MARCADORES
Desempeño, escalabilidad y comparaciones competitivas
Consulte las últimas pruebas que demuestran por qué las empresas más confiables del mundo confían en nuestra plataforma de datos operativos para IA®.
NUESTRA DIFERENCIA
AI primero, diseñado para escalar
Couchbase fue creada para los entornos empresariales más críticos.
Couchbase realizó la prueba de rendimiento VectorDBBench de código abierto contra MongoDB Atlas en hardware equivalente. Con 1.000 millones de vectores y la máxima capacidad de recuperación de cada base de datos, Couchbase entregó 703 consultas por segundo a MongoDB 2, lo que representa aproximadamente 350 veces más rendimiento. La configuración completa está publicada para que puedas reproducirla.
¡Altoros utilizó el Yahoo! Cloud Serving Benchmark (YCSB) para comparar Couchbase Capella, MongoDB Atlas, Amazon DynamoDB y Redis Enterprise Cloud en cuatro cargas de trabajo y cuatro tamaños de clúster. En todos los tamaños de clúster, Capella lideró las cargas de trabajo de consulta con actualizaciones frecuentes y paginadas. Redis lideró la carga de trabajo de lectura únicamente, con Capella en segundo lugar.
benchANT, una empresa independiente, ejecuta YCSB en bases de datos SQL y NoSQL utilizando los valores predeterminados del proveedor y publica los datos en bruto. A partir de septiembre de 2026, Couchbase detiene el resultado de #1 rendimiento y ocupa el puesto 5 de las 10 mejores en su carga de trabajo de propósito general. En clusters de tres nodos idénticos de AWS, Couchbase entregó un rendimiento 3,9 veces superior en comparación con un popular almacén de documentos.
¿Por qué Couchbase triunfa en la era de los agentes?
Plataforma de datos convergente
Nativo de JSON, SQL, clave-valor, caché, búsqueda, vector, análisis, memoria del agente y servidor MCP. Una copia gobernada de los datos, sin ETL ni complementos.
Escalas para aplicaciones de misión crítica
La replicación cruzada de datos entre centros de datos activos (XDCR) permite que cada región realice las operaciones de escritura. Los índices vectoriales de escala hiperescalable alcanzan más de 1.000 millones de vectores, superando los límites de memoria.
Diseñado para la velocidad de la máquina
~3.000 veces la velocidad de transferencia de vectores (cuando se ajusta para obtener mayor velocidad), y una latencia significativamente más baja en comparación con MongoDB, con una latencia de consulta 150 veces más baja para SQL-on-JSON.
Liderazgo en TCO de datos y IA
Rakuten gestiona 15 mil millones de llamadas y mensajes al día con 60% servidores menos.
Flexibilidad híbrida y en el perímetro
Dispara a través de la nube, el centro de datos, dispositivos móviles y el perímetro, con despliegue de vectores y Kubernetes en el dispositivo.
Economía de la IA
40%+
menos llamadas LLM con almacenamiento semántico
33%-45%
menor uso de tokens con la memoria del agente
100%
Los tokens se eliminan con la inteligencia artificial en el dispositivo
70%
mensajes más pequeños con búsqueda vectorial
COMPARACIÓN
Consulte cómo nos posicionamos
Los benchmarks muestran cómo funciona una base de datos. Las comparaciones muestran cómo se adapta a sus necesidades. Descubra cómo se compara Couchbase con otros sistemas de NoSQL en la nube en cuanto a arquitectura, características y coste, para elegir la plataforma que mejor se adapte a sus cargas de trabajo.
Compare Couchbase
MongoDB
Compare Couchbase con MongoDB™ en rendimiento y escalabilidad.
Oracle
Descubra cómo cambiar a Couchbase puede mejorar el rendimiento, aumentar la flexibilidad y reducir los costos.
Firebase
Descubre por qué Couchbase Mobile es la opción preferida para aplicaciones ininterrumpidas que siguen funcionando sin conexión y se sincronizan cuando se vuelven a conectar.
Apache CouchDB®
Descubra cómo Couchbase se diferencia en términos de capacidades, rendimiento y soporte.
DynamoDB
Lee por qué los clientes cambian de proveedor por rendimiento, precio, facilidad de uso y versatilidad.
HISTORIAS DE CLIENTES
¡Escúchalo de los propios clientes!
Ya has escuchado nuestra opinión. Ahora escúchala de quienes la viven.
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SALUD
“Obtuvimos más funcionalidades, ahorramos tiempo y gastamos menos dinero de una vez”.”
500%
mejora del rendimiento de las consultas
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ENTERTAINMENT
“Couchbase ofrece una respuesta en segundos subatómicos, lo que ayuda a garantizar una experiencia gratificante para los usuarios.”
1M
transacciones por segundo
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MEDIOS DE COMUNICACIÓN
“Hemos puesto los datos al servicio de una manera más eficiente y hemos construido una base sólida para el futuro.”
80%
Mejoramiento de la gestión del cambio
Preguntas frecuentes sobre los benchmarks de Couchbase
Los informes y comparaciones independientes sobre los estándares plantean preguntas comunes. En la siguiente sección encontrará las respuestas a las más frecuentes.
En los independientes tests YCSB de benchANT sobre clústeres idénticos, Couchbase alcanzó una velocidad de transferencia 3,9 veces superior a la de MongoDB. En los tests VectorDBBench realizados con Couchbase y que incluían 1 billón de vectores, alcanzó una velocidad de transferencia 350 veces superior.
Tres opciones de diseño: un motor basado en la memoria con la caché integrada, un escalado multidimensional para que cada servicio se pueda escalar por su cuenta, y cada nodo que maneja la lectura y escritura para su parte de los datos.
Los resultados de YCSB se extraen del ranking independiente de benchANT y de un estudio de Altoros de 2023, además de los tests de búsqueda de vectores VectorDBBench de Couchbase con la configuración completa publicada para que cualquiera pueda reproducirlos.
Sí. La búsqueda de vectores potencia los agentes RAG y AI. Con 1.000 millones de vectores, Couchbase mantuvo la latencia promedio por debajo de 100 ms en cada configuración de precisión probada, con una tasa de retención de hasta el 93%.
VectorDBBench es un benchmark de búsqueda de vectores de código abierto creado por Zilliz. Medida el rendimiento, el recall y la latencia. Couchbase lo probó contra MongoDB Atlas con 100 millones y 1 billón de vectores.
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¿Interesado? Comienza hoy mismo.
Hablemos de cómo podemos ser más inteligentes hoy en día para un futuro con inteligencia artificial.