Etiqueta: Geração aumentada por recuperação RAG
Crie aplicativos RAG de alto desempenho usando o Couchbase Vector Search e o Amazon Bedrock
Aprimore a IA generativa com Retrieval-Augmented Generation usando o Couchbase Capella e o Amazon Bedrock para obter resultados precisos e dimensionáveis.
Aprimoramento da GenAI para privacidade e desempenho: O futuro da IA personalizada com bancos de dados de vetores de borda
Este artigo se concentra no paradigma de computação centralizada versus computação de borda, explorando por que um banco de dados da nuvem para a borda com capacidade vetorial é o que melhor aborda os desafios de privacidade de dados, desempenho e custo-benefício
Desenvolver aplicativos RAG de alto desempenho com o Couchbase e o Vectorize
As equipes do Couchbase e da Vectorize têm trabalhado arduamente para trazer o poder dos experimentos da Vectorize para o Couchbase Capella.
O que são modelos básicos? (Mais tipos e casos de uso)
Esta postagem do blog explicará o que são modelos de fundação e como eles funcionam, além de fornecer informações sobre os tipos de modelos e como treiná-los.
Uma visão geral da Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
This blog post provides an overview of retrieval-augmented generation, explaining how it's used, how to implement it, and more. Read now at Couchbase.
Principais publicações
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- Couchbase Mobile Delivers Major Advancements for Building Offline...
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- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- Integrar a inferência LLM rápida do Groq com o Couchbase Vector...
- Comparing Couchbase Views with Couchbase N1QL & Indexing.