RILASCIO ESTIVO DI COUCHBASE
Un livello di dati governato per agenti IA di produzione
Couchbase AI Data Plane™ offre agli agenti di intelligenza artificiale in produzione memoria persistente, accesso ai dati governato e rapido recupero del contesto in ambienti cloud, self-managed, ibridi, edge e lakehouse.

82.3%
Punteggio di Agent Memory sul benchmark LoCoMo
94%
richiamo su LongMemEval-M a sessione singola
69.4%
Punteggio complessivo su LongMemEval-S
Anche in questa versione
Miglioramenti nelle funzioni chiave della Couchbase Operational Data Platform.

Capella iQ multi-model
Scegli AWS Bedrock o OpenAI, regolato da criteri di livello organizzativo del provider.
Catalogo Agenti
Ora un componente supportato dall'azienda per strumenti per agenti individuabili e governati.
Sync Gateway 4.1
Aggiornamenti continui, risincronizzazione più rapida di grandi set di dati e isolamento dei metadati di sistema.
Edge Server 1.1
Controllo degli accessi a livello di client, CORS, rotazione delle credenziali e supporto Windows/ARM.
Azure XDCR su Private Link
Replicazione tra data center tramite connettività privata, fuori da internet pubblico.
Server MCP
Server MCP self-managed e supportato a livello aziendale per un'integrazione standardizzata del Model Context Protocol.
Un livello di dati governato per intelligenza artificiale e agenti
Gli agenti di produzione hanno bisogno di memoria, strumenti, prompt, dati operativi, tracce e contesto, ma queste risorse si trovano spesso in sistemi frammentati. Couchbase le mantiene in un unico livello di dati governato, offrendo ai team la visibilità su ciò che un agente ha utilizzato, quale versione del prompt è stata coinvolta e quali dati hanno plasmato la risposta.
Ispeziona il comportamento dell'agente
Tieni insieme prompt, strumenti, tracce, memoria e dati operativi e interroganli con SQL++ per vedere esattamente cosa ha usato un agente e perché ha risposto.
Accesso ai dati standardizzato
Il server MCP di Couchbase offre agli agenti un accesso standardizzato a dati operativi, documenti e cache senza un livello di integrazione separato.
Riutilizzabile tra i team
Agent Catalog rende prompt, strumenti e tracce end-to-end facilmente reperibili, consentendo ai team di ispezionare, riutilizzare e governare il comportamento degli agenti tra diverse applicazioni.
Memoria indipendente dal framework
Agent Memory funziona su LangGraph, CrewAI e LlamaIndex, consentendo ai team di passare da un framework all'altro o di combinarli senza dover ricostruire l'infrastruttura di memoria.

Cosa dicono i clienti
Volete saperne di più?
Webcast: I tuoi agenti sono intelligenti. Il tuo data layer non è pronto.
In questo webcast e demo, ti mostreremo come assicurarti che il tuo agente IA non finisca nel cimitero dei progetti pilota che non vengono mai rilasciati.
Imparerai come:
- AI Data Plane unifica memoria, accesso ai dati governato e osservabilità degli agenti in un unico livello
- Agent Memory offre agli agenti un ricordo persistente, rendendoli più intelligenti e personalizzati nel tempo
- Agent Catalog, con il tracciamento delle applicazioni agentiche, rende ogni prompt, chiamata di strumento e decisione ispezionabile e controllabile
Blog: I vostri agenti IA sono bloccati nella fase pilota. È un problema di dati, non di modello.
Scopri perché le iniziative di IA aziendale si bloccano regolarmente nella fase pilota a causa di problemi legati ai dati fondamentali.
- Scopri come la Couchbase AI Data Plane comprime servizi di dati frammentati in un unico livello governato, eseguito in modo nativo su architetture cloud, self-managed e edge.
- Analisi approfondita dei tre pilastri che rendono possibili agenti pronti per la produzione: Memoria dell'agente indipendente dal framework, connettività dei dati del server MCP basata su standard e un Catalogo di agenti controllabile.
- Scopri come l'integrazione della cache semantica a livello di dati riduce drasticamente i tempi di risposta e controlla i costi.
Prova della memoria dell'agente
Prova Agent Memory e scopri come gli agenti IA possono mantenere il contesto tra diverse sessioni, utenti e framework, riducendo al contempo la logica personalizzata di memoria, recupero e controllo degli accessi.



