Couchbase, Inc.líder em soluções de banco de dados para a economia digital, anunciou hoje em Couchbase Connect16 uma gama de novos recursos, incluindo pesquisa de texto completo e análises em tempo real que simplificarão drasticamente a maneira como os desenvolvedores e arquitetos criam aplicativos para a economia digital. Com uma única plataforma que oferece funcionalidade operacional, de pesquisa e analítica em tempo real, as empresas digitais agora podem criar uma variedade de aplicativos inteligentes e com uso intensivo de dados sem a complexidade de mapear e mover dados entre sistemas diferentes ou a dificuldade de gerenciar várias tecnologias.
Tweet isso: .@Couchbase anuncia novos recursos de pesquisa de texto completo e análises em tempo real que vão além do #NoSQL @ #Connect16 https://bit.ly/2fUDNnF
"Atualmente, as empresas fazem um esforço considerável para obter insights sobre seus dados operacionais. Normalmente, os dados são extraídos do banco de dados operacional e, em seguida, são transformados e carregados em um data warehouse ou em um cluster Hadoop", disse Ravi Mayuram, vice-presidente sênior de engenharia e produtos da Couchbase. "Obter insights a partir desses dados pode levar de horas a dias. O Couchbase Analytics reduzirá o tempo de obtenção de insights para apenas alguns segundos."
Análise do Couchbase
Cada vez mais, a customização e a personalização de aplicativos com base no comportamento tornaram-se fundamentais para a experiência do cliente, e a análise no aplicativo leva a personalização para o próximo nível. Os comportamentos e padrões dos clientes que as empresas já estão rastreando em seu banco de dados operacional agora podem ser imediatamente aproveitados para fornecer informações, produtos ou serviços mais relevantes ao cliente. Com a eliminação de trabalhos de ETL (Extract, Transfer, Load) e a redução da dependência de outras tecnologias, o Couchbase Analytics simplifica a capacidade das empresas digitais de desenvolver aplicativos altamente personalizados.
A versão prévia para desenvolvedores do Couchbase Analytics permite que os desenvolvedores executem consultas complexas e ad-hoc em dados JSON operacionais armazenados no Couchbase para obter insights verdadeiramente em tempo real usando o novo mecanismo de análise paralela distribuída. Esse mecanismo de análise é fornecido como um serviço escalonável de forma independente usando a inovadora tecnologia Multi-Dimensional Scaling do Couchbase, permitindo que os usuários executem análises na mesma plataforma de dados sem nenhum impacto nas operações comerciais.
"Os consumidores esperam cada vez mais uma experiência personalizada das empresas com as quais se relacionam, o que impulsiona a necessidade de análise de dados operacionais para dar suporte a experiências, conteúdo e ofertas personalizados", disse Matt Aslett, diretor de pesquisa de plataformas de dados e análise da 451 Research. "Assim, prevemos uma demanda crescente por bancos de dados que suportem o processamento operacional e analítico combinado para fornecer serviços de análise sem afetar o desempenho dos aplicativos operacionais."
Pesquisa de texto completo do Couchbase
O novo recurso Full Text Search, em visualização para desenvolvedores, foi desenvolvido com base no popular projeto de código aberto Bleve e agora está totalmente integrado ao Couchbase. Essa funcionalidade permite que os desenvolvedores adicionem recursos de pesquisa de rich text, como faceting e pontuação baseada em relevância, aos seus aplicativos sem replicar dados em um sistema de pesquisa separado. Um único clique agora estende os recursos avançados de gerenciamento pelos quais o Couchbase é conhecido, como distribuição automática de dados, reequilíbrio e failover de nós, ao serviço de pesquisa de texto.
"Na Seenit, dependemos do nosso banco de dados para armazenar centenas de gigabytes de dados associados aos nossos vídeos, incluindo entidades, tags visuais, transcrições e sentimentos", disse Dave Starling, CTO da Seenit. "Já usamos extensivamente o N1QL para nossas consultas estruturadas, mas agora, com a pesquisa de texto completo integrada ao Couchbase, podemos pesquisar perfeitamente todos esses dados e obter inteligência baseada em relevância usando uma única plataforma de dados."
