Benchmarks
Leistung, Skalierung und Wettbewerbsvergleiche
Erfahren Sie die neuesten Beweise dafür, warum die weltweit vertrauenswürdigsten Unternehmen auf unsere Operational Data Platform for AI® setzen.
UNSER UNIVERSELLER UNTERHÜTTER
AI-First, entwickelt für Skalierung
Couchbase wurde für die kritischsten Unternehmensanwendungen entwickelt.
Couchbase hat den Open-Source-Benchmark VectorDBBench auf gleichwertigem Hardware auf MongoDB Atlas durchgeführt. Bei 1 Milliarde Werten und der höchsten Rückrufrate jeder Datenbank lieferte Couchbase 703 Abfragen pro Sekunde an MongoDB 2, was etwa 350-mal die Durchsatzleistung entspricht. Die vollständige Konfiguration ist veröffentlicht, sodass Sie sie reproduzieren können.
Altoros nutzte das Yahoo! Cloud Serving Benchmark (YCSB) zur Vergleiche zwischen Couchbase Capella, MongoDB Atlas, Amazon DynamoDB und Redis Enterprise Cloud bei vier Workloads und vier Clustergrößen. In allen Clustergrößen führte Capella bei den Workloads mit hoher Update-Frequenz und geprägter Abfrageleistung. Redis führte bei allen Clustergrößen die Workload mit nur Leseeinsatz, wobei Capella Zweiter wurde.
Die unabhängige Firma benchANT betreibt YCSB auf SQL- und NoSQL-Datenbanken unter Verwendung der Standardeinstellungen des Herstellers und veröffentlicht die Rohdaten. Ab September 2026 hält Couchbase die #1 Durchsatzwerte und belegt fünf der zehn besten Plätze in der Kategorie „General Purpose“-Workloads. Auf identischen dreinetigen AWS-Clustern lieferte Couchbase eine Dreifache-Durchsatzleistung im Vergleich zu einem beliebten Dokumentenarchiv.
Warum Couchbase in der Agenten-Ära erfolgreich ist
Konvergierte Datenplattform
Natürlich JSON, SQL, Schlüssel-Wert, Cache, Suche, Vektoranalyse, Agenten-Speicher und MCP-Server. Eine konsolidierte Kopie der Daten, keine ETL-Anforderungen, keine zusätzlichen Funktionen.
Skalen für Mission-Critical-Anwendungen
Die aktive-aktive Kreuzreplikation zwischen den Rechenzentren (XDCR) ermöglicht jedem Regionen, Schreibvorgänge durchzuführen. Die Hyperscale-Vektorindexe erreichen über die Speichergrenzen hinaus 1 Milliarde+ Vektoren.
Entworfen für die Geschwindigkeit der Maschine
~3.000-mal so vieler Vektor-Datenverkehr (bei optimaler Geschwindigkeit), und deutlich geringere Latenz im Vergleich zu MongoDB, mit 150-mal geringerer Abfrage-Latenz für SQL-on-JSON.
Führend in der Daten- und KI-TCO-Bereich
Mit 60% weniger Servern verarbeitet Rakuten täglich 15 Milliarden Anruf- und Nachrichtenabfragen.
Hybrid- und Edge-Flexibilität
Führe Anwendungen über die Cloud, den Rechenzentrumsbereich, mobile Geräte und den Edge hinweg – mit Vektorgrafiken und Kubernetes-Implementierungen auf dem Gerät.
KI-Wirtschaft
40%+
Weniger LLM-Anrufe mit semantischer Zwischenspeicherung
33%-45%
Weniger Tokenverbrauch mit Agent Memory
100%
Token werden mithilfe von KI auf dem Gerät beseitigt
70%
Kleinere Anweisungen mit Vektor-Suche
VERGLEICHUNG
Sehen Sie, wie wir abschneiden
Benchmarks zeigen, wie eine Datenbank funktioniert. Vergleiche zeigen, wie sie sich im Vergleich zu anderen NoSQL-Cloud-Datenbanken positioniert. Sehen Sie, wie Couchbase sich hinsichtlich Architektur, Funktionen und Kosten mit anderen Cloud-NoSQL-Datenbanken vergleicht, damit Sie die Plattform auswählen können, die Ihren Arbeitsaufwand optimal unterstützt.
