82.3%
Pontuação da memória do agente no benchmark LoCoMo
94%
revisão sobre LongMemEval-M sessão única
69.4%
Pontuação geral no LongMemEval-S

A camada de dados para agentes de IA de produção

O Couchbase AI Data Plane oferece aos agentes de IA em produção memória persistente, acesso a dados governado, visibilidade de ferramentas e prompts, e recuperação rápida de contexto em ambientes de nuvem, auto-gerenciados, híbridos, de borda e air-gapped. Ele reúne Agent Memory, MCP Server e Agent Catalog no Couchbase.

memory

Dê memória aos agentes

Mantenha a memória de curto e longo prazo entre sessões, reinícios, usuários e frameworks.

Govern

Governar IA e agentes

Mantenha prompts, ferramentas, rastros e memória em uma camada governada que as equipes inspecionam com SQL++.

Connect

Conectar dados do agente

Ofereça aos agentes acesso padronizado a dados operacionais, vetores, documentos e ferramentas.

Control Cost

Controlar custos de IA

Reduza custos de token em ordens de magnitude com recordação persistente e cumulativa de agentes.

Novas capacidades do AI Data Plane, criadas para produção

Otimize a implantação de agentes de IA do piloto à produção com Memória Persistente de Agente, federação de lakehouse Apache Iceberg e suporte a Rust. E para dispositivos móveis, sincronização peer-to-peer via Bluetooth e suporte a React Native.

agent memory

Agent Memory

Memória persistente de curto/longo prazo entre sessões, testada em LangGraph, CrewAI e LlamaIndex.

Apache

Federação Apache Iceberg

Consultar tabelas Iceberg lakehouse no local do Enterprise Analytics 2.2, sem ETL ou duplicação de dados.

Bluetooth

Sincronização Bluetooth ponto a ponto

O Couchbase Lite 4.1 sincroniza dados via Bluetooth em ambientes de ponta totalmente desconectados e sem rede.

React

React Native

SDK 1.1 do Couchbase Lite para React Native para aplicativos multiplataforma de alto desempenho.

Rust

SDK Rust

Acesso nativo assíncrono a chave-valor, consulta, busca de texto completo e indexação de vetores.

Rust-1

Couchbase Trino connector

Execute consultas SQL federadas em seu banco de dados Couchbase usando o motor de consulta distribuído do Trino. (em breve)

Também nesta versão

Avanços em recursos chave da Plataforma de Dados Operacionais Couchbase.

Capella iQ multi-modelo

Escolha AWS Bedrock ou OpenAI, governado por políticas do provedor em nível organizacional.

Agent Catalog

Agora um componente com suporte empresarial para ferramentas de agente governáveis e detectáveis.

Sync Gateway 4.1

Upgrades contínuas, resincronização mais rápida de conjuntos de dados grandes e isolamento de metadados do sistema.

Servidor de Borda 1.1

Controle de acesso em nível de cliente, CORS, rotação de credenciais e suporte a Windows/ARM.

Azure XDCR sobre Private Link

Replicação entre data centers por conectividade privada, fora da internet pública.

MCP Server

Servidor MCP autogerenciado, com suporte empresarial, para integração padronizada do Model Context Protocol.

Uma camada de dados governada para IA e agentes

Os agentes de produção precisam de memória, ferramentas, prompts, dados operacionais, rastros e contexto, mas esses ativos muitas vezes vivem em sistemas dispersos. O Couchbase os mantém em uma única camada de dados governada, dando às equipes visibilidade sobre o que um agente usou, qual versão do prompt foi utilizada e quais dados moldaram a resposta.

Inspecione o comportamento do agente

Mantenha prompts, ferramentas, rastros, memória e dados operacionais juntos e consulte-os com SQL++ para ver exatamente o que um agente usou e por que ele respondeu.

Acesso padronizado a dados

O Couchbase MCP Server oferece aos agentes acesso padronizado a dados operacionais, documentos e cache sem uma camada de integração separada.

Reutilizável entre equipes

O Agent Catalog torna prompts, ferramentas e traces de ponta a ponta descobertos para que as equipes possam inspecionar, reutilizar e governar o comportamento do agente em todos os aplicativos.

Memória agnóstica de framework

Agent Memory funciona em LangGraph, CrewAI e LlamaIndex, permitindo que as equipes alternem ou combinem frameworks sem reconstruir a infraestrutura de memória.

O que os clientes estão dizendo

“À medida que escalamos para cargas de trabalho agentivas, esta foi uma extensão natural da nossa parceria.”
Patrick Ferriter, VP de Produto, Agora
Swarm-Quote
“O que a Couchbase fez com o SQL++ foi uma das coisas mais inovadoras feitas no espaço do banco de dados em décadas.”
Bill House, Vice-presidente de engenharia, SWARM Engineering
Linkedin-Image
“O Couchbase é um armazenamento de dados distribuído e altamente escalável que desempenha um papel fundamental nos sistemas do LinkedIn.”
Michael Kehoe, Engenheiro sênior de confiabilidade do site da equipe, LinkedIn

Quer saber mais?

Webcast: Seus Agentes São Inteligentes. Sua Camada de Dados Não Está Pronta.

Neste webcast e demonstração, mostraremos como garantir que seu agente de IA não se junte ao cemitério de pilotos que nunca são lançados.

Você aprenderá como:

  • O AI Data Plane unifica memória, acesso a dados governado e observabilidade de agentes em uma única camada
  • A Memória do Agente confere aos agentes recordação persistente, tornando-os mais inteligentes e personalizados ao longo do tempo
  • Catálogo de Agentes, com rastreamento de aplicativos agenticos, torna cada prompt, chamada de ferramenta e decisão inspecionáveis e auditáveis

Blog: Seus Agentes de IA Estão Empacados em Piloto. É um Problema de Dados, Não de Modelo.

Aprenda por que as iniciativas de IA empresariais rotineiramente param na fase piloto devido a desafios fundamentais de dados.

  • Descubra como o Couchbase AI Data Plane consolida serviços de dados dispersos em uma única camada governada que roda nativamente em arquiteturas de nuvem, auto-gerenciadas e de ponta.
  • Um mergulho profundo nas três bases que tornam os agentes de nível de produção possíveis: Memória de Agente independente de framework, conectividade de dados do Servidor MCP baseada em padrões e um Catálogo de Agente auditável.
  • Descubra como a integração de cache semântico na camada de dados reduz drasticamente os tempos de resposta e controla os custos.

Teste de Memória do Agente

Experimente o Agent Memory e veja como os agentes de IA podem reter contexto entre sessões, usuários e frameworks, ao mesmo tempo que reduzem a lógica personalizada de memória, recuperação e controle de acesso.