What is Couchbase AI Data Plane?

Couchbase AI Data Plane provides production AI agents with one governed data layer for memory, context, tools, traces, operational data, and cache.

How does AI Data Plane help agents remember?

Agent Memory maintains short-term and long-term memory across sessions, restarts, users, and frameworks while keeping memory close to operational data.

How does Couchbase govern agent behavior?

Couchbase keeps prompts, tools, traces, memory, and operational data in one governed data layer so teams can inspect what agents used and why they responded.

What does the Couchbase Agent Catalog do?

Agent Catalog manages prompt metadata, tool metadata, and end-to-end traces so teams can inspect, reuse, and govern agent behavior across applications.

How does AI Data Plane reduce AI costs?

Agent Memory reduces token costs by reusing persistent, cumulative context instead of resending conversations each turn, while co-located data and caching cut redundant inference calls.

Is AI Services now called AI Data Plane?

Yes, AI Services has officially rebranded to AI Data Plane as of June 2026. The product has evolved under the AI Data Plane identity to support new features.

AI Data Plane for Production Agents (formerly AI Services)

비디오

Couchbase AI 데이터 플레인을 작동하는 모습 보기

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프로덕션 AI 에이전트를 위한 데이터 레이어 구축 시작

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AI 에이전트가 출시되지 못하고 사라지는 파일럿들의 무덤에 합류하지 않도록 하십시오.

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프로덕션 AI 에이전트의 데이터 레이어

쿠버네티스 AI 데이터 플레인은 프로덕션 AI 에이전트에 클라우드, 자체 관리, 하이브리드, 엣지 및 에어갭 환경 전반에 걸쳐 지속적인 메모리, 통제된 데이터 액세스, 도구 및 프롬프트 가시성, 빠른 컨텍스트 검색 기능을 제공합니다. 에이전트 메모리, MCP 서버, 에이전트 카탈로그를 쿠버네티스에 통합하여 팀이 분산된 에이전트 인프라를 피하고 파일럿에서 프로덕션 준비 시스템으로 더 빠르게 전환할 수 있도록 지원합니다.

생산 AI 에이전트에게 기억력, 거버넌스, 속도 및 비용 제어를 제공합니다.

AI 통제

에이전트 동작을 SQL++로 검사할 수 있도록 프롬프트, 도구, 추적, 메모리 및 운영 데이터를 하나의 거버넌스 데이터 레이어에 유지합니다.

에이전트에게 기억력을 부여하세요

세션, 재시작, 사용자 및 프레임워크 전반에 걸쳐 단기, 장기, 의미, 프로필 및 대화형 기억을 유지합니다.

에이전트 데이터 연결

에이전트에게 Couchbase 운영 데이터, 벡터, 문서, 도구, 프롬프트, 추적 및 캐시에 대한 표준화된 액세스를 제공합니다.

비용 관리

정확도 기반 및 의미 기반 캐싱을 사용하여 중복 LLM 호출을 줄이고 캐시, 벡터, 문서 및 운영 데이터를 함께 유지합니다.

자세히 알아보기

쿠치베이스 AI 데이터 플레인

쿠베이스 AI 데이터 플레인은 JSON 네이티브, 메모리 우선 아키텍처에서 에이전트 메모리, MCP 서버, 에이전트 카탈로그를 결합합니다. 이를 통해 에이전트는 표준 프로토콜을 통해 컨텍스트를 유지하고 데이터에 액세스할 수 있으며, SQL++를 통한 가시성을 제공하면서 중복 추론 호출을 줄입니다.

Agent Memory (에이전트 메모리)

세션, 재시작 및 프레임워크 전반에 걸쳐 에이전트에게 지속적인 메모리를 제공하고 운영 데이터와 가깝게 유지합니다.

MCP Server (MCP 서버)

MCP를 통해 에이전트에게 Couchbase 운영 데이터, 벡터, 문서 및 캐시에 대한 표준화된 액세스를 제공합니다.

Agent Catalog (상담원 카탈로그)

팀이 에이전트 동작을 검사, 재사용 및 관리할 수 있도록 프롬프트, 도구, 메타데이터 및 엔드투엔드 추적을 관리하십시오.

AI 기능

SQL++ 및 AI 함수를 활용하여 감정 분석, 텍스트 요약 등과 같은 작업에 LLM을 활용하세요.

평가판 요청

AI 및 에이전트 관리

프로덕션 에이전트는 메모리, 도구, 프롬프트, 운영 데이터, 추적 및 컨텍스트에 액세스해야 하지만 이러한 자산은 종종 분산된 시스템에 존재합니다. Couchbase는 이를 하나의 거버넌스 데이터 계층으로 통합하여 에이전트가 무엇을 사용했는지, 어떤 프롬프트 버전이 사용되었는지, 어떤 데이터가 응답을 형성했는지 팀이 파악할 수 있도록 합니다.

대규모에서 빠른 컨텍스트

운영 데이터, 벡터, 문서, 메모리 및 캐시 전반에 걸쳐 현재 컨텍스트에 대한 빠른 액세스가 필요한 프로덕션 에이전트. Couchbase는 이러한 자산을 가까이 유지하여 데이터 이동을 줄이고 에이전트가 클라우드, 자체 관리, 하이브리드, 엣지 및 에어갭 환경 전반에 걸쳐 신속하게 응답하도록 돕습니다.

강력한 벡터 검색

쿠버베이스의 고급 벡터 검색은 뛰어난 성능으로 수십억 규모의 저장과 검색을 제공합니다. 텍스트와 이미지를 넘나드는 풍부한 맥락을 지원하며, 확장성, 보안 및 AI 도구와의 원활한 통합을 보장합니다. 세 가지 인덱싱 옵션으로 프로토타입에서 프로덕션까지, 모든 사용 사례에 맞춰 전환할 수 있습니다.

컨텍스트 파이프라인 자동화

조직은 AI를 향상시킬 수 있는 비정형 데이터를 종종 간과합니다. Couchbase는 텍스트, PDF, 이미지를 JSON 및 벡터로 변환하는 데이터 수집, 벡터화 및 인덱싱을 자동화합니다. 또한 업데이트를 자동으로 재벡터화하여 워크플로우를 간소화하고 모델에 풍부한 컨텍스트를 제공합니다.