82.3%
Punteggio di memoria dell'agente sul benchmark LoCoMo
94%
richiamo su LongMemEval-M sessione singola
69.4%
Punteggio complessivo su LongMemEval-S

Il data layer per agenti AI di produzione

Couchbase AI Data Plane offre agli agenti AI di produzione memoria persistente, accesso governato ai dati, visibilità degli strumenti e dei prompt, e recupero rapido del contesto in ambienti cloud, self-managed, ibridi, edge e air-gapped. Integra Agent Memory, MCP Server e Agent Catalog su Couchbase.

memory

Dai memoria agli agenti

Mantenere la memoria a breve e lungo termine attraverso sessioni, riavvii, utenti e framework.

Govern

Governare l'IA e gli agenti

Tieni prompt, strumenti, tracce e memoria in un unico livello gestito che i team ispezionano con SQL++.

Connect

Collega dati agente

Fornire agli agenti un accesso standardizzato a dati operativi, vettori, documenti e strumenti.

Control Cost

Controlla i costi dell'IA

Riduci i costi dei token di ordini di grandezza con il ricordo persistente e cumulativo dell'agente.

Nuove capacità del piano dati AI, costruite per la produzione

Semplifica il deployment di agenti AI dal pilota alla produzione con la Memoria persistente degli Agenti, la federazione del lakehouse Apache Iceberg e il supporto Rust. E per il mobile, sincronizzazione peer-to-peer Bluetooth e supporto React Native.

agent memory

Agent Memory

Memoria persistente a breve/lungo termine tra le sessioni, testata su LangGraph, CrewAI e LlamaIndex.

Apache

Federazione Apache Iceberg

Interroga le tabelle Iceberg lakehouse in locale da Enterprise Analytics 2.2, senza ETL o duplicazioni di dati.

Bluetooth

Sincronizzazione peer-to-peer Bluetooth

Couchbase Lite 4.1 sincronizza i dati tramite Bluetooth in ambienti edge completamente disconnessi e senza rete.

React

React Native

SDK Couchbase Lite React Native 1.1 per app multipiattaforma ad alte prestazioni.

Rust

SDK Rust

Accesso asincrono nativo a indicizzazione chiave-valore, di query, di ricerca full-text e vettoriale.

Rust-1

Connettore Couchbase Trino

Esegui query SQL federate contro il tuo database Couchbase utilizzando il motore di query distribuito di Trino. (in arrivo)

Anche in questa versione

Avanzamenti nelle funzionalità chiave della Couchbase Operational Data Platform.

Capella iQ multi-modello

Scegli AWS Bedrock o OpenAI, regolato dalle policy del provider a livello di organizzazione.

Agent Catalog

Ora un componente supportato dall'azienda per strumenti per agenti governati e scopribili.

Sync Gateway 4.1

Aggiornamenti rolling, risincronizzazione più rapida di dataset di grandi dimensioni e isolamento dei metadati di sistema.

Server Edge 1.1

Controllo dell'accesso a livello di cliente, CORS, rotazione delle credenziali e supporto per Windows/ARM.

Azure XDCR su Private Link

Replicazione cross-data center tramite connettività privata, fuori dalla rete Internet pubblica.

MCP Server

Server MCP autonomo e gestito dall'azienda per l'integrazione standardizzata del Model Context Protocol.

Un livello di dati gestito per IA e agenti

Gli agenti di produzione necessitano di memoria, strumenti, prompt, dati operativi, tracce e contesto, ma tali risorse risiedono spesso in sistemi frammentati. Couchbase li mantiene in un unico livello di dati governato, offrendo ai team visibilità su ciò che un agente ha utilizzato, quale versione del prompt era coinvolta e quali dati hanno plasmato la risposta.

Ispeziona comportamento agente

Mantieni insieme prompt, strumenti, tracce, memoria e dati operativi ed interrogalili con SQL++ per vedere esattamente cosa ha usato un agente e perché ha risposto.

Accesso standardizzato ai dati

Il Couchbase MCP Server offre agli agenti un accesso standardizzato a dati operativi, documenti e cache senza un livello di integrazione separato.

Riutilizzabile tra team

Agent Catalog rende prompt, strumenti e tracce end-to-end individuabili in modo che i team possano ispezionare, riutilizzare e governare il comportamento degli agenti tra le applicazioni.

Memoria indipendente dal framework

Agent Memory funziona con LangGraph, CrewAI e LlamaIndex, quindi i team possono cambiare o combinare framework senza dover ricostruire l'infrastruttura di memoria.

Cosa dicono i clienti

“Poiché siamo diventati operativi per carichi di lavoro agenti, questa è stata un'estensione naturale della nostra partnership.”
Patrick Ferriter, Vicepresidente senior del reparto Prodotti, Agora
Swarm-Quote
“Quello che Couchbase ha fatto con SQL++ è una delle cose più innovative realizzate nel settore dei database da decenni a questa parte”.”
Bill House, Vicepresidente di Ingegneria, Ingegneria SWARM
Linkedin-Image
“Couchbase è un archivio dati distribuito e altamente scalabile che svolge un ruolo fondamentale nei sistemi di LinkedIn”.”
Michael Kehoe, Ingegnere senior per l'affidabilità del sito, LinkedIn

Volete saperne di più?

Webcast: I tuoi agenti sono intelligenti. Il tuo livello dati non è pronto.

In questo webcast e demo, ti mostreremo come assicurarti che il tuo agente AI non finisca nel cimitero dei progetti pilota che non vengono mai rilasciati.

Imparerai come:

  • AI Data Plane unifica memoria, accesso ai dati governato e osservabilità degli agenti in un unico livello
  • Agent Memory fornisce agli agenti un richiamo persistente, rendendoli più intelligenti e personalizzati nel tempo
  • Agent Catalog, con il tracciamento delle app agentive, rende ogni prompt, chiamata a strumento e decisione ispezionabile e verificabile

Blog: I tuoi agenti AI sono bloccati in fase pilota. È un problema di dati, non di modello.

Scopri perché le iniziative di IA aziendale si bloccano regolarmente nella fase pilota a causa di problematiche fondamentali relative ai dati.

  • Scopri come il Couchbase AI Data Plane collassa i servizi dati sparsi in un unico livello governato, eseguito nativamente su architetture cloud, self-managed e edge.
  • Approfondimento sui tre pilastri che rendono possibili gli agenti di livello di produzione: Memoria Agent indipendente dal framework, connettività dati Server MCP basata su standard e un Catalogo Agent verificabile.
  • Scopri come l'integrazione della cache semantica a livello dati riduce i tempi di risposta e controlla i costi.

Prova di Memoria dell'Agente

Prova Agent Memory e scopri come gli agenti AI possono mantenere il contesto tra sessioni, utenti e framework, riducendo al contempo la logica personalizzata di memoria, recupero e controllo degli accessi.