Vergleichen Sie Couchbase
MongoDB
Vergleichen Sie Couchbase mit MongoDB™ hinsichtlich Leistung und Skalierbarkeit.
Oracle
Erfahren Sie, wie ein Wechsel zu Couchbase die Performance verbessern, die Flexibilität erhöhen und die Kosten senken kann.
Firebase
Erfahren Sie, warum Couchbase Mobile für stets betriebene Apps bevorzugt wird, die auch offline funktionieren und bei erneuter Verbindung mit dem Netzwerk synchronisiert werden.
Apache CouchDB®
Erfahren Sie, wie Couchbase sich hinsichtlich der Funktionen, der Leistung und der Supportleistungen von anderen Produkten unterscheidet.
DynamoDB
Lesen Sie, warum Kunden zu Leistung, Preis, Benutzerfreundlichkeit und Vielseitigkeit wechseln.
KUNDENGESCHICHTEN
Hört es von Kunden
Sie haben unsere Meinung gehört. Jetzt hören Sie es von denjenigen, die es selbst erleben.
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GESUNDHEITSSEKTOR
“Wir erhalten mehr Funktionen, sparen Zeit und sparen gleichzeitig Geld.”
500%
Verbesserung der Abfrageleistung
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ERLEBNISWELT
“Couchbase bietet eine Reaktionszeit von unter Millisekunden, die dazu beiträgt, ein angenehmes Nutzererlebnis zu gewährleisten.”
1M
Transaktionen pro Sekunde
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MEDIA
“Wir nutzen Daten effizienter und haben eine solide Grundlage für die Zukunft geschaffen.”
80%
Verbesserung der Änderungsmanagement-Prozesse
Couchbase Benchmark FAQ
Unabhängige Benchmark-Berichte und Vergleichsanalysen beantworten häufig gestellte Fragen. Die häufigsten Antworten finden Sie unten.
In den unabhängigen YCSB-Tests von benchANT bei identischen Clustergrößen erreichte Couchbase eine Durchsatzrate von 3,9 mal höher als bei MongoDB. In den von Couchbase durchgeführten VectorDBBench-Tests bei 1 Milliarde Vektoren erreichte sie eine Durchsatzrate von 350 mal höher.
Drei Designoptionen: ein Speicher-first-Engine mit integriertem Cache, multidimensionale Skalierung, sodass jede Dienstleistung eigenständig skaliert, und jeder Knoten übernimmt die Lesevorgänge und Schreibvorgänge für seinen eigenen Teil der Daten.
Die YCSB-Ergebnisse basieren auf der unabhängigen Rangliste von benchANT und einer Studie von Altoros aus dem Jahr 2023 sowie auf den von Couchbase durchgeführten Testen des Vektor-Suchsystems VectorDBBench mit der vollständigen Konfiguration, die so veröffentlicht wurde, dass jeder sie reproduzieren kann.
Ja. Die Vektor-Suche unterstützt RAG- und KI-Agenten. Mit 1 Milliarden Vektoren konnte Couchbase die durchschnittliche Latenz bei allen getesteten Genauigkeitsstufen unter 100 Millisekunden halten, wobei die Rückverfolgbarkeit bis zu 93% betrug.
VectorDBBench ist ein Open-Source-Benchmark für die Vektor-Suche, der von Zilliz entwickelt wurde. Er misst die Durchsatzleistung, Rückrufzeit und Latenzzeit. Couchbase testete es mit MongoDB Atlas mit 100 Millionen und 1 Milliarden Vektoren.
Fortfahren mit der Erkundung
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Die KI-Datenplattform verändert die Möglichkeiten
Agenten-Speicher, verwalteter Toolzugriff und MCP – alles auf einer Plattform.
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Millionen-Schritt-Vektor-Benchmarks
Erfahren Sie, wie Couchbase und MongoDB im Vergleich zur Durchsatzleistung, der Rückgewinnung und der Latenz bei 1 Milliarden Vektoren abschneiden.
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Lassen Sie uns heute darüber sprechen, wie Sie intelligenter für eine künstliche Intelligenz der Zukunft bauen können.