REFERÊNCIAS
Desempenho, Escala e Comparação Competitiva
Confira as últimas evidências sobre o motivo pelas quais as empresas mais confiáveis do mundo confiam na nossa Plataforma de Dados Operacionais para IA®.
NOSSAS DIFERÊNCIAS
Primeiro em IA, projetado para ser escalável
O Couchbase foi desenvolvido para os aplicativos empresariais mais críticos.
A Couchbase executou o benchmark VectorDBBench de código aberto contra o MongoDB Atlas em hardware equivalente. Com 1 bilhão de vetores e a maior taxa de recall de cada banco de dados, a Couchbase entregou 703 consultas por segundo ao MongoDB 2, o que representa aproximadamente 350 vezes a capacidade de processamento. A configuração completa está publicada para que você possa reproduzi-la.
O Altoros utilizou o Yahoo! Cloud Serving Benchmark (YCSB) para comparar o Couchbase Capella, o MongoDB Atlas, o Amazon DynamoDB e o Redis Enterprise Cloud em quatro cargas de trabalho e quatro tamanhos de cluster. O Capella liderou as cargas de trabalho com atualização frequente e consultas paginadas em todos os tamanhos de cluster. O Redis liderou as cargas de trabalho de leitura somente, com o Capella em segundo lugar.
A benchANT, uma empresa independente, executa o YCSB em bancos de dados SQL e NoSQL usando os valores padrão do fornecedor e publica os dados brutos. A partir de setembro de 2026, a Couchbase detém o resultado de #1 desempenho e ocupa cinco dos dez primeiros lugares em sua categoria de workload de propósito geral. Em clusters de três nós idênticos da AWS, a Couchbase apresentou um desempenho 3,9 vezes superior em comparação com um popular banco de dados de documentos.
Por que a Couchbase vence na era dos agentes
Plataforma de dados convergente
Nativos em JSON, SQL, chave-valor, cache, pesquisa, vetor, análise, memória do agente e servidor MCP. Uma cópia governada dos dados, sem ETL ou implantações adicionais.
Equipamentos de precisão para aplicações de missão crítica
A replicação cruzada de dados entre os data centers ativos (XDCR) permite que cada região execute gravações. Os índices vetoriais de escala hiperescalável atingem mais de 1 bilhão de vetores, além dos limites de memória.
Desenvolvido para velocidade de máquina
~3.000x a capacidade de processamento de vetores (quando ajustada para velocidade), e uma latência significativamente menor em comparação com o MongoDB, com uma latência de consulta 150x menor para SQL-on-JSON.
Líderes em TCO de Dados e IA
A Rakuten processa 15 bilhões de chamadas e mensagens por dia com 60% servidores a menos.
Flexibilidade híbrida e edge
Execução em nuvem, data center, móvel e edge, com implementação de vetores no dispositivo e Kubernetes.
Economia da IA
40%+
menos chamadas de LLM com armazenamento de semântica
33%-45%
menor uso de tokens com a memória do agente
100%
Tokens eliminados com IA no dispositivo
70%
pedidos mais pequenos com pesquisa vetorial
COMPARATIVA
Veja como estamos classificados
Os benchmarks mostram como a performance de um banco de dados se compara com outros. As comparações mostram como ele se compara com outros bancos de dados NoSQL em nuvem, em termos de arquitetura, recursos e custo, para que você possa escolher a plataforma que melhor se adapta às suas cargas de trabalho.
Compare Couchbase
MongoDB
Compare Couchbase vs. MongoDB™ em desempenho e escalabilidade.
Oracle
Saiba como a mudança para o Couchbase pode melhorar o desempenho, aumentar a flexibilidade e reduzir os custos.
Firebase
Veja por que o Couchbase Mobile é preferido para aplicativos sempre ativos que continuam funcionando offline e sincronizando quando são reconectados.
Apache CouchDB®
Descubra como a Couchbase se diferencia em termos de capacidades, desempenho e suporte.
DynamoDB
Leia por que os clientes mudam de fornecedor em busca de desempenho, preço, facilidade de uso e versatilidade.
HISTÓRIAS DE CLIENTES
Ouça isso diretamente dos clientes
Você já ouviu nossa opinião. Agora ouça isso de quem a vive.
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SAÚDE
“Obtenho mais funcionalidades, economizo tempo e gasto menos tudo ao mesmo tempo.”
500%
melhoria no desempenho da consulta
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REGRANJE
“A Couchbase oferece respostas em tempo submilésimo de segundo, o que ajuda a garantir uma experiência agradável aos usuários.”
1M
transações por segundo
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MÍDIA
“Estamos usando os dados de forma mais eficiente e construímos uma base sólida para o futuro.”
80%
Melhoria na gestão de mudanças
FAQs sobre os benchmarks do Couchbase
Relatórios e comparações independentes sobre o assunto levantam questões comuns. Encontre as respostas às questões mais frequentes abaixo.
Nos testes independentes do YCSB da benchANT em clusters idênticos, o Couchbase apresentou um throughput 3,9 vezes superior ao do MongoDB. Nos testes do VectorDBBench realizados com o Couchbase e com 1 bilhão de vetores, apresentou um throughput 350 vezes superior.
Três opções de design: um motor com memória integrada, escalamento multidimensional para que cada serviço se adapte de forma independente e cada nó gerencie a leitura e a escrita de sua parte de dados.
Os resultados do YCSB são baseados no ranking independente da benchANT e em um estudo de 2023 da Altoros, além de testes de busca vetorial no VectorDBBench executados pelo Couchbase com a configuração completa publicada para que qualquer pessoa possa reproduzi-los.
Sim. A busca por vetores permite o uso de agentes RAG e AI. Com 1 bilhão de vetores, a Couchbase manteve a latência média abaixo de 100 ms em todas as configurações de precisão testadas, com uma taxa de recall de até 93%.
O VectorDBBench é um benchmark de pesquisa de vetores de código aberto criado pela Zilliz. Ele mede a taxa de transferência, a precisão e a latência. A Couchbase testou o produto contra o MongoDB Atlas com 100 milhões e 1 bilhão de vetores.
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Vamos conversar sobre como você pode se preparar melhor para o futuro da IA hoje mesmo.