma de dados que oferece suporte a cargas de trabalho transacionais, analíticas e de IA juntas - otimizada para desenvolvedores e DevOps.
Recuperação de precisão
Índice vetorial composto para aplicativos de pesquisa em que é necessária a pré-filtragem de dados maciços.
Consultas híbridas
O índice de vetor de pesquisa combina vários métodos - lexical (palavra-chave) com semântico (vetor) para recuperação rica em contexto.
Plataforma unificada
Opere no local, no DBaaS, no Kubernetes e incorporado em aplicativos móveis.
Pesquisa de vetores, operações e segurança - tudo atualizado
O Couchbase 8.0 apresenta grandes avanços para o desenvolvimento e o gerenciamento de IA e outros aplicativos essenciais em escala. Desde a indexação vetorial em escala de bilhões até a nova lógica de failover e a criptografia em repouso, todos os serviços estão mais rápidos, mais inteligentes e mais fáceis de gerenciar.
Escala vetorial e flexibilidade excepcionais
Vetores em escala de bilhões para precisão, velocidades e latência excepcionais. Outros tipos para corresponder ao seu caso de uso.
Maior segurança e controle
8.0 oferece criptografia em repouso pronta para uso.
Acelerar o desenvolvimento do desenvolvedor
O 8.0 facilita a consulta de dados com novos recursos de linguagem natural para o SQL++.
Maior disponibilidade e resiliência
Resolução aprimorada de conflitos de replicação e integração de sincronização móvel.
Administração mais fácil
Recursos aprimorados de failover, insights de consulta e visibilidade de métricas do SDK.
Desenvolvimento de aplicativos de IA mais rápido e inteligente
O Couchbase 8.0 permite que os desenvolvedores passem do conceito à IA de produção mais rápido do que nunca. Eles podem criar aplicativos rápidos com tecnologia de IA com enormes conjuntos de dados com baixo TCO, começar rapidamente com consultas em linguagem natural e garantir consultas rápidas com novas ferramentas de solução de problemas.
Consulta de IA
Use a linguagem natural para fazer consultas com as extensões do SQL++.
Pesquisa de similaridade
Pesquise com sinônimos definidos pelo desenvolvedor para ter uma pesquisa mais inteligente.
Análise de consultas
Repositório integrado de cargas de trabalho e insights de desempenho.
Integração da estrutura
Compatível com estruturas populares de IA.
Gerenciamento e segurança simplificados, com maior tempo de atividade
Aprimoramento da excelência operacional com gerenciamento de cluster mais inteligente, recursos avançados de segurança, reequilíbrio dinâmico e failover mais rápido para disponibilidade contínua do serviço.
Segurança e conformidade
A criptografia nativa pronta para uso em repouso torna os dados mais seguros e a vida mais simples.
Flexibilidade de configuração
Ajuste dinamicamente os serviços não-KV sem adicionar ou remover nós, eliminando atrasos no rebalanceamento.
Visibilidade aprimorada da solução de problemas
Agregue informações da telemetria do seu cliente SDK para melhorar o monitoramento de ponta a ponta e agilizar a solução de problemas.
Melhorar os SLAs
Failover automático de nós de dados que não respondem para melhorar o tempo de atividade do aplicativo. Atenda às solicitações enquanto os caches se aquecem.
O que os clientes estão dizendo
“Os novos recursos de pesquisa vetorial do Couchbase 8.0 transformam a forma como fornecemos descoberta de vídeo com reconhecimento de contexto para empresas.”
500K+
vídeos que podem ser descobertos por meio de pesquisa vetorial
“O que a Couchbase fez com o SQL++ foi uma das coisas mais inovadoras feitas no espaço do banco de dados em décadas.”
400%
planejamento mais rápido
$1M+
economia por otimização
“O Couchbase é um armazenamento de dados distribuído e altamente escalável que desempenha um papel fundamental nos sistemas do LinkedIn.”
10M+
consultas por segundo
<4MS
latência média para mais de 2,5 bilhões de itens
Caminhos para atualizar para a versão 8.0
Faça você mesmo
- Para sistemas com a versão 7.2.x ou superior, atualize diretamente para a versão 8.0
- Para sistemas com a versão 7.1.x ou inferior, atualize para a versão 7.2.3 e, em seguida, atualize para a versão 8.0
- Para a Capella, o Couchbase atualizará você
- Atualize para as versões atuais do SDK; não há falhas conhecidas no SDK
- Consulte a documentação para obter detalhes completos
Serviços profissionais
- Estratégia de atualização sob medida
- Migração orientada por especialistas
- Preparação para o upgrade
- Validação pós-upgrade
- Orientação de otimização
- Entre em contato com a equipe da sua conta
- Ou entre em contato conosco pelo nosso site
Perguntas comuns sobre o Couchbase 8.0
Obtenha respostas rápidas para os tópicos mais comuns relacionados à nossa versão mais recente do servidor.
O que torna o índice vetorial em hiperescala único?
Ele suporta bilhões de vetores com velocidades de recuperação de milissegundos usando um design baseado em DiskANN e Vamana.
Como o Couchbase aprimora os dados de IA com segurança?
A criptografia em repouso, o gerenciamento de chaves KMIP e o monitoramento de eventos garantem a integridade e a conformidade dos dados.
Posso combinar pesquisa vetorial e de texto?
Sim. Use o índice do vetor de pesquisa para consultas híbridas de vetor + léxico.
Como o 8.0 melhora o tempo de atividade?
O failover automático para buckets efêmeros, o failover fora do disco aprimorado, o rebalanceamento e a inicialização mais rápida garantem operações contínuas.
Onde posso ver uma lista de alterações por serviço do Couchbase?
Ao revisar a versão 8.0 do Couchbase blog de anúncios.
Qual é a diferença entre o Hyperscale e o Composite Vector Indexes?
O Hyperscale ajuda nos casos de uso no estilo RAG quando não é possível prever o que um prompt perguntará a um LLM, enquanto os índices de vetor composto usam parâmetros de pré-filtragem para restringir os vetores a serem incluídos em um prompt. Ambos oferecem resposta em milissegundos para que os fluxos de trabalho do RAG não fiquem lentos.
Índice de vetores em hiperescala
Obtenha alto desempenho e precisão em vetores de escala de bilhões para agentes de IA, fluxos de trabalho RAG, memória contextual e sistemas de recomendação - no local ou em Capella.
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