Oracle-Erneuerung: Wechsel zu Couchbase
Couchbase ersetzt Oracle, um die Performance zu verbessern, die Flexibilität zu erhöhen und die Kosten zu senken.
HERAUSFORDERUNGEN
Die 3 wichtigsten Gründe für die Wahl von Couchbase gegenüber Oracle
Unternehmen ersetzen relationalen Datenbanken durch die modernen NoSQL-Datenbanken von Couchbase, um ihre modernen Anwendungen mit mehr Agilität und besserer Leistung zu niedrigeren Kosten zu betreiben.
HERAUSFORDERUNG #1
Teuer und schwer skalierbar
Oracle kostet 10-40x mehr bei komplexer Kernlizenzierung für Server mit vielen Kernen.
HERAUSFORDERUNG #2
Mangel an Datenflexibilität
Oracle erschwert agiles Entwickeln, was zu Verlangsamungen und Ausfallzeiten führt.
HERAUSFORDERUNG #3
NoSQL-Funktionen fehlen bei RDBMs
Oracle hat Schwierigkeiten, für kundenorientierte Anwendungen eine hohe Latenz zu bieten.
MERKMALE
Hauptmerkmale von Couchbase vs. Oracle
Code-Snippet
SQL++ ist eine voll funktionsfähige SQL-Implementierung, ähnlich wie PL/SQL, mit JOINs, CTEs und CRUD.
- SQL++ (SQL für JSON)
- PL/SQL
SELECT u.name, AVG(o.total) AS avgOrderTotal FROM users u
JOIN-Anweisungen o ON u.userId = META(o).id WHERE u.membershipLevel = 'Gold' AND u.status = 'active' GROUP BY u.nameSELECT u.Name, AVG(o.Total) AS AvgOrderTotal FROM Users u
JOIN-Anweisungen o ON u.UserId = o.UserId WHERE u.MembershipLevel = 'Gold' AND u.Status = 'active' GROUP BY u.NameKUNDEN
Erfolgsgeschichten: Von Oracle zu Couchbase
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“Couchbase konnte unsere Vision für die Cloud mit uns teilen und bestätigte, dass wir Datenbestände direkt auf der PaaS-Plattform betreiben wollten.”
Vincent Bersin, Unit Manager, NoSQL Solutions, Amadeus20
Millionen Operationen pro Sekunde
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“Seit vielen Jahren wünschen wir uns einen Datenspeicher, in dem wir direkt aus dem Java-Objekt in die Datenbank gelangen können, ohne große Umstellungsarbeiten und zusätzliche Kosten. Das ist es.”
Thomas Vidnovic, Solutions Architect, Marriott4,000
Transaktionen pro Sekunde
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"Couchbase ist ein hoch skalierbarer, verteilter Datenspeicher, der eine entscheidende Rolle in den Caching-Systemen von LinkedIn spielt."
Michael Kehoe, Senior Staff Site Reliability Engineer, LinkedIn10+
Millionen Abfragen pro Sekunde
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DOKUMENTATION
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Verteilte ACID-Transaktionen für NoSQL-Anwendungen
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