Servidor Couchbase 4.6
As empresas digitais estão lidando cada vez mais com interações em uma base de clientes distribuída geograficamente. Para dados como resultados de jogos, mais vendidos, listas de espera, transmissões ao vivo e ações ativas, agora é necessário que o aplicativo gerencie essas interações em tempo real com consistência. O Couchbase Server 4.6 torna muito mais simples o desenvolvimento desses aplicativos altamente interativos e distribuídos globalmente. Com base nos recursos líderes de mercado, incluindo o Cross Data Center Replication (XDCR), o Couchbase Server 4.6 adiciona reconhecimento de vários data centers, resolução de conflitos ordenada globalmente e uma série de outros recursos centrados no desenvolvedor para acelerar e simplificar o desenvolvimento de aplicativos, permitindo que as empresas reduzam o tempo de colocação no mercado e os custos de desenvolvimento.
Os principais recursos do Couchbase Server 4.6 incluem:
- Coleções via estruturas de dados nativas: listas, mapas, conjuntos e filas
- Clientes com conscientização de vários data centers: lê e grava em qualquer data center
- Replicação com resolução de conflitos globalmente ordenada: gravações simultâneas, dados consistentes
- Suporte para .NET Core: implementação flexível e multiplataforma usando .NET criada para aplicativos de nuvem em tempo real
Tweet isso: #Couchbase Server 4.6 simplifica o desenvolvimento de aplicativos HA. Adiciona consciência do data center e estruturas de dados #NoSQL #devops https://bit.ly/2ewW0T7
Integrações de Big Data com Spark e Kafka
Aprimorar a experiência e o envolvimento do cliente indo além do banco de dados operacional também está se tornando cada vez mais importante para as empresas. Para criar aplicativos mais inteligentes e responsivos, os desenvolvedores precisam de tecnologias para transmitir e analisar continuamente as alterações nos dados. Os novos conectores Couchbase Spark 2.0 e Kafka 3.0 permitem essa análise e se adaptam dinamicamente a qualquer alteração nas topologias e ambientes de implantação.
Conector do Couchbase Spark 2.0
Esse lançamento vem acompanhado de:
- Suporte para Spark 2.0 e sua API de streaming estruturado - uma maneira melhor de analisar continuamente os dados operacionais
- Suporte a alterações na topologia do cluster do Couchbase, permitindo que os usuários adaptem perfeitamente seu sofisticado processamento analítico ao ambiente de produção em constante mudança
- Desempenho de fluxo significativamente aprimorado, permitindo a análise do Spark em dados mais recentes
"Há vários desafios de big data que uma combinação de Apache Spark e bancos de dados de última geração, como o Couchbase, podem resolver juntos", disse John Tripier, diretor sênior de desenvolvimento de negócios da Databricks. "Estamos entusiasmados em ver como o Couchbase Spark Connector evoluiu rapidamente e agora inclui suporte ao Spark 2.0, bem como topologias dinâmicas, facilitando aos clientes a criação e o gerenciamento de processamento analítico avançado em seus dados operacionais."
Conector Kafka do Couchbase 3.0
Esse lançamento vem acompanhado de:
- Suporte ao Kafka Connect - uma estrutura para criar pipelines de dados de fluxo seguros e dimensionáveis com o Kafka
- Suporte para alterações na topologia do cluster do Couchbase, permitindo que os pipelines de dados de fluxo se adaptem dinamicamente aos ambientes implantados em constante mudança.
"As plataformas de streaming simplificam a criação e o gerenciamento de pipelines de dados, permitindo que as empresas respondam em tempo real ao número crescente de sinais dos ambientes em que operam", disse Jabari Norton, vice-presidente de desenvolvimento de negócios da Confluent. "Com o lançamento de um novo conector baseado em nosso Schema Registry de código aberto e na API Connect do Apache Kafka, temos o prazer de fazer parceria com a Couchbase na integração suportada com o Kafka e o Confluent."
Recursos
Contato
Kiley Nichols, MSLGROUP
(781) 684-6513
couchbase@mslgroup.com