VERSION D'ÉTÉ DE COUCHBASE

Une couche de données gouvernée pour les agents d'IA en production

Couchbase AI Data Plane™ offre aux agents d'IA en production une mémoire persistante, un accès aux données gouverné et une récupération rapide du contexte dans les environnements cloud, auto-gérés, hybrides, en périphérie et lakehouse.

82.3%

Score de mémoire de l'agent sur le banc d'essai LoCoMo

94%

rappel sur LongMemEval-M session unique

69.4%

Score global sur LongMemEval-S

La couche de données pour les agents IA de production

Le Couchbase AI Data Plane dote les agents d'IA de production d'une mémoire persistante, d'un accès aux données contrôlé, d'une visibilité sur les outils et les invites, ainsi que d'une récupération rapide du contexte dans les environnements cloud, autogérés, hybrides, en périphérie et isolés. Il rassemble la mémoire des agents, le serveur MCP et le catalogue d'agents sur Couchbase.

  • Donner de la mémoire aux agents

    Maintenir la mémoire à court et à long terme à travers les sessions, les redémarrages, les utilisateurs et les frameworks.

  • Réglementer l'IA et les agents

    Conserver les instructions, les outils, les traces et
    mémoire dans une couche gouvernée
    les équipes inspectent avec SQL++.

  • Connecter les données de l'agent

    Donnez aux agents un accès standardisé aux données opérationnelles, aux vecteurs, aux documents et aux outils.

  • Contrôler les coûts de l'IA

    Réduisez les coûts en jetons de plusieurs ordres de grandeur grâce à une mémorisation d'agent persistante et cumulative.

Nouvelles fonctionnalités du plan de données IA, conçues pour la production

Rationalisez le déploiement d'agents IA du projet pilote à la production grâce à une mémoire d'agent persistante, à la fédération de lakehouses Apache Iceberg et au support de Rust. Et pour le mobile, la synchronisation pair à pair Bluetooth et le support de React Native.

  • Agent Mémoire

    Mémoire persistante à court/long terme entre les sessions, testée sur LangGraph, CrewAI et LlamaIndex.

  • Fédération Apache Iceberg

    Interrogez des tables de lakehouse Iceberg sur place depuis Enterprise Analytics 2.2, sans ETL ni duplication de données.

  • Synchronisation pair à pair Bluetooth

    Couchbase Lite 4.1 synchronise les données via Bluetooth dans des environnements de périphérie (« edge ») entièrement déconnectés et sans réseau.

  • React Native

    SDK React Native Couchbase Lite 1.1 pour des applications multiplateformes haute performance.

  • SDK Rust

    Accès asynchrone natif aux données clé-valeur, aux requêtes, à la recherche en texte intégral et à l'indexation vectorielle.

  • Connecteur Couchbase Trino

    Exécutez des requêtes SQL fédérées sur votre base de données Couchbase à l'aide du moteur de requête distribué de Trino. (bientôt disponible)

Également dans cette version

Améliorations des fonctionnalités clés de la plateforme de données opérationnelles Couchbase.

Capella iQ multi-modèle

Choisissez AWS Bedrock ou OpenAI, régis par des politiques de fournisseur au niveau de l'organisation.

Catalogue d'agents

Désormais, un composant pris en charge par l'entreprise pour des outils d'agents gouvernés et détectables.

Sync Gateway 4.1

Mises à niveau propagées, resynchronisation plus rapide des grands ensembles de données et isolation des métadonnées du système.

Serveur Périphérique 1.1

Contrôle d'accès au niveau du client, CORS, rotation des informations d'identification et prise en charge de Windows/ARM.

Réplication entre centres de données sur une connexion privée, hors Internet public.

Serveur MCP

Serveur MCP auto-géré et pris en charge par l'entreprise pour une intégration standardisée du protocole de contexte de modèle.

Une couche de données gouvernée pour l'IA et les agents

Les agents de production ont besoin de mémoire, d'outils, de requêtes (prompts), de données opérationnelles, de traces et de contexte, mais ces ressources se trouvent souvent dans des systèmes dispersés. Couchbase les rassemble dans une seule couche de données gouvernée, offrant aux équipes une visibilité sur ce qu'un agent a utilisé, quelle version de requête était impliquée et quelles données ont façonné la réponse.

Inspecter le comportement de l'agent

Conservez les invites, les outils, les traces, la mémoire et les données opérationnelles ensemble et interrogez-les avec SQL++ pour voir exactement ce qu'un agent a utilisé et pourquoi il a répondu.

Accès aux données normalisé

Le serveur Couchbase MCP offre aux agents un accès standardisé aux données opérationnelles, aux documents et au cache sans nécessiter de couche d'intégration séparée.

Réutilisable par les équipes

Le catalogue d'agents rend les invites, les outils et les traces de bout en bout découvrables afin que les équipes puissent inspecter, réutiliser et régir le comportement des agents dans toutes les applications.

Mémoire agnostique de framework

La mémoire des agents fonctionne avec LangGraph, CrewAI et LlamaIndex, permettant ainsi aux équipes de changer ou de combiner des frameworks sans avoir à reconstruire l'infrastructure de mémoire.

Ce que disent les clients

Vous voulez en savoir plus ?

Webémission : Vos agents sont intelligents. Votre couche de données ne l'est pas.

Dans ce webinaire et cette démo, nous vous montrerons comment veiller à ce que votre agent IA ne rejoigne pas le cimetière des projets pilotes qui ne voient jamais le jour.

Vous apprendrez comment :

  • Le plan de données IA unifie la mémoire, l'accès aux données gouvernées et l'observabilité des agents en une seule couche
  • La mémoire des agents confère aux agents un rappel persistant, les rendant plus intelligents et plus personnalisés au fil du temps.
  • Le catalogue d'agents, doté du traçage d'applications agentiques, rend chaque prompt, appel d'outil et décision inspectable et auditable

Blog : Vos agents IA sont bloqués en phase pilote. C'est un problème de données, pas un problème de modèle.

Découvrez pourquoi les projets d'IA d'entreprise s'éternisent systématiquement en phase pilote en raison de problèmes de données fondamentaux.

  • Découvrez comment le plan de données IA de Couchbase rassemble des services de données dispersés en une seule couche gouvernée, fonctionnant de manière native sur des architectures cloud, auto-gérées et en périphérie.
  • Analyse approfondie des trois piliers qui permettent de créer des agents de niveau production : la mémoire d'agent indépendante des frameworks, la connectivité de données du serveur MCP basée sur des standards, et un catalogue d'agents auditable.
  • Découvrez comment l'intégration de la mise en cache sémantique au niveau de la couche de données réduit considérablement les temps de réponse et maîtrise les coûts.

Essai de mémoire de l'agent

Essayez Agent Memory et découvrez comment les agents IA peuvent conserver le contexte d'une session, d'un utilisateur et d'un framework à l'autre, tout en réduisant la logique personnalisée de gestion de la mémoire, de recherche et de contrôle d'accès.

Commencer à construire

Explorez la documentation, les tutoriels et les exemples pour créer des agents IA de production avec Couchbase.

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