Prestazioni, dimensioni e confronti competitivi

Scoprite le ultime prove che dimostrano perché le aziende più affidabili al mondo si affidano alla nostra piattaforma di dati operativi per l'IA®.

AI al primo posto, progettata per scalare

Couchbase è stata sviluppata per le applicazioni aziendali più critiche.

Couchbase ha eseguito il benchmark VectorDBBench open source contro MongoDB Atlas su hardware equivalente. Con 1 miliardo di vettori e il massimo recall di ciascuna database, Couchbase ha generato 703 query al secondo rispetto ai 2 di MongoDB, ovvero circa 350 volte la velocità di elaborazione. La configurazione completa è pubblicata per consentire la sua riproduzione.

Altoros ha utilizzato il Yahoo! Cloud Serving Benchmark (YCSB) per confrontare Couchbase Capella, MongoDB Atlas, Amazon DynamoDB e Redis Enterprise Cloud in quattro carichi di lavoro e quattro dimensioni di cluster. In tutti i casi, Capella ha ottenuto risultati migliori nelle cariche di lavoro più impegnative e quelle con query paginate; nel caso di Redis, Capella ha ottenuto il secondo posto.

benchANT, un’azienda indipendente, gestisce YCSB su database SQL e NoSQL utilizzando i valori predefiniti del vendor e pubblica i dati grezzi. A settembre 2026, Couchbase detiene il risultato di #1 throughput e si colloca tra le prime 10 posizioni nella categoria workload General Purpose. Su cluster AWS a tre nodi identici, Couchbase ha ottenuto un throughput 3,9 volte superiore rispetto a un popolare repository di documenti.

350 volte la velocità di ricerca dei vettori su scala miliardi

Perché Couchbase vince nell'era dell'agente

Nativo JSON, SQL, chiave-valore, cache, ricerca, vettore, analisi, memoria dell'agente e server MCP. Una copia governata dei dati, senza ETL e senza aggiunte aggiuntive.

La replica attiva-attiva dei data center (XDCR) consente a ogni regione di effettuare gli escrementi. Gli indici vettoriali ad alta scalabilità raggiungono oltre 1 miliardo di vettori al di là dei limiti della memoria.

Costruito per la velocità della macchina

~3.000 volte la velocità dei flussi di dati vettoriali (se configurata per ottenere la massima velocità), e una latenza significativamente inferiore rispetto a MongoDB, con una latenza delle query inferiore di 150 volte per SQL-on-JSON.

Leadership nel TCO dei dati e dell'intelligenza artificiale

Rakuten gestisce 15 miliardi di chiamate e messaggi al giorno con 60% server in meno.

Flexibilità ibrida e edge

Raccogli i dati su cloud, data center, mobile e edge, con implementazione vettoriale e Kubernetes direttamente sull'apparecchio.

Economia dell'intelligenza artificiale

40%+

Meno chiamate LLM con la cache semantica

33%-45%

meno utilizzo di token grazie all'Agent Memory

100%

I token vengono eliminati con l’intelligenza artificiale sul dispositivo

70%

prompti più piccoli con ricerca vettoriale

Scopri come ci posizioniamo rispetto agli altri

I benchmark mostrano come funziona un database. Le comparazioni mostrano come si posiziona rispetto ad altri database NoSQL cloud. Scoprite come Couchbase si posiziona rispetto ad altre piattaforme cloud NoSQL in termini di architettura, funzionalità e costi, per scegliere la piattaforma più adatta alle vostre esigenze di elaborazione dei dati.

Confronta Couchbase

MongoDB

Confronta Couchbase e MongoDB™ in termini di prestazioni e scalabilità.

Oracle

Scoprite come passare a Couchbase può migliorare le prestazioni, aumentare la flessibilità e ridurre i costi.

Firebase

Scoprite perché Couchbase Mobile è la soluzione preferita per le app sempre attive che continuano a funzionare offline e che si sincronizzano quando vengono riconnesse.

Apache CouchDB®

Scoprite come Couchbase si differenzia in termini di funzionalità, prestazioni e supporto.

DynamoDB

Leggi perché i clienti scelgono le soluzioni di prestazioni, prezzo, facilità d'uso e versatilità.

FAQ sui benchmark di Couchbase

I rapporti e le comparazioni indipendenti sui benchmark sollevano domande comuni. Trovi le risposte alle domande più frequenti di seguito.

In i test indipendenti YCSB di benchANT sui cluster identici, Couchbase ha raggiunto un throughput 3,9 volte superiore a quello di MongoDB. Nei test VectorDBBench effettuati con Couchbase su 1 miliardo di vettori, ha raggiunto un throughput 350 volte superiore.

Tre opzioni di progettazione: un motore basato sulla memoria con la cache integrata, una scalabilità multidimensionale in modo che ogni servizio si scalini da solo e ogni nodo gestisca la lettura e la scrittura per la propria quota di dati.

I risultati di YCSB derivano dal ranking indipendente di benchANT e dallo studio di Altoros del 2023, oltre a test di ricerca vettoriale VectorDBBench gestiti da Couchbase con la configurazione completa pubblicata per consentire a chiunque di riprodurli.

Sì. La ricerca basata su vettori consente l'utilizzo di agenti RAG e AI. Con 1 miliardo di vettori, Couchbase ha mantenuto la latenza media inferiore a 100 ms in ogni impostazione di accuratezza testata, con un recall fino al 93%.

VectorDBBench è un benchmark di ricerca di dati vettoriali open source creato da Zilliz. Misura la velocità di esecuzione, il recall e la latenza. Couchbase lo ha testato contro MongoDB Atlas con 100 milioni e 1 miliardo di vettori.

Lasciare la proliferazione dei database nel passato

Ogni aggiunta di stack significa un altro conto da gestire. Calcola in 2 minuti quanto puoi risparmiare.