Couchbase, Inc.디지털 경제를 위한 데이터베이스 솔루션의 선두주자인 오라클이 오늘 디지털 경제를 위한 데이터베이스 솔루션의 리더인 카우치베이스 커넥트16 다음과 같은 다양한 새로운 기능을 제공합니다. 전체 텍스트 검색 개발자와 아키텍트가 디지털 경제 애플리케이션을 구축하는 방식을 획기적으로 간소화할 수 있는 실시간 분석 기능을 제공합니다. 운영, 검색 및 실시간 분석 기능을 제공하는 단일 플랫폼을 통해 디지털 기업은 이제 서로 다른 시스템 간에 데이터를 매핑하고 이동하는 복잡성이나 여러 기술을 관리하는 어려움 없이 다양한 지능적이고 데이터 집약적인 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
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"오늘날 기업들은 운영 데이터에 대한 인사이트를 얻기 위해 상당한 노력을 기울이고 있습니다. 일반적으로 운영 데이터베이스에서 데이터를 추출한 다음 변환하여 데이터 웨어하우스 또는 Hadoop 클러스터에 로드합니다."라고 Couchbase의 엔지니어링 및 제품 담당 수석 부사장인 Ravi Mayuram은 말합니다. "이 데이터에서 인사이트를 얻는 데는 몇 시간에서 며칠까지 걸릴 수 있습니다. 카우치베이스 애널리틱스는 인사이트를 얻는 시간을 단 몇 초로 줄여줍니다."
카우치베이스 애널리틱스
행동에 기반한 애플리케이션의 맞춤화 및 개인화는 점점 더 고객 경험의 핵심이 되고 있으며, 애플리케이션 내 분석은 개인화를 한 단계 더 발전시킵니다. 이제 기업이 운영 데이터베이스에서 이미 추적하고 있는 고객 행동과 패턴을 즉시 활용하여 고객에게 보다 관련성 높은 정보, 제품 또는 서비스를 제공할 수 있습니다. ETL(추출, 전송, 로드), 작업을 제거하고 다른 기술에 대한 의존성을 줄임으로써 디지털 비즈니스가 고도로 맞춤화된 앱을 개발할 수 있는 능력을 간소화합니다.
개발자는 새로운 분산 병렬 분석 엔진을 사용하여 Couchbase에 저장된 운영 JSON 데이터에 대해 복잡한 임시 쿼리를 실행하여 진정한 실시간 인사이트를 얻을 수 있는 Couchbase Analytics 개발자 프리뷰 릴리스를 사용할 수 있습니다. 이 분석 엔진은 Couchbase의 획기적인 다차원 확장 기술을 사용하여 독립적으로 확장 가능한 서비스로 제공되므로, 사용자는 비즈니스 운영에 영향을 주지 않고 동일한 데이터 플랫폼에서 분석을 실행할 수 있습니다.
451 Research의 데이터 플랫폼 및 분석 부문 리서치 디렉터인 Matt Aslett은 "소비자는 점점 더 많은 기업으로부터 개인화된 경험을 기대하며, 이에 따라 개인화된 경험, 콘텐츠 및 오퍼를 지원하기 위한 운영 데이터 분석에 대한 필요성이 커지고 있습니다."라고 말합니다. "따라서 운영 애플리케이션의 성능에 영향을 주지 않으면서 분석 서비스를 제공하기 위해 운영 및 분석 처리를 결합하여 지원하는 데이터베이스에 대한 수요가 증가할 것으로 예상합니다."
카우치베이스 전체 텍스트 검색
개발자 프리뷰 버전으로 제공되는 새로운 전체 텍스트 검색 기능은 인기 오픈 소스 프로젝트인 Bleve를 기반으로 구축되었으며, 이제 Couchbase와 완전히 통합되었습니다. 이 기능을 통해 개발자는 별도의 검색 시스템으로 데이터를 복제하지 않고도 패싯 및 관련성 기반 스코어링과 같은 서식 있는 텍스트 검색 기능을 앱에 추가할 수 있습니다. 이제 클릭 한 번으로 자동 데이터 배포, 리밸런싱 및 노드 장애 조치와 같은 Couchbase의 강력한 관리 기능을 텍스트 검색 서비스까지 확장할 수 있습니다.
"Seenit에서는 엔티티, 시각적 태그, 트랜스크립션, 감정 등 동영상과 관련된 수백 기가바이트의 데이터를 저장하기 위해 데이터베이스에 의존하고 있습니다."라고 Seenit의 CTO인 Dave Starling은 말합니다. "우리는 이미 구조화된 쿼리를 위해 N1QL을 광범위하게 사용하고 있지만, 이제 전체 텍스트 검색이 Couchbase에 통합되어 단일 데이터 플랫폼을 사용하여 이 모든 데이터를 원활하게 검색하고 관련성 기반 인텔리전스를 도출할 수 있습니다."
