Etiqueta: Geração aumentada por recuperação RAG

Build Performant RAG Applications Using Couchbase Vector Search and Amazon Bedrock
Crie aplicativos RAG de alto desempenho usando o Couchbase Vector Search e o Amazon Bedrock

Aprimore a IA generativa com Retrieval-Augmented Generation usando o Couchbase Capella e o Amazon Bedrock para obter resultados precisos e dimensionáveis.

A Step-by-Step Guide to Preparing Data for Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Um guia passo a passo para preparar dados para a geração aumentada por recuperação (RAG)

Técnicas de coleta, fragmentação e incorporação de dados para geração eficiente de recuperação aumentada (RAG) com Scrapy, Python e modelo BAAI.

Enhancing GenAI for Privacy and Performance: The Future of Personalized AI with Edge Vector Databases
Aprimoramento da GenAI para privacidade e desempenho: O futuro da IA personalizada com bancos de dados de vetores de borda

Este artigo se concentra no paradigma de computação centralizada versus computação de borda, explorando por que um banco de dados da nuvem para a borda com capacidade vetorial é o que melhor aborda os desafios de privacidade de dados, desempenho e custo-benefício

Develop Performant RAG Apps With Couchbase and Vectorize
Desenvolver aplicativos RAG de alto desempenho com o Couchbase e o Vectorize

As equipes do Couchbase e da Vectorize têm trabalhado arduamente para trazer o poder dos experimentos da Vectorize para o Couchbase Capella.

What are Foundation Models? (Plus Types and Use Cases)
O que são modelos básicos? (Mais tipos e casos de uso)

Esta postagem do blog explicará o que são modelos de fundação e como eles funcionam, além de fornecer informações sobre os tipos de modelos e como treiná-los.

An Overview of Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Uma visão geral da Geração Aumentada por Recuperação (RAG)

This blog post provides an overview of retrieval-augmented generation, explaining how it's used, how to implement it, and more. Read now at Couchbase.