SQL++: JSON용 ANSI SQL

SQL++는 구조화된 쿼리 언어(SQL)와 JavaScript 객체 표기법(JSON)의 유연성을 결합한 Couchbase의 강력한 데이터베이스 언어입니다. 미국 국가 표준 협회(ANSI) 구문 지침을 준수하고 개발자를 위해 설계된 SQL++를 사용하면 기존 기술을 활용하여 빠르고 일관적이며 효율적으로 최신 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

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Couchbase로 강력한 SQL 사용

SQL++ 은 업계 표준 ANSI 구문을 사용하는 JSON용 SQL입니다. SQL++는 ACID 트랜잭션, 범위라는 계층적 스키마, 문서 간 조인과 같은 일반적인 개념을 지원합니다. 또한 특허받은 비용 기반 최적화를 활용합니다.

비용 효율적

쿼리를 새로운 언어로 변경하는 것은 비용이 많이 듭니다. SQL++는 ANSI 92 표준을 충족하므로 Couchbase로 SQL을 더 빠르고 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.

마이그레이션 팁

빠른

쿼리 작성은 복잡하고 잘못 실행하면 속도가 느려질 수 있습니다. 비용 기반 최적화 도구(CBO)는 최고의 성능을 보장합니다.

더 빠르게 이동

일관성

애플리케이션에 여러 데이터베이스를 사용하면 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다. Couchbase는 단일 다중 모델 데이터베이스로 모든 사용 사례를 지원할 수 있습니다.

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익숙한

데이터베이스에 대한 새로운 독점 쿼리 언어를 배우는 것은 어려운 일입니다. SQL++를 사용하면 개발자는 기존 ANSI SQL 기술을 JSON용으로 사용할 수 있습니다.

고객 사례

SQL++ 데이터베이스 언어의 주요 기능

SQL++는 팀에게 데이터와 상호 작용하고 더 빠른 쿼리를 개발하여 중요한 애플리케이션을 지원할 수 있는 강력한 방법을 제공합니다.

글로벌 보조 지수(GSI)

GSI는 대화형 애플리케이션을 위한 저지연 쿼리를 지원합니다. 수집 수준 처리를 지원합니다.

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인덱싱 혁신

Couchbase는 합성 및 배열 인덱스를 포함하고, SQL 쿼리에 가장 적합한 인덱스를 식별하는 함수도 제공합니다.

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다차원 스케일링(MDS)

MDS는 다양한 마이크로서비스의 워크로드 격리를 제공하므로 필요할 때 필요한 서비스를 확장할 수 있습니다.

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전체 텍스트 검색(FTS)

언어 인식 텍스트 검색 기능이 내장되어 있어 사용자는 채점을 기반으로 가장 관련성이 높은 문서를 빠르게 찾을 수 있습니다.

SQL++: JSON의 유연성을 갖춘 SQL과 유사한 쿼리

포괄적이고 선언적인 JSON 쿼리 데이터베이스 언어를 사용하여 매력적인 애플리케이션을 쉽게 개발하세요. 개발자는 스키마 없는 JSON 문서 저장소를 사용하여 변화하는 비즈니스 요구사항에 빠르게 적응할 수 있습니다.

10분 만에 SQL++ 배우기

SQL 쿼리에서 기대할 수 있는 기능으로 성능 저하 없이 쿼리하기

SQL++는 최적화 기능과 인덱서 인에이블러가 내장된 고성능 NoSQL 쿼리 언어로, 밀리초 미만의 지연 시간으로 수백만 개의 동시 상호 작용을 지원합니다. Couchbase의 다차원 아키텍처는 쿼리, 인덱스, 검색 및 분석 서비스 전반에 걸쳐 SQL++를 사용하며, 파티셔닝을 통해 데이터 용량을 탄력적으로 확장하고 쿼리 성능을 가속화합니다.

SQL++ 문서

익숙한 도구로 쿼리 개발 및 최적화가 쉬워집니다.

SQL++는 쿼리 워크벤치를 통해 액세스할 수 있으며, 쿼리를 최적화하기 위해 어떤 인덱스가 필요한지 개발자에게 알려주는 인덱스 조언 기능이 내장되어 있습니다. Flex Index는 복잡한 쿼리 술어에 대해 전체 텍스트 검색 서비스의 반전된 검색 인덱스를 사용합니다. 또한 Couchbase에는 비용 기반 최적화 도구와 결과 데이터를 조작하기 위한 JavaScript 기반 사용자 정의 함수가 포함되어 있습니다.

고객의 의견

"Couchbase가 SQL과 99%로 보이는 언어로 검색할 수 있는 유연성을 제공한다는 사실을 금방 깨달았습니다. 그래서 모든 개발자가 쉽게 전환할 수 있었습니다."
피덴시오 가리도, 선임 엔지니어, DirecTV

38M+

고객

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"Couchbase가 SQL++로 해낸 일은 수십 년 동안 데이터베이스 분야에서 가장 혁신적인 일 중 하나였습니다."
빌 하우스, 엔지니어링 부사장, SWARM 엔지니어링

400%

더 빠른 계획

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"우리는 구조화된 쿼리를 위해 SQL++를 광범위하게 사용하고 있으며, 전체 텍스트 검색을 통해 관련성 기반 인텔리전스를 원활하게 검색하고 도출할 수 있습니다."
데이브 스타링, CTO, Seenit

92%

새로운 기능의 빠른 구현

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