카우치베이스 서버 4.6
디지털 비즈니스는 지리적으로 분산된 고객 기반에서 발생하는 상호 작용을 점점 더 많이 처리하고 있습니다. 게임 점수, 베스트셀러, 대기 목록, 라이브 스트리밍, 활성 주식과 같은 데이터의 경우 이제 애플리케이션에서 이러한 상호 작용을 일관성 있게 실시간으로 관리해야 합니다. 카우치베이스 서버 4.6을 사용하면 전 세계에 분산된 이러한 고도로 상호 작용하는 애플리케이션을 훨씬 더 간편하게 개발할 수 있습니다. 크로스 데이터 센터 복제(XDCR) 등 시장을 선도하는 기능을 기반으로 구축된 Couchbase Server 4.6은 멀티 데이터 센터 인식, 전 세계적으로 주문된 충돌 해결 및 기타 다양한 개발자 중심 기능을 추가하여 앱 개발 속도를 높이고 간소화함으로써 기업이 출시 기간과 개발 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다.
Couchbase Server 4.6의 주요 기능은 다음과 같습니다:
- 다음을 통한 컬렉션 기본 데이터 구조목록, 맵, 집합 및 대기열
- 다음과 같은 고객 멀티 데이터 센터 인식모든 데이터 센터에 읽기 및 쓰기
- 다음을 통한 복제 전 세계적으로 주문된 분쟁 해결동시 쓰기, 일관된 데이터
- 지원 대상 .NET Core실시간 클라우드 애플리케이션을 위해 구축된 .NET을 사용하여 플랫폼 간 유연한 배포
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Spark 및 Kafka와 빅 데이터 통합
운영 데이터베이스를 넘어 고객 경험과 참여를 향상시키는 것 또한 비즈니스에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 보다 지능적이고 반응성이 뛰어난 애플리케이션을 구축하기 위해 개발자는 데이터 변화를 지속적으로 스트리밍하고 분석할 수 있는 기술이 필요합니다. 새로운 Couchbase Spark 2.0 및 Kafka 3.0 커넥터는 이러한 분석을 가능하게 하고 배포 토폴로지 및 환경의 모든 변화에 동적으로 적응할 수 있도록 지원합니다.
카우치베이스 스파크 커넥터 2.0
이번 릴리스에서는
- Spark 2.0 및 구조화된 스트리밍 API 지원 - 운영 데이터를 지속적으로 분석하는 더 나은 방법
- 카우치베이스 클러스터 토폴로지 변경 지원 - 사용자가 끊임없이 변화하는 프로덕션 환경에 맞춰 정교한 분석 프로세싱을 원활하게 적용할 수 있습니다.
- 대폭 개선된 스트림 성능 - 더 최신 데이터에 대한 Spark 분석 가능
데이터브릭스 비즈니스 개발 수석 디렉터인 존 트리피어는 "Apache Spark와 Couchbase와 같은 차세대 데이터베이스를 함께 사용하면 해결할 수 있는 몇 가지 빅데이터 과제가 있습니다."라고 말합니다. "Couchbase Spark Connector가 빠르게 발전하여 이제 Spark 2.0과 동적 토폴로지를 지원함으로써 고객이 운영 데이터에 대한 고급 분석 처리를 보다 쉽게 구축하고 관리할 수 있게 되어 매우 기쁘게 생각합니다."라고 말했습니다.
카우치베이스 카프카 커넥터 3.0
이번 릴리스에서는
- 확장 가능하고 안전한 스트림 데이터 파이프라인을 구축하기 위한 프레임워크인 Kafka Connect 지원
- 카우치베이스 클러스터 토폴로지 변경 지원 - 스트림 데이터 파이프라인이 끊임없이 변화하고 배포되는 환경에 동적으로 적응할 수 있도록 지원합니다.
"스트리밍 플랫폼은 데이터 파이프라인의 생성과 관리를 간소화하여 기업이 운영 환경에서 발생하는 증가하는 신호에 실시간으로 대응할 수 있게 해줍니다."라고 Confluent의 비즈니스 개발 담당 부사장인 Jabari Norton은 말합니다. "오픈 소스 스키마 레지스트리와 Apache Kafka의 Connect API를 기반으로 하는 새로운 커넥터가 출시됨에 따라 Couchbase와 협력하여 Kafka 및 Confluent와의 통합을 지원하게 되어 기쁘게 생각합니다."
Resources
연락처
카일리 니콜스, MSLGROUP
(781) 684-6513
couchbase@mslgroup.com
