LinkedIn – NoSQL Customer Case Study

Über LinkedIn

LinkedIn ist das weltweit größte berufliche Online-Netzwerk mit über 1 Milliarde Mitgliedern. Nachdem Oracle und dann Memcached überholt waren, entschied sich LinkedIn für Couchbase anstelle von MongoDB™ und Redis als Caching-Lösung für seinen Source-of-Truth (SoT) Datenspeicher. Dank der einfachen Bedienung und der extrem niedrigen Latenz wurde die Mehrzweckdatenbank von Couchbase schnell von den Site Reliability Engineers im gesamten Unternehmen geschätzt. Heute hat LinkedIn ein Caching as a Service Team, das Couchbase für über 50 Anwendungsfälle im Unternehmen einsetzt.

Höhepunkte der Geschichte

Couchbase wird für den gesamten In-Memory-Speicher im Rechenzentrum verwendet und ermöglicht mehr als 10 Millionen Abfragen pro Sekunde
Enorme Leistung im großen Maßstab mit einer durchschnittlichen Latenzzeit von < 4 ms für über 2,5 Milliarden Objekte
Benutzerfreundlichkeit, integrierte Replikation und Cluster-Erweiterung sowie automatische Partitionierung senken die Betriebskosten

Wichtigste Ergebnisse

10M+

Abfragen pro Sekunde

<4MS

durchschnittliche Latenzzeit für 2,5+ Milliarden Artikel

"Couchbase ist ein hoch skalierbarer, verteilter Datenspeicher, der eine entscheidende Rolle in den Caching-Systemen von LinkedIn spielt."

Michael Kehoe, Senior Staff Site Reliability Engineer, LinkedIn

Couchbase und LinkedIn: Gemeinsam innovieren

Sehen Sie, wie Couchbase und LinkedIn Innovation, Skalierbarkeit und nahtlose Benutzererfahrungen vorantreiben und dabei die Stärke von Spitzentechnologie und einer gemeinsamen Vision demonstrieren.

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Blog Mai 2023