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Couchbase Server wurde als verteilte NoSQL-Mehrzweckdatenbank entwickelt und bietet eine unvergleichliche Performance in jeder Größenordnung, ob vor Ort oder in der Cloud. Couchbase Server vereint die Stärken von relationalen Datenbanken wie SQL und ACID-Transaktionen mit der Vielseitigkeit von JSON und bildet eine extrem schnelle und skalierbare Grundlage. Entwickler profitieren von den Vorteilen flexibler JSON-Dokumente und -Objektmodelle mit SQL- und Key-Value-Zugriff sowie hybrider Vektor- und Textsuche, um Funktionen schneller zu erstellen. Unser KI-gestützter Kodierungsassistent hilft Ihnen bei den ersten Schritten und kann Ihre Daten sogar in natürlicher Sprache abfragen. Architekten und Anwendungseigentümer profitieren von unserer ausgeklügelten In-Memory- und Active-Active-Architektur, die weltweit niedrige Latenzzeiten ermöglicht - für hohe Geschwindigkeit, keine Ausfallzeiten und zufriedene Benutzer.
Der erste Grund, warum sich Kunden für Couchbase entscheiden, ist die Performance. Unser Hochgeschwindigkeits-Datenbankserver hat ein Memory-First-Design und eine Caching-Architektur.
Couchbase macht mehr Arbeit für Ihr Geld, weil es ein skalierbares, einstellbares Workload-Design hat, das die Ressourcen optimiert, wenn Ihre Anwendung wächst.
Couchbase ermöglicht Echtzeit-GenAI-Anwendungen mit vielseitigem Datenzugriff, Vektorsuche und nahtlosen RAG-Workflows ohne Komplexität.
Verwenden Sie natürliche Sprache, um leistungsstarke SQL++-Abfragen zu erstellen, einschließlich Joins und verteilte ACID-Transaktionen.
Stellen Sie konsistente, schnelle Erlebnisse in großem Umfang bereit, unterstützt durch Caching und unsere speicherorientierte, aktiv-aktive Architektur. Leistungsstarke Indizes unterstützen die außergewöhnliche Performance beim Datenzugriff, selbst bei komplexen Joins, Prädikaten und Aggregationen. Und mit effizientem, hochdichtem Key-Value-Storage, der Terabytes pro Knoten fasst, reduziert Couchbase die Komplexität Ihrer Cluster und die Kosten für Ihre Bereitstellung erheblich.
Unterstützen Sie schnell wechselnde Anwendungsanforderungen mit der Flexibilität von JSON. Es kann mehrere Datenzugriffsmuster gleichzeitig unterstützen, darunter programmatische Schlüssel-Wert-, SQL++-Abfragen, Zeitreihen-Arrays, Vektor-Arrays, Diagrammbeziehungen, Metadaten, Analysen und Text- oder geografische Suche. Dies ermöglicht eine robuste Funktionalität innerhalb der Anwendung, ohne unnötige Komplexität in der Datenarchitektur zu erzeugen.
SQL++ ist SQL für JSON, das Joins, ACID-Transaktionen, benutzerdefinierte Funktionen und vieles mehr unterstützt. Unser iQ Co-Pilot hilft Ihnen, SQL am ersten Tag zu schreiben. Couchbase unterstützt auch dynamische Schemakonstrukte, die auf RDBMS abbilden, einschließlich Buckets, Scopes, Collections und Dokumente.
Stellen Sie Couchbase Server in jeder Cloud und in jeder Größenordnung bereit. Um den betrieblichen Aufwand zu reduzieren, können Sie Ihre Bereitstellung selbst verwalten, die Kubernetes-Automatisierung nutzen oder sich für die vollständig verwaltete Couchbase Capella™ DBaaS entscheiden.