課題

コスト、信頼性、パフォーマンスの課題

Couchbaseは、より簡単なスケーリング、大規模データと結合のための強化されたパフォーマンス、効率的な管理のための合理化されたレプリケーションとフェイルオーバーでSQL Serverの課題に対処します。

特徴

CouchbaseとSQL Serverの主な違い

  • 含まれるもの
  • SQL
  • ACIDトランザクション
  • スキーマの柔軟性
  • 水平スケーリング
  • 自動レプリケーション
  • 内蔵キャッシュ
  • マルチモデル対応
  • モバイルとエッジの同期
  • 自動シャーディング
  • 多次元スケーリング
  • データベース・ロジック
  • REST管理API
  • Couchbase
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  • イベント, UDF
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  • SQLサーバー
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  • 限られたネイティブ・シャーディング、複雑
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  • cancle
  • cancle
  • cancle
  • cancle
  • スプロク、トリガー、ビュー
  • cancle
お客様

サクセスストーリーSQL ServerからCouchbaseへ

  • "Couchbaseフルテキストサーチは、非常に大きなデータセットから顧客の検索結果を非常に効率的に提供することができます。"
    ブラント・バーネット センターエッジ・ソフトウェア、システム・アーキテクト
    1,000+ アカウント
    20+ エンターテインメント業界への貢献
  • 「MongoDBやCassandraを含む複数のNoSQLオプションを検討しましたが、Couchbaseのアーキテクチャがとても気に入りました。
    クリス・アレクサンダー ガネット社、プラットフォーム・アーキテクチャ・リード
    75% ライセンス料の削減
    140 毎月100万人のデジタル視聴者にサービスを提供
  • 「Couchbase Serverは、全文検索の統合を含む柔軟なデータモデルを提供し、その上で非常に動的なインタラクティブアプリケーションを開発することができます。
    75,000+ 記事、ビデオ、画像のインデックス化とランク付け
コード・スニペット

SQL++:T-SQLのようなJOIN、CTE、CRUDを備えた完全なSQL機能


SELECT u.name, AVG(o.total) AS avgOrderTotal
FROM users u
JOIN orders o ON u.userId = META(o).id
WHERE u.membershipLevel = 'Gold' AND u.status = 'active'
GROUP BY u.name

SELECT u.Name, AVG(o.Total) AS AvgOrderTotal
FROM Users u
JOIN Orders o ON u.UserId = o.UserId
WHERE u.MembershipLevel = 'Gold' AND u.Status = 'active'
GROUP BY u.Name
SQLからNoSQLへ:自動化された移行

SQL ServerからCouchbaseへの移行:主な戦略とツール。

建設開